「大家都被震撼了！」2月下旬，聿信醫療執行長許富舜的手機微信捎來訊息，來自一位武漢的重症醫學科醫師。
這位醫師所在的醫院，專收新冠肺炎重症患者。所有醫護人員全身都裹著厚重的防護裝備，耳朵都包在裡頭，一般聽診器根本派不上用場。
該醫院在2月，透過管道，導入聿信醫療俗稱「AI聽診器」的「AI連續輔助聽診系統」，讓醫師不用傳統聽診器也能「遠距聽診」，醫生們因此群情鼎沸，興奮不已。
因為，這形同救他們一命。一開始時，部分醫師冒著風險，露出耳朵，使用傳統聽診器，確實聽出患者肺周邊有浸潤聲音——這是感染新冠肺炎的重要症狀之一。
然而「有聽過的醫師，都被感染了，」許富舜說。
聿信醫療執行長許富舜。圖片來源：天下雜誌 王建棟攝
成立2年的聿信醫療，結合台灣醫療與電子強項，開發出這套遠距聽診系統，將微機電麥克風貼片，黏貼在患者胸前，可將患者呼吸速率、氣喘音、痰音、囉音等肺部異常音數據化，傳到遠端的電腦、手機。
這套先進的醫療器材，原先主要用途是監測手術中麻醉病患的生理狀態，卻意外在這場世紀瘟疫的重災區投入性命攸關的實戰。
聿信花了2週調整，並強化專利保護，才將這套抗疫「武器」送往對岸。
但武漢封城嚴格管控人流，要順利送達，可不是件容易的事。在兩岸醫療、醫材、電子等領域協助下，比照先前的血友病童送救命藥模式，從沿海城市轉由陸路運送，花了1週，才送上武漢醫療前線支援。（延伸閱讀｜深度專題｜我們的未來醫生╳更快、穩、準的健康新科技）
武漢的醫護人員使用AI輔助聽診系統，患者的肺音透過麥克風播放出來，不用脫掉防護衣就能聽診。圖片來源：聿信醫療器材提供
醫療不斷進步，獨缺聽診器尚未改良進化
身兼胸腔重症醫師的許富舜，曾在台北榮總、台大醫院任職，目前是亞東醫院兼任醫師。多年的臨床經驗，他發現，心跳、血壓、血氧等都可用儀器偵測記錄，唯獨聽診的呼吸聲尚未數據化。
「咳嗽、胸悶都只能靠患者自述，甚至醫師聽診也是主觀判定，臨床經驗是否充足，會影響醫療判斷，」許富舜說道。為解決臨床問題，當時在台大生醫電子所進修的他，浮現開發呼吸監測系統的想法。
許富舜因臨床醫師工作，結識瑞軒科技共同創辦人吳春福，長年捐助兒童重症醫療的吳春福，對許富舜的創業題目感興趣，雙方都有電子與醫療背景，加上現任技術長蔡富吉，整合硬體與監測數據雲端系統，3人共同擦出創業火花
聿信醫療首創將抗噪技術運用於健康監測，營運長鄭淵仁說，一般談話音量約70分貝，但呼吸聲僅10到20分貝，要收音微弱的呼吸聲，得將微機電麥克風貼片縮小，並選用塑料或泡棉材質，讓貼片輕量化，便於黏貼在胸前，經過抗噪演算法，轉換成頻譜，才能做到「黏得上去、聽得清楚、可以辨識」的呼吸監測聽診系統。
聿信醫療營運長鄭淵仁（左）、執行長許富舜（右）。圖片來源：天下雜誌 王建棟攝
雖有頂尖醫療與電子人才，但光是溝通就是一大問題，醫師聽診能辨識出患者的哮喘聲，但工程師是看輸出頻率與頻譜。要解決兩者落差，花了半年確認電子技術後，更要廣泛蒐集各種臨床場域的聲音樣本。
團隊與北醫附醫、亞東醫院等醫學中心簽約進行臨床學術研究，也與台大醫院以輔助診斷方式合作，和臨床醫療人員共同監測患者的呼吸聲音，迄今已蒐集音頻超過8000小時，是目前全球已知最大的呼吸資料庫。
