「說來慚愧，這是我第一次踏進台灣微軟辦公室，」理著平頭、短袖T恤加牛仔褲、總是一身輕便的微軟全球資深副總裁、人工智慧及研究事業部首席技術長、人工智慧核心團隊負責人古卓倫，中學便離開台灣，11月6日踏入微軟信義計劃區的辦公室時，第一句話這麼說。
與他一起出現在台灣全體員工大會的，是微軟人工智慧及研究事業部智慧輸入領域總經理郭昱廷，另一位在西雅圖總部的台灣人。他們兩人各自在微軟今年改組成立的新部門——人工智慧研究事業部（AI&R）主掌業務，成為公司轉型的重中之重。如今，這個新部門有8000人。
在台灣，微軟人儼然是台灣發展AI的代言人。今年回台，有如傳教士一般，不斷幫台灣打AI強心針的PTT創辦人杜奕瑾，前一份工作是微軟語音助理「Cortana」的亞太區產品研發總監。（延伸閱讀：PTT鄉民之父杜奕瑾：台灣不缺人工智慧人才，問題是人才無法回國）
鄉民口中的「PTT之父」、「創世神」杜奕瑾，前一份工作是微軟語音助理「Cortana」的亞太區產品研發總監。（王建棟攝）
轉型，一直是微軟的難題。與英特爾一起架構的Wintel王國，主導個人電腦世紀近40年，卻錯過了網路、手機，甚至社群媒體風風火火的20年。眼見Google、蘋果、臉書、亞馬遜壯大，2013年微軟曾併購諾基亞，試圖搭上手機的末班車，結果兩年損失了76億美元，最後以出售、裁員收場。
它的境遇，跟台灣有些相似。台灣產業錯過了網路、行動兩波大潮，如今陷入年輕人才流失、投資不振的泥淖中。跟台灣不同的是，從股價來看，微軟被視為重新搭上雲端、AI的嶄新列車，如今市值重回全球第3的地位。
10年前全球市值前10大的企業，如今只剩微軟留在榜上，其餘多是中美網路公司。
一艘落後的大船，如何重新追趕？華人又在追趕過程中，扮演什麼樣的角色？而微軟的回歸，能給同在個人電腦時期建構的台灣電子業，什麼樣的啟示？
轉型起點：搜尋引擎、資料打底
包括台灣人在內，華人在微軟人工智慧事業扮演要角，要從十年前，前微軟執行長鮑曼（Steve Ballmer）開啟的搜尋引擎Bing說起。
現任微軟執行長納德拉（Satya Nadella）在新書《刷新未來》（Hit Refresh）中回憶，2008年，個人電腦出貨已開始停滯，蘋果與Google的移動式裝置銷量不斷攀升，Google搜尋引擎與廣告收入獨霸。鮑曼與比爾蓋茲認為，微軟必須建立Windows作業系統與Office軟體以外的競爭力，否則這些崛起的新勢力未來勢必會侵犯到微軟的核心事業。當時，一樣位在西雅圖的亞馬遜，已開始賣起雲端服務。微軟的股價早已開始下跌。（延伸閱讀：微軟CEO納德拉：創新，從學會「同理他人」做起）
鮑曼決定自建搜尋引擎。2007年，他成立網路搜尋工程團隊，調動納德拉擔任部門主管。「這有可能是你在微軟的最後一個案子，如果失敗了，不會有降落傘，你可能就跟著一起陣亡了，」納德拉回憶起那時鮑曼的話，「迄今，我無法確認，他當時說那話是玩笑，或是直白的警告。」
納德拉想知道自己未來的工作伙伴是誰，晚上9點，他走到微軟第88號樓，停車場還是滿的，樓裡的人們吃著外賣晚餐。「是什麼動力讓大家這麼拚？這棟樓裡一定有重大的事情正在發生，」他心想。
這群在拚搏的，就是現任微軟全球執行副總裁、人工智慧及研究事業部負責人沈向洋帶領的團隊。「微軟現在的轉型，就是從做搜尋引擎Bing的過程中建立出來的，」微軟全球資深副總裁、商業人工智慧及研究負責人王逸民說。
在有如大學校園般的微軟總部受訪，53歲的王逸民，穿著一件舒適的Polo衫，雙鬢花白，說話不疾不徐，還是有很濃的「學者氣質」。
AI還在科學研究的初期，學術研究與產品開發近在咫尺。過往做純學術研究的微軟研究院學者，都在企業轉型時扮演要角。圖為微軟商業人工智慧及研究負責人王逸民。（陳一姍攝）
台大電機系畢業後赴美，歷經貝爾實驗室，1998年加入微軟研究院的他，的確在純學術領域待了30年。但今年，他開始負責商業AI產品，要率領學者、工程師，在時間壓力下，開發出立刻可以商轉、獲利的產品，直接接受客戶的檢驗。
問他為什麼願意接受挑戰？王逸民直言，其實一直以來，他都被微軟認定是「具有發展產品能力」的學者。他抗壓性高，比較決斷，只是一直沒有適合的案子。當沈向洋要挑戰搜尋引擎，第一時間就找上他。
微軟的「太空計劃」
