科技部長陳良基在1月14日的臉書寫出長文，說他為見了中國最大AI獨角獸──商湯科技（SenseTime）而「感觸很深」。因為「商湯一開始創業企圖心就非常大，⋯⋯中國所有企業對高科技導入應用都是無所反顧的前仆後繼。」
其實，中國對AI科技導入最積極、最「前仆後繼」的恐怕是中國政府。近來轟動國際，引起BBC、路透社等外媒大幅報導的「天網」監控系統，其遍佈中國的兩千多萬個監視攝影機，背後所使用的AI技術，主要提供者便是商湯。據路透社報導，商湯的客戶包含多個中國公安部門。
商湯發言體系也對《天下》證實，他們為中國「天網工程」監控系統「提供部分技術」。一位不願具名的台灣安控產業高階主管則表示，商湯應該與中國安控雙雄海康、大華並列天網的技術供應商。
當《天下》專訪商湯共同創辦人兼首席執行官徐立，問起政府無孔不入地監控人民的看法，這位語速極快、思考跳躍的電腦博士，忽然放緩語調，堅定地說明這樣反而安全，「你覺得是保安看到你的視頻安全，還是機（電腦）看到你的視頻安全？」
靠著世界一流的電腦視覺技術，商湯科技成立只花了3年多時間，就成為估值超過15億美元，當今中國甚至可能是世界最大的AI獨角獸。
商湯的傳奇事蹟從成立第2年開始。創辦人、香港中文大學信息工程系主任湯曉鷗教授帶領子弟兵，在2015年的全球圖像辨識分類比賽ImageNet中拿下影片物體檢測冠軍，成為第一個奪冠的中國企業，震驚全球人工智慧產學界。
2016年，再度拿下影片物體檢測、物體檢測、場景分析等3項冠軍。湯曉鷗教授的實驗室，也從此名震中外，得了電腦視覺的「黃埔軍校」之名。
投資人也接踵而來。去年中，商湯以B輪融資4.1億美元，創下全球AI領域單輪融資最高紀錄。接下來的C輪融資，高通（Qualcomm）則領投5億美元。《財經》則報導，阿里巴巴也向商湯投資了15億人民幣。
公司取名商湯，源自中國古代商朝君王商湯之名，為的是在深度學習與電腦視覺領域，重現商湯時代的中國文明盛世與向外拓展。創業不到4年，商湯不再只是AI視覺辨識的技術領先，而是員工規模800人，積極佈局商業模式，要把深度學習埋進金融、安控、零售等垂直應用。
商湯的技術特色，是能將演算法不斷壓縮，讓不同的裝置，例如監視攝影機、手機、物聯網裝置，都跑的動，直接在局端完成人臉或物體辨識，因此更快速、更省電。
中國網民的日常互動裡，不管是新聞類的今日頭條、微博，還是社交類的Snow、FaceU等，AR（擴增實境）特效的背後，都用到商湯的技術。
37歲的徐立，在上海交大電腦科學與工程系拿到碩士學位後，轉戰香港中文大學同科系拿到博士學位。經過微軟亞洲研究院、聯想研究院等歷練，徐立在香港認識了湯曉鷗研究團隊，進而加入商湯一起創業。
去年，徐立名列2017《財富》（Fortune）中國40位40歲以下商界精英榜單。1月11日，他來台灣參加一場論壇演講的空暇，接受《天下》專訪。
當AI人臉辨識碰上中國對安防監控的需求，徐立認為，未來要抓人將變得非常容易，「未來要解的不是破案問題，而是預防。」
以下是專訪內容摘要：
問：中國在人臉辨識技術上的應用，尤其是政府的「天網工程」無所不在的攝影機監控特別引發關注。許多人憂心，會不會政府過度監控影響個人隱私，您怎麼看？
答：我覺得攝影機的存在一定是不能避免的，如果不用人臉辨識技術，攝影機都是靠人在看。我記得我小時候樓下是公用電話，別人打來說，你媽叫你幾點去幹嘛。都是樓下一傳話，（整棟樓）大家就知道了。
傳統電話裡面不同頻道的所有對接，都是靠電話接線員手動。很多人會覺得資訊不安全，一廣播大家都知道了。但現在你說的每一句話都透過channel傳到網路上，透過各個電信業者經營的傳輸。電信業者擁有你所有的訊息，這樣反而安全，因為每個步驟，都是靠機器來做的，沒有人來干涉。