比起一般民眾，住院患者呼吸出現異常的狀況更常見。許富舜提到，住院患者呼吸音事件發生率高達1到2成，因此蒐集到的資料，都是具臨床參考價值的高品質資料，有利於後續大數據分析。
AI輔助聽診系統開發之初，原想用於重症加護病房呼吸監測，無奈國內加護病房數量不多，之後團隊瞄準整型外科手術、內視鏡健檢等非插管麻醉呼吸監測。
許富舜提到，即便麻醉技術精進，術中密切監測呼吸仍是減少醫療事故的關鍵，否則一旦血氧下降可能為時已晚。透過AI連續呼吸監測、麥克風播放呼吸音訊，AI也可輔助麻醉科醫師辨識異常呼吸音。
這項突破空間與時間限制的聽診利器，去年曾在舊金山的RESI創新挑戰賽（Innovation Challenge），從全球逾300多支隊伍脫穎而出，奪下第2名佳績。（延伸閱讀｜讓國旗登上WHO主辦的黑客松！AI一秒判讀新冠肺炎X光 成大擊敗全球1000多隊奪勝）
聿信肺音監測器。圖片來源：天下雜誌 王建棟攝
可望落實臨床！肺炎疫情最前線的安全與希望
本次新冠肺炎疫情初期，許富舜判斷疫情會蔓延，團隊隨即改變方向，又從麻醉呼吸監測轉回重症隔離加護病房使用。鄭淵仁透露，儘管因疫情，投資人態度轉為保守，但產品詢問度卻變高。
在武漢醫院的使用經驗，證實AI聽診系統是輔助利器。許富舜說，當時主要用於插管的重症病患，依照肺音予以妥善的醫療處置，如出現哮喘聲或痰音，會使用氣管擴張劑；若患者呼吸音持續沒好轉，就得評估氣切，提早進行心肺復健，以免持續惡化。
這套系統在國內同樣派上用場，鄭淵仁透露，台灣已有收治新冠肺炎患者的醫院洽詢合作，現已累計72小時的呼吸音頻資料，可明顯量測到出現肺浸潤症狀患者呼吸時的溼囉音，像是吸管在水杯裡吹泡泡的聲音；另也量測到患者呼吸速度偏快，可輔助醫師判斷。
鄭淵仁表示，此系統屬非侵入醫材，已通過必要安全檢測，只要研究通過倫理審查委員會（IRB）審核，並在醫師同意下即可使用；目前也正進行GMP查驗，預計6月底可獲衛福部食藥署核准，可正式上市。（延伸閱讀｜白話未來科技｜杜奕瑾：不只影像與數據分析，智慧醫療共有六大應用領域）
AI呼吸監測儀可望落實臨床使用。圖片來源：聿信醫療器材提供
聿信顧問、前衛福部長林奏延則表示，AI聽診器可不用直接接觸，就能偵測肺音，是科技協助防疫的料例證之一。
然而以電子科技解決醫療臨床問題，資安問題會是一大考驗。
資策會資安科技研究所長毛敬豪表示，醫療資訊涉及隱私，安全性與保密性要夠高，以防有心人士側錄，此外也要保護主網，不能為了蒐集更多資料，反而門戶大開。「若醫學中心因資安問題而停擺，危險性比飛彈還大，」毛敬豪強調。
一位創投業者則認為，聿信的AI聽診後續仍得面對法規、能否規模化量產等挑戰，在臨床使用上也必須朝向與其他功能的醫療電子整合，「只賣呼吸不夠」；但若克服上述問題，未來還可望不僅用於醫療，在居家隔離檢疫或長照等健康相關領域，都可望派上用場。
（責任編輯：陳郁雁）
（本文轉載自《天下雜誌》，授權《未來城市@天下》刊登。未經同意請勿轉載。）
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