今年4月，日本東京・池袋發生一名87歲男性駕駛開車暴衝，造成12人死傷（兩名死者為在路口等紅燈的31歲媽媽和她的3歲小孩）。
6月4號，福岡市早良區一對老夫妻開車出門，在路口逆向行駛造成6台車相撞、9人死傷（兩名死者為肇事車輛的老夫婦）。
13號，兵庫縣西宮市一名69歲女性駕駛開車撞上保育園幼童，造成2名女童受傷。15號於群馬縣伊勢崎市，也有一名高齡駕駛發生交通事故，造成3人死傷。
高齡駕駛的認知能力退化、運動神經反射能力衰退，是造成高齡駕駛交通事故的原因，不少人因而呼籲高齡駕駛主動繳回駕照。然而，對於住在距離商圈較遠的高齡者來說，平常想要外出購物或到醫院看病，不能沒有汽車代步。
根據日本內閣府調查，目前日本80歲以上高齡人口，每4人就有1人會開車代步。該如何解決高齡者外出需要代步工具，以及降低高齡駕駛交通事故問題，變成為日本政府一大難題。
高齡駕駛人數是十年前的兩倍
根據日本警察廳的資料，2008年發生的交通事故當中，肇事者是75歲以上的高齡駕駛比例佔4.1%，但2018年佔比則上升到7.9%（約3萬2,000起）。
2018年發生了40萬6,755起交通事故，比2008年減少44%，但75歲以上高齡駕駛的肇事率不減反增。因為高齡駕駛人數愈來愈多，75歲以上擁有駕照的人數為540萬人（佔全體9%），65歲以上高齡駕駛則佔所有駕照擁有人數的25%。
對比十年前只有257萬名左右的高齡駕駛，高齡駕駛人數足足多了兩倍以上。
2009年修法：75歲以上駕駛須通過認知檢查
2009年6月，日本《道路交通法》修法過後，要求75歲以上高齡駕駛須先通過「認知機能檢查」，才可申請換發駕照，今年正好是修法後第十年。
「認知機能檢查」內容，主要是確認高齡駕駛的記憶力和判斷力。檢查時間約30分鐘，分成三個項目：回答檢查當天的日期及當下的時間；接著受試者須回答出時鐘上指定的時間、以及記憶圖片內容再回答問題（考驗短期記憶）。
「認知機能檢查」結果分成三類，分別為「有失智症可能性」「有認知功能衰退可能性」與「沒有認知功能衰退可能性」。
2017年3月《道路交通法》再度修法，如果是在換發駕照的「認知機能檢查」被判定為「有失智症可能性」，就必須要進一步接受檢查。而在修法前，如果被判定為「有失智症可能性」，只要沒有違反交通規則，就不需要接受檢查。
兩百多萬高齡駕駛，近四萬人恐罹失智症
根據警察廳調查資料，2018年接受駕照換發「認知機能檢查」約有216萬5,000人，當中被判定為「有失智症可能性」的高齡駕駛約有5萬4,700人（2.5%）；進一步接受檢查後，約有8,700人降為「有認知功能衰退可能性」或「沒有認知功能衰退可能性」。
至於進一步診斷後，依舊被判定為「有失智症可能性」的3萬9,000名高齡駕駛中，因被確診為「失智症」而被吊銷駕照的有1,965人（5%）；主動繳回駕照或當駕照過期不再換發的有2萬3,700人（60%），繼續使用駕照開車上路（駕照未過期）的則有1萬3,700人（約35%）。
另一方面，約有1萬人（26.3%）在第二階段被醫生診斷為「不是失智症，但出現認知功能衰退，未來有失智症的可能性」，原則上必須在6個月後再度提出診斷證明。
此外，被判為「有認知功能衰退的可能性」約53萬1,000名（24.5%）的高齡駕駛，只要完成高齡駕駛講習課，就能在未來3年繼續開車上路。
高齡駕駛肇事者半數通過檢查，效果受質疑
然而實際上，造成死亡交通事故的75歲以上高齡駕駛肇事者當中，約有半數在「認知機能檢查」當中都是「沒有認知功能衰退的可能性」（第三類），凸顯出「認知機能檢查」並不能完全防範高齡駕駛交通事故。
名古屋大學專門研究交通政策的加藤博和教授指出，駕駛一旦被吊銷駕照，就很難再次考到駕照，所以執行不得不慎重。
日本神經學會就曾在2017年指出，不應該以「是否患有失智症」作為判斷依據，而應以「駕駛能力」來判斷該名高齡駕駛是否能繼續開車上路。
加藤博和表示，駕駛很難注意到自己的駕駛能力衰退，應該要求駕駛提交一個月份的行車紀錄器資料，作為駕駛能力判斷依據。
AI協助判斷高齡駕駛能力
從高齡者獨立/自立生活（Independent Living）的角度來看，不管是外出購物、到醫院就診，有汽車代步是高齡者生活不可或缺的一部分。比起強制高齡者繳回駕照，更重要的是能夠客觀評估高齡駕駛是否為一名安全駕駛，或許AI人工智慧就是其中一個方法。
宮崎縣新創公司オファサポート研發了一款「AI型汽車駕駛評價系統」（AI型自動車運転評価システム，S.D.A.P.），結合GPS衛星定位、距離量測技術與AI機械學習。
只要讓駕駛在駕訓場裡，利用搭載「AI型汽車駕駛評價系統」的駕訓車繞行駕訓場一圈，系統就會自動比對駕駛打方向盤、車速變換、踩煞車的時間點、轉彎方式和確認左右來車等細節，和事先輸進「AI型汽車駕駛評價系統」的模範駕駛（駕訓場教練）行車紀錄差異，替該名駕駛的駕駛能力進行評分。
