人工智慧時代,所有人都因AI而動起來,產業、政府、學術、研究等單位,若是不為AI做些什麼,好似跟不上時代。
以政府的角度來說,最容易入手的自然是補助科研、鼓勵產業創新、獎勵與培育人才,只要有預算、有規劃、有方向,就能執行。
容易入手的原因是,政府不需做內部的改變,只要有計劃,照既有的做法執行即可,政府本身不需要有資料與AI思惟。因此,姑且稱此為政府發展AI的第一階段。
第二階段,對比「產業AI化」,政府該做的是「政府AI化」。
從流程梳理開始,先將介面數位化,向民眾索取的表單、提供給民眾的資料等,應盡可能地數位化,但不是只把紙本掃描成檔案的那種「數位化」。
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接下來,應進行內部業務流程的數位化,等數位化達到某個程度後才能開始導入智慧化,開始以AI代替人工,進行繁瑣的規則化處理與決策,也才能開始由傳統的業務與流程導向轉移至「用戶導向」。
這才是政府進行數位轉型的起點:業務流程的梳理、智慧化與用戶導向的流程重構。
有別於第一階段把預算丟出去執行,第二階段是政府本身內部的改造,困難度完全不是第一階段可比擬的。
打造AI基礎建設
第三階段,政府必須進行心態上的改造,為「場域AI化」提供最好的支持。
簡單地說,就是為各種事物的流動,提供足夠的基礎建設,讓具有能力的產業能夠從基礎建設上,獲得所需的資訊與調節能力,來加速流動的效率與效益。
各種與民生相關的場域都能進行AI化,包含各種有形無形事物的流動,如車、房、水、能源、現金、糧食、資訊、金融商品等。
以車流來說,例如阿里巴巴的「城市大腦」系統,在杭州市控制128個路口的紅綠燈號誌,讓平均行車速度提升11%、行車時間減少15.3%,有效改善杭州市區交通。
這樣的AI交通控制技術,我有信心國內的產業也做得到。但問題是,我們的政府是否有健康、合理的機制,讓公務員在不用害怕違法及風險控管得宜的前提下,開放適當的場域,讓技術提供者能在公有場域上進行觀測與控制,使我們的產業能夠先基於本土的複雜交通來成長,再將技術輸出各國。
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建置完整資料系統
再舉農業資訊為例,若政府可以配合人造衛星及無人機影像分析等技術,蒐集並公開提供即時的農產品產銷及農地用水資訊,讓AI技術提供者來做分析及建議,協助解決目前不精準的種植登記及轉作勸導,進而能根據土壤特色、節氣、當地氣候、水資源與市場價格等,提供更個人化、更精確的種植建議。
只要讓這些即時資料能為民所用,就可以透過市場機制,驅動有能力讓這些資料發揮價值的科技公司,起而為農民提供更好、更精確的資訊系統,例如利用AI來做個人化的種植、灌溉、施肥、施藥、控制日照和室溫以及收成等。
政府再大也無法與市場抗衡。因此,在場域AI化的情境中,政府提供場域,由市場驅動產業來提供AI,才是睿智的做法。
以金流來說,新加坡政府在Singpass上建立MyInfo,只要經過本人授權,產業可以線上存取到個人資訊,包括就職紀錄、家戶所得、財產清單、最高學歷、婚姻及配偶資訊等等。
透過這樣的基礎建設,金融機構可以省掉無數目前仍須以當面、紙本、傳真或電話等方式,在內政部、財政部、勞動部、地方政府等各部會間,耗時費力且易錯的成本與時間。
透過先進的AI技術替代人工來處理資訊,瞬間提供給顧客最便利且無痛的金融體驗。
這種基礎建設帶來的效益,比民間投資十倍預算的效益還大,因為一但佈好這些基礎建設,不論在時間、投資精準度或風險管理上,所有的金融機構及其往來的自然人與法人都會受益。
欣見國家發展委員會主導的My Data計劃也正朝這方向前進,對的事不嫌遲。
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從管理提升到致能
有沒有發現?只要政府為場域提供好基礎建設,與場域相關的所有產業自然可以進行AI化,成本立即下降、競爭力自然提升。
這樣的「致能者」工作,才是政府最重要的AI發展工作。
從「管理」思惟轉變為「致能」思惟;從編預算請民間埋頭努力,轉變為內部的思惟重整、流程重塑與手段更新;從千億級的大型計劃,轉變成隨著民眾的需求做改變,當市場改變,做法也必須同時翻新;從定義來看,這就是數位轉型。
在AI世代,我請求政府不要只做「AI ×××計劃」,要發展AI,政府最該做的不是把國家預算丟入AI應用,而是把只有政府能做的場域基礎建設做好,讓資訊得以匯集與流動,AI才有機會在各場域中順利發展。
在AI世代,我期待政府的數位轉型。
(責任編輯:劉佳俐)
文章轉載自《天下雜誌》,原文:政府AI化 3個階段這樣做