上一次像新冠肺炎一樣造成大規模流行的全球疫情，是1918年至1920年的西班牙流感。當時恰逢第一次世界大戰的尾聲，造成全球4,000萬至5,000萬人死亡（約是目前新冠肺炎死亡數的十倍），全球三分之一人口（約18億）都曾感染此。
還有一次與二次世界大戰，都深深衝擊文明社會。
面對詭譎多變的局勢，產業的未來將何去何從？鑑往知來，我們回顧歷史上的全球大流行疫情，來掌握疫情後六大領域的改變與關鍵趨勢。
戰爭、流行病、經濟蕭條和貧困，對人類社會帶來造成三個重大影響：
一、開始擁抱和採用新技術和新應用（New Technologies，以下簡稱NT；New Applications，以下簡稱NA)。
二、開始擁抱和採用新商業模式（New Business Models，以下簡稱NBM）。
三、開展新市場利基（New Market Niches,，以下簡稱NMN）。
上述三大影響，正在新冠肺炎大流行的社會發酵；尤其以下六大領域，正仰賴新的應用、流程和市場利基，邁向新常態時代：
趨勢一：零售虛擬商務與需求預測
・虛擬商務（NMN）：疫情期間，線上購物和電子商務蓬勃發展，使虛擬商務成為2021年最熱門的新興行業之一，25%的線上體驗將變得更豐富、更易於瀏覽。未來，「購物」一詞將泛指「線上購物」。
・需求預測（NT）：疫情影響，造成零售通路實際銷售狀況與預測結果有很大的落差，尤其衛生用品、醫療用品、生鮮食品等商品，需求落差更明顯。
某法國大型零售商即導入人工智慧來學習「預測不準確的地方」，並將結果回饋給原始預測系統。如此一來，不只解決舊有預測系統無法應對劇烈變動的困擾，更能藉由結果自行反饋，讓預測系統持續學習、優化預測精準度。目前初步驗證精準度達90%以上。
・可購物的電視（NBM）：將支付、帳單和運送資訊整合至媒體平台，讓消費者看電視的同時可以直接點選購買商品（insta-shopping）。
・最後一哩物流（NT）：物流的最後一哩路，仍然最難、成本最高。搭配區塊鏈，並以無人機或無人駕駛車輛的自動配送，將受到關注和投資。
其他趨勢還包括：按需經濟（NBM）、非接觸式支付（NMN）、社群式商務（NBM）及發展減少交易和體驗衝突的技術（NA）等。
趨勢二：製造與零售供應鏈優化庫存管理
新冠肺炎徹底衝擊製造業與零售業供應鏈，製造業還有保修準備金與備料預估大失準的問題，供應鏈的每個面向都得重新設計；庫存管理最佳化（NT）成為關鍵，以因應下次重大中斷的風險。
美國本田汽車（Honda）即運用1,200個經銷商、一天數十次更新，所累積下來的客戶銷售與維修資料，包含施工作業的類型、客戶支付金額、維修歷史資料等，建立一個AI預測模型，預測各零件預備的指標及客戶習慣等，讓零件準備預測準確度高達99%。
降低供應鏈風險的趨勢發展還包括更短的區域型供應鏈（NBM）、多區域分散中心式採購（NBM）、仰賴自動化的非接觸式供應鏈（NBM）。
其中，由於供應鏈生態系統變得愈來龐大和複雜，更發展出「SCaaS」供應鏈即服務（NBM），讓專家為生態系統中的所有參與者，提供全面、端到端的管理服務。
趨勢三：金融仰賴即時偵測系統，阻斷詐欺
疫情期間詐欺案件數量激增，美國舞弊稽核師協會有77%受訪成員指出，詐欺案件數量激增；全球支付業者也表示數位詐欺事件增加35%。民眾對非接觸式的數位交易需求大幅增加，加上銀行處理紓困貸款業務，迎來各類金融犯罪的隱憂。