人臉識別也是一樣，大部分變成機器自動，因為機器做得比人準確。你要查黃色上衣的人、在哪個路口，但背後邏輯不會告訴你，這樣反倒安全。不然現在你大樓裡的監控影片，大樓保安每個人都看得很開心。你在大樓裡做的事情他都看得到，你覺得是保安看到你的視頻安全，還是機器看到你的視頻安全？
問：根據BBC報導，中國超過2千萬支監控鏡頭的「天網工程」，其中的「實時行人檢測識別系統」，可以通過路上的攝像鏡頭，識別行人的年齡、性別、衣著等資料。BBC的記者做過測試，將自己照片登錄系統之後到街頭遊走，7分鐘就被電腦揪出來。這樣的辨識速度是現在中國的常態了嗎？
答：不只是幾分鐘的問題。在中國，據說近兩年，已經沒有無法破獲的殺人案件，都是用技術偵查手段破案。所以未來電腦要解的不是破案問題，是預防問題，怎麼預判你要犯案。
因為抓人變得非常簡單，不只是攝像頭，還有手機，短信等等，只要你跟世界有接觸就一定能把你找到。
問：從2014年開始，AI技術發展越來越成熟，人臉辨識的準確率快速提升。現在是不是AI技術已經成熟，重要的是市場應用？
答:應用肯定是最重要的，但這一定是外界的曲解。AI要落地，還是要「過紅線」(大陸用語，意即「突破技術瓶頸」)。例如人臉辨識在安全監控、零售應用，不光是辨識，還要解決鏡頭擺放、成像模糊、圖像大數據的連接等等技術問題。解決問題，還要過紅線。很多行業的紅線，就是人臉的準確率。很多嚴肅應用對準確率的要求還是很高。
問：AI當前最熱門的應用場域是互聯網金融、安全監控。這也是商湯比較著重的領域嗎？
答:這兩個領域稍微靠前。人工智慧應用重點在替代人力，因為金融都是幾千人在做認證，有了這個技術，就等於裁員幾千人，擁抱替代人力（artificial labor）。安控也是，以前監視畫要人看，警察要看很久才能查，現在機器看得比人準。第一波能帶來產業價值的，一定是artificial labor，把人替換了，做得比人好。第二就是改變人機互動模式。未來一兩年，新的互動模式會產生新的遊戲、廣告入口、搜尋引擎等等，一定可以顛覆很多現有的app和流量入口，這是AI帶來的新的入口概念，
問：從營收來看，商湯在各個垂直領域的比重？
答：我們分四個方向，第一是IVA，就是Intelligent Video Analytics，包括安防、交通、零售、視頻等等，零售、樓宇這些本來需求就很大。第二塊，身份認證，包括票據、單據，OCR（光學字符辨識）認證，金融相關應用，這部分平穩增長。第三塊就是車內車外，車對於駕駛人的狀態、理解娛樂化，包括車外物體識別，ADAS（先進駕駛）分析，甚至未來無人駕駛，這是新增的需求點，2018年會有新的爆發。還有就是互聯網上新增的app，現在百度、今日頭條這些都是我們技術提供的，現在大概是這四個核心。
問：中國政府在哪些方面協助商湯？
答：政府來幫助科技企業是不靠譜的，科技投入一定很大，光靠政府投入是行不通的。
正確做法應該是產業升級的時候，就像以前有蒸汽火車頭，我跟你說要做運輸就要鋪鐵路，台北到高雄，但你是做馬車的，要你鋪鐵路，你會說有馬車就夠了。政府說你鋪鐵路，我給你一半的錢，鋪好之後你就會覺得火車厲害多了。一樣的邏輯，很多人要做AI，技術升級的時候，政府有專項的渠道，提供減稅什麼的優惠。政府應該幫助整個產業鏈，就會大大促進行業發展。
問：你怎麼看台灣市場？有哪些應用深具潛力？
答：台灣小，但城市化進程比較高，所有東西打通的成本低一點，比如說住宅區裡面，直接導入人臉辨識，或是去做零售體驗。台灣的電子支付不像中國普及，還是用信用卡刷卡，但可以跳級，台灣未嘗不可以直接跳到人臉支付，直接跳過刷二維碼的過程。錯過一個階段問題不大，問題是有沒有條件後發制人。
