首先，我們選擇了競爭較不激烈的「數位病理」領域。
提到醫療影像，大家最耳熟能詳的是放射影像；放射影像已經數位化20年，累積了非常多資料，許多醫療影像AI新創公司成立時，會選擇放射影像；相反地，病理科大多尚未數位化，因此較少新創公司專注在這個領域。
雲象同時開發數位病理工作流程系統和AI輔助診斷系統，研究AI如何協助病理科醫師提高診斷效率，同時協助病理科數位轉型。因此，我們可以透過數位病理工作流程系統實現營收，支持公司持續成長。
其次，挑選AI題目時，我們選擇先從較小、較難的利基市場切入。
雲象出身寒微，是在我家人的支持下創辦的。一開始在資源拮据的狀況下，不敢選擇肺癌、乳癌等充斥巨型競爭者的領域；而往另外一個極端走，選了一個較小且難度高上許多的題目——骨髓細胞的AI辨識。
雲象科技投入智慧醫療領域五年，建立了全球最大的骨髓細胞標註資料集。圖片來源：雲象科技
這個題目，世界上沒有既有資料集，想做的人得重新收集資料；而且骨髓細胞辨識難度很高，需要的AI模型仍在持續發展，所以競爭者非常少。
雲象所建置的標註資料集是世界上規模最大的，我們的產品也即將在台灣進入臨床試驗——由於全世界尚無類似產品，因此受到血液科醫師及經銷商的高度關注。
在資料收集上，我們走的是最緩慢的一條路——跟醫院一家一家簽約。但因為選擇競爭者較少的題目，使我們的時間壓力稍微小一些，可以一定的步調前進。
雲象認命地靠自己的努力突圍，但看到外國廠商開始將醫療AI商品賣進台灣，我必須出聲求救，說服政府相關單位及業界做出策略改變，一起強化台灣醫療AI產業，千萬不能錯失抓住醫療AI趨勢最後的機會——否則，最後會淪落到只能採購國外廠商解決方案的下場。（延伸閱讀｜（上）醫療AI，台灣來得及嗎？｜韓廠已賣進台灣 全球最強健保數據台企卻不能用）
最後，我提出兩點建言：
第一，請政府多與醫療AI軟體新創公司對話，傾聽他們的需求、協助他們成長。
我在諸多政府主持的策略會議上，都看到一個現象：主政者將台灣智慧醫療產業發展的希望，寄託於ICT產業。例如，行政院科技會報的生技產業策略諮詢會議，就請宏碁創辦人施振榮來講生技產業的全球戰略布局；在這些會議裡，新創公司幾乎沒有發聲機會，只能坐在台下聆聽大老的教誨。
你能想像，美國政府的生計產業策略諮詢會議，邀請戴爾電腦創辦人戴爾（Michael Dell）來講生技產業策略佈局嗎？我對宏碁在資訊產業取得的成功萬分敬佩，但我認為，生技產業的發展，不應只聽從施先生的建議。
台灣ICT產業的成功無庸置疑，但智慧醫療產業最大的機會是軟體，智慧醫療產業的成功，必須寄望於軟體新創。
因此，台灣最近流行的「強強聯手」論述，其實大有問題。
這論述是說，台灣ICT產業很強，醫療服務業也很強，兩強聯手一定能做好智慧醫療。可是，智慧醫療的關鍵在軟體啊！國際上發展最成功的智慧醫療公司，如Flatiron Health、Zebra Medical、Babylon Health、Viz.ai等，都是軟體公司。
這一波AI浪潮，是台灣發展軟體業很好的契機，請政府跟業界一起好好抓住吧！（延伸閱讀｜裝病或真病？解決諾貝爾級難題的台灣醫師楊智傑 用AI畫出精神病人的腦內風暴）
智慧醫療產業成功的核心在於軟體。圖片來源：Shutterstock
第二，我要呼籲醫界與業界，不要再有「這我也能做一個」的想法，想辦法合體打群架吧！
舉幾個例子，包括雲象，台灣至少有五個團隊在做肺部結節偵測AI，但每個團隊手上所有的資料以及投入的資源，跟國際相比，大概少了一到兩個數量級；另外，至少有兩個團隊在做大腸瘜肉偵測的AI，但是資料量各自都只有日本Olympus公司的AI所用的資料量的十分之一。
可以說，台灣有太多小打小鬧的醫療AI專案，往往僅停留在發新聞稿，沒什麼能拿到國際市場去競爭。
我最痛心的，莫過於台灣連「整合全國COVID-19病患資料做一個AI」都做不到。台灣因為防疫太成功，病患數很少；要做出有用的AI模型，把全台灣的資料都加起來都還不夠，更甭談是一、兩家醫院的資料。
雲象使盡吃奶的力氣，才生得出兩、三個在國際上有競爭優勢的項目；公司裡許多正在研發的項目，離世界水準還有很大一段距離。我們天天在反省求進步，也設法促成醫院之間的合作，才有辦法走出去跟世界競爭。
雲象積極促成與醫院之間的合作。圖片來源：截自雲象科技網站
我們身處智慧醫療軟體業界，沒有悲觀的權利，只能無比樂觀堅持前進。但我還是希望，台灣政府及產業環境可以一起創造出繁榮的生態系，才能成大事。
時間不多了，得要用盡全力抓住這個即將逝去的機會。不然我們只能在幾年之後慨歎，台灣繼網路、大數據之後，又在AI的時代缺席了！（延伸閱讀｜深度專題｜我們的未來醫生╳更快、穩、準的健康新科技）
（本文獲作者授權刊登）
