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薄酒萊如何新鮮準時送到你手中?酒莊用AI預測供需 退貨減80%|SAS專欄

薄酒萊如何新鮮準時送到你手中?酒莊用AI預測供需 退貨減80%|SAS專欄
薄酒萊新酒即將上市,已有酒莊運用AI預測消費者需求。圖片來源:Unsplash
2020-11-09
文・陳愷新(SAS台灣總經理) 圖・Shutterstock
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時序入冬,迎來法國的薄酒萊產季,每年11月第三個週四,是薄酒萊新酒全球同步上市的日子,全世界的人們都能一起舉杯品嚐,歡慶年度盛宴。為了不讓葡萄酒供不應求,美國葡萄酒酒莊開始運用AI分析,提高消費者需求預測的準確度。

你是否想過,手上這瓶葡萄酒,是如何從產地的酒莊送到你的手中?酒莊要如何掌握消費者的需求數量,生產相應的葡萄酒數量,才不會供不應求或供過於求?

需求、物流,葡萄酒產地直送大挑戰

對酒莊而言,想將葡萄酒從產地直送給消費者,是一大挑戰。除了預測準確的消費者需求,搭配酒莊的庫存管理,更要透過物流技術,確保葡萄酒在運送過程中維持新鮮。

現在,美國已有酒莊導入AI來解決產地直送的難題。

首先,酒莊採用AI和機器學習技術,分析經銷商POS機及消費者直購記錄,先了解消費者的購買行為和需求,再綜合各種客觀條件,預測採購數量需求。

其次,為優化物流管理,酒莊在運送葡萄酒的冷鏈物流卡車中整合GPS訂位、物聯網和視覺化分析呈現的監控儀表板,維持葡萄酒的最佳溫度,並追蹤送貨卡車的速度及位置,讓酒莊隨時掌控每位消費者的訂單及葡萄酒送達的時間。而消費者用手機或電腦,就能查看所購買的葡萄酒配送進度,包括配送確切日期及時間。(延伸閱讀|疫情城市瘋外送快遞 減少塞車空污的秘密武器——生態物流

求助AI的起因在於,該酒莊針對部份超過21年的老酒有「簽收」政策;無人簽收的酒,必須退回到最近的倉庫,而超過三次遞送失敗,就得退回酒莊,導致龐大物流浪費。

酒莊找上SAS透過AIoT解題後,送達率達98%,並減少80%的老酒退件,大幅減少營運成本。最重要的是,當處理交易與運送的時間減少,酒莊就能更專注了解客戶偏好與需求,進一步做未來銷售需求預測,制訂促銷和特價優惠的價格,提升客戶服務水準。

無人簽收的酒會被退回至倉庫、甚至是酒莊,造成龐大的浪費。無人簽收的酒會被退回至倉庫、甚至是酒莊,造成龐大浪費。

預測需求,零售業不能只靠Excel

今年的疫情為全球帶來新常態,不只驅動各地消費行為的改變,更衝擊既有的企業流程。對零售業來說,轉換行銷與通路策略、加速掌握需求預測,成了新興課題。

然而,台灣零售業仍習慣用Excel表格分析過去交易數字,使用平均值或同期推估;再根據今年的業績目標進行銷售預測,管理階層再依據經驗法則進行人工微調。

這種做法的問題在於,很難量化各「事件」的影響程度,也看不出異常的歷史資料,更可能忽略地理因素,如分店人口結構等所造成的影響,導致需求預測結果不精確。

結合AI演算法,已是新一代零售業的必要條件。一個好的AI需求預測模型,有兩個條件:

第一,要匯入銷售和庫存歷史記錄,讓模型學習時間趨勢的變化。

第二,要建立事件資料庫,讓模型學習歷史趨勢變化,除了固定節日促銷活動,還有偶發促銷事件,包括在什麼時間、針對哪些產品、規劃的促銷活動。

將所有影響消費需求的事件紀錄下來,模型就可以在特殊事件前後,如疫情初期瘋搶衛生紙的狀況,透過產品與地理位置資訊,了解消費者偏好。

在時間和事件之外,還可再納入其他外部資料,包括線上商店流量以理解線下線上轉換情形、經濟指標與總體市場趨勢、社群媒體的網路口碑與情感分析結果,或這次新冠肺炎的個案數量與時間序等。(延伸閱讀|連假人擠人?引進這種交通AI就不必擔心塞車、買不到票|SAS專欄

結合歷史資料及納入各事件資料庫,能建立AI預測模型掌握需求。結合歷史資料及納入各事件資料庫,能建立AI預測模型、掌握需求。

雀巢靠AI運籌1萬種商品,人機協作管理「狂牛產品」

全球最大食品公司雀巢,即率先導入AI分析創新生產規劃。

雀巢推出超過1萬種產品,生產線每天製造10億份產品。複雜多樣的產品線,加上備貨型(make-to-stock)生產策略,需高度仰賴準確的預測能力,以確保產品皆適量上架,考驗企業的需求和供應鏈規劃能力。

加上食品和飲料產業靠天吃飯,使雀巢的營運規劃面臨極大的挑戰。從季節影響、收成表現對於天候的依賴、需求的波動,其他零售趨勢及眾多產品的易腐性,使生產規劃和物流統籌變得益發困難。(延伸閱讀|冬天也吃得到火龍果?屏東智慧農業發威,用AI拉長產期、再增3億產值

因此,雀巢也導入AI做「主動超前部署」,除了考量客群分層結構、解讀歷史銷售記錄,並將促銷、特惠活動及外部資料的影響因子納入統計模型,也透過AI自動選取適當的統計模型,適時適所提供正確數量的商品,讓消費者隨時都買得到喜愛的食品。

而擁有能提升預測準度的模型,對雀巢還有一個重要意義——有利於內部需求規劃師挪出寶貴的時間,專注於管理難以AI取代人力經驗的「狂牛產品」(mad bulls)——這是雀巢對高產量、高波動產品的暱稱,著名的雀巢咖啡(Nescafé)就是其一。

雀巢咖啡為著名的高產量、高波動的「狂牛商品」之一。雀巢咖啡為著名的高產量、高波動的「狂牛商品」之一。

雀巢咖啡通常是全年定期銷售,但經銷商的促銷活動會造成銷量大幅波動,使得咖啡的需求量變得非常難預測;因此,才需仰賴有經驗的需求規劃師解讀歷史記錄,從中瞭解過去的波動趨勢,來做狂牛產品的生產決策。

總結來說,雀巢的整體策略,是踏實地透過人機協作的AI佈局,達到最佳化效益,這也立下先進零售企業未來走勢的典範。

從葡萄酒酒莊的葡萄酒供應,到雀巢的商品需求預測,突顯零售業藉力AI提高服務水準的趨勢。要讓消費者隨時隨地都能買得到產品,零售業必須擁抱數位轉型,採用AI技術,才能精準掌握消費者需求,妥善規劃供應鏈,掌握未來商機。(延伸閱讀|只賣暢銷書、掃碼才有價格,亞馬遜書店為什麼這麼做?

【飲酒過量,有礙健康。】

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