2021年中高階主管必讀!搞懂AI的25本主題書單

2021年中高階主管必讀!搞懂AI的25本主題書單
作者針對資深主管,整理出近年出版、可讀性高且涵蓋各面向的AI參考書單。圖片來源:Shutterstock
2020-12-16
文・蔡明順(台灣人工智慧學校代理執行長)
36870
為了準備下學期到幾所頂大的EMBA與高階主管班演講,這幾天除了開始挑選案例,也將過去幾年閱讀過的AI相關書籍,整理了一張參考書單。

區間從2017年到2020年末,選書原則是可讀性高,且具備觀念與認知的代表性;目標主要提供給中高階經理人、數位長、資訊科技領域與人資主管,希望給企業讀書會或組織共讀,在AI主題上的選書有所幫助。

想認識更多AI人工智慧的應用、技術與發展?有哪些AI學習資源?立刻閱讀:AI人工智慧的必修知識包

I. AI科普

人工智慧在台灣AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑AI時代的領導力。圖片來源:天下雜誌

1. 李開復(2017)。人工智慧來了
2. 李開復(2018)。AI新世界
3. 陳昇瑋、溫怡玲(2019)。人工智慧在台灣
4. 古明地正俊、長谷佳明(2020)。AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑AI時代的領導力

II. 資料科學

大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧。圖片來源:天下雜誌

1. 車品覺(2020)。大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
2. 車品覺(2020)。數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵

III. AI經濟趨勢與商業思想

。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來。圖片來源:八旗文化

1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb(2018)。AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策
2. Tim O’Reilly(2018)。未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌,正確的理解與該有的行動
3. Brad Smith, Carol Ann Browne(2020)。未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
4. Amy Webb(2020)。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
5. Carl Benedikt Frey(2020)。技術陷阱:從工業革命到AI時代,技術創新下的資本、勞動力與權力

IV. 數位轉型

Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction​​​​​​​。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction。圖片來源:RosettaBooks

1. Satya Nadella(2018)。刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James(2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani(2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World

V. 演算法

決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課​​​​​​​。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課。圖片來源:行路

1. Brian Christian, Tom Griffiths(2019)。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
2. Judea Pearl, Dana Mackenzie(2020)。因果革命:人工智慧的大未來
3. 劉峻誠、羅明健(2020)。深度學習:硬體設計

VI. 智慧製造

工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略。圖片來源:天下雜誌

1. 簡禎富(2019)。工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
2. 李傑、劉宗長、高虹安、賈曉東(2019)。工業人工智慧
3. 松林光男、川上正伸(2020)。圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業

VII. 智慧醫療

AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告。圖片來源:好人出版

1. 李友專(2018)。AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
2. Eric Topol(2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
3. 蔣榮先(2020)。從AI到智慧醫療

VIII. AIOT

AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流。圖片來源:商周出版

1. 彭昭(2020)。智聯網.新思維:「智慧+」時代的思維大爆發
2. 裴有恆(2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流

市場上還有很多的好書,我並沒有時間與機會閱讀。上面清單僅代表過去幾年我在AI主題下,有緣閱讀且得到知識的補充或觀念啟發的小部分。內容好壞每人有其主觀看法,在此謹分享給大家作為學習與閱讀參考。

想認識更多AI人工智慧的應用、技術與發展?有哪些AI學習資源?立刻閱讀:AI人工智慧的必修知識包

(本文獲作者授權轉載

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