即時偵測系統（NT）將奠基在AI大量且快速運算的特性，阻斷即時異常交易與風險評估，協助政府與金融業者，針對可疑案件及資金流向，打造更強有力的防範後盾。
例如匯豐銀行（HSBC）導入SAS即時交易詐欺偵測系統，在客戶刷卡當下，在平均不到60毫秒的時間，整合大量資料、客戶特徵資料、客戶過去的交易資料，即時偵測出這張信用卡被盜刷的可能性，判斷是否直接阻斷交易。
此外，以社群為概念，可在不同時間軸中動態地加入、事、地、物⋯⋯等關聯因子的關聯網絡分析技術（NA），也將讓監控化被動為主動，協助更多犯罪調查應用。（延伸閱讀｜疫情帶來的新流行：數位詐欺激增35%亂點簡訊連結，小心淪為無辜共犯｜SAS專欄）
AI能以「關聯網絡分析技術」，短時間內繪製動態調查圖，
趨勢四：醫療照護推動遠距醫療、智慧醫院
疫情期間，也證明了各種醫療照護替代方案的可行性。例如，遠距醫療早在疫情前就興起，如今在許多情況下已成為標準做法，也開始被使用者所接受。
・替代方案提供者（NBM）：疫情加速醫師、醫師助理到護理從業人員的出走。
・智能醫院（NT）：遠距醫療使目前以電子病歷（EMR）推動的醫院數位化，得以更進一步邁向智能醫院，投入醫療設備和病患數據互連的基礎建設。
・結合AI和VR的機器人（NT）：能協助做到監控、診斷、供餐配送、運輸樣本、配藥、康復訓練和手術。
趨勢五：智慧城市、自動化應用加速發展
後疫情時代，在家工作、遠距辦公，靈活的時間安排，讓企業及員工都享受到箇中好處，也改造了生活、商業模式以及社區型態。相關技術包括：
・自動化與機器化流程大幅躍進（NBM）：當經濟復甦，並非每個工作都再高度仰賴人力，機器人或其他形式的自動化，將不只在工廠體現，也可能打造出「智慧辦公室」。
・5G（NT）：5G低延遲、高頻寬與廣連結的特性，使龐大資料量從傳輸、處理、分析到回傳最後決策的過程，得以再升速。除了讓多人、多裝置連網都更快，企業端的智會物聯網（AI + IoT與AIoT）垂直應用，如車聯網、智慧製造、智慧城市等，都將因5G商轉而加速。
・智慧城市（NBM、NT、NA）：返回企業上班的員工不只需要安全、健康的工作環境，還需要安全、宜居和可持續發展的城市。員工在家工作期間，證實能減少空氣污染，也讓未來智慧城市的發展可朝向綠色永續；透過靈活的工時、可變動的交通流量及停車費費率，規劃城市交通，讓空氣品質達標。（延伸閱讀｜大眾運輸減半，汽車讓位！瑞士自行車爭路權，汽車市區限速30公里｜疫情城市預言2）
趨勢六：線上教育崛起
疫情迫使中小學也開始線上教育。圖片來源：林右昌臉書
過去十幾年，在職專業人士的線上教育發展已久。疫情迫使中小學教育也進入線上教育，接軌數位學習。但學生還有許多未被滿足的需求，例如：
・各式各樣彈性、客製化的課程（NMN）
・微學習（NMN）：設計比完整課程學習份量少的教育軟體。
・遊戲式學習（NBM）：結合重複、失敗、學習和成就等遊戲原則的學習活動。
綜合新常態時代六大領域的關鍵趨勢，數位轉型的門檻已愈來愈低。面對未來的不確定，企業更需要「即時」掌控產能、良率、供應鏈調度、產品組合等資訊，才能快速應對。以數據分析、預測風險及需求，再制定決策，建構新營運模式，將是擁抱新常態的必要條件——混沌的時局，正是翻轉的時機。（延伸閱讀｜經濟如何復甦？1000個城市的共同解答：更綠、更公平｜疫情城市預言5）