他們花了四年，Bing搶下市佔率2成，更讓納德拉一戰成名，之後轉戰雲端，被拔擢為執行長。如今微軟股價80多美元，超過比爾蓋茲時的58美元。「亞洲研究院那時出了很多力，」他說。
台大電機系，人工智慧重鎮，卡內基美隆大學博士畢業的微軟全球資深副總裁、亞太研發集團主席兼亞洲研究院院長洪小文是沈向洋的學長。本身是語音識別專家的洪小文接受《天下》專訪時曾說，AI不是新東西。比爾蓋茲26年前創辦研究院，最早的三個組：計算機視覺、語音識別、自然語言處理，就是現在AI關鍵三大領域。洪小文在亞洲全力支援沈向洋，當時亞洲研究院的搜尋引擎團隊在全球六個研究院裡，是人數最多的。
微軟亞洲研究院院長洪小文。（王建棟攝）
「這是微軟的太空計劃，」古卓倫也說。太空計劃是冷戰時期，美國國防部目標導向的巨型計劃，從而衍生出許多關鍵技術，影響深遠。
古卓倫是雅虎創辦人楊致遠的學長，史丹佛大學博士班畢業後，原本在雅虎負責搜尋引擎與廣告，7年前加入微軟，也是因為Bing。他分析，搜尋引擎是微軟第一個雲端產品，跟過往Windows、Office的軟體研發架構很不同，牽涉大量文件的處理、大規模運算、演算法與分散式架構，替微軟訓練出一批人才。搜尋引擎的底層技術，可以用在雲端平台Azure、甚至改造既有產品。譬如，過往Office不會去分析用戶的打字內容或電郵，如今在隱私權與資安允許範圍內，可做文本分析。
Bing採用白牌策略，變成Siri、雅虎背後的搜尋引擎，默默蒐集巨量資料，加上透過Office取得資料、藉由併購LinkedIn整合專業人士的社群資料，微軟在AI領域有一定的資料利基。
論文到產品距離咫尺
除了資料取得，搜尋引擎小組的工作模式，將學者與產品研發結合的組織創新，也沿用到AI業務。「AI產品與研究非常相近，因為還有很多需要解決的難題，必須用最新的科學發現。我覺得很興奮，覺得自己是一邊做研究，一邊做產品，」王逸民一語道破這個領域的特質。
傳統上，華人因為語言、文化的藩籬，即使旅美多年，在歐美外商很難躍升高階主管。過往，微軟的華人多半在研究院。但AI卻給了華人研究者機會，只要願意承擔壓力，走出舒適圈，都有掌握一片天的機會。
AI打破了學術研究、工程師、產品部門的藩籬。台大資工系教授徐宏民觀察，過往只有學術圈參與的AI學術會議，近兩年，企業贊助、發表、擺攤已成為顯學。因為研究領域的進展太快，傳統漫長的期刊審查完，新突破已成為歷史。企業關注學術研討會上的發現，因為馬上會用到產品上。
人工智慧 台灣的轉型契機？
清大畢業的郭昱廷是產品經理出身，目前負責微軟電腦視覺、智慧鍵盤相關的人工智慧產品。今年7月，他到夏威夷參加電腦視覺領域的學術會議，會場竟然來了5000人。他發現，就連設攤位的都有一半是華人。「AI的關鍵是要數學好、邏輯好，亞洲人數學好，所以很多人說，人工智慧將是亞洲人的世紀，」他說，正因為AI還在科學研究突破的初期，還沒有完美，他旗下也必須有一批做理論研究的學者。
近3年，微軟研究院全球學術服務董事總經理王冠三常回亞洲。他不諱言，微軟對大中華區特別重視。
他分析，不論是Google、亞馬遜、IBM或微軟，AI的遊戲規則就是開源，許多程式碼不是祕密。在中國大陸，百度、騰訊、阿里巴巴架構了雲計算能力，讓大規模運算不是難題。而中國的行動上網普及度，甚至超過美國，資料隨處可得。資料、高速運算與開源軟體齊備，「關鍵是要去試各種算法，大陸人多，我們認為它的AI進步速度可以非常快，」王冠三說。
微軟研究院全球學術服務 董事總經理王冠三。（邱劍英攝）
走進位於北京中關村的微軟亞洲研究院，用中國在地資料訓練出來的聊天機器人「小冰」，已經上過中國綜藝節目。今年夏天，台灣學生到亞洲研究院實習，以519位詩人的現代詩，配合圖片，訓練小冰看照片寫詩，詩作甚至已經出書。「小冰不可能來自美國，這就是一個大陸起家的產品，」古卓倫認為，大陸的優勢就是自己的平台，夠多的資料、投資與人才。
「其實，大家的聰明才智不會差太多，」這兩年頻繁與台灣各大學往來的王冠三比較，台灣的教授其實很認真，在AI國際學術研討會上，被採納的論文篇數也不少，但比起來，台灣「取得資料」與「大規模運算的資源」相對不足。譬如，台灣學術經費依舊傾向補助「購買設備」，但對於租用雲端，風氣並不普遍。台灣最具優勢的健保資料庫，一直沒能好好使用。
在全球學術界都在比快的AI研究領域，「台灣學生可以更hungry（飢渴）一點，」他建議。
「台灣發展AI的關鍵不在沒有人才，而是你有沒有給予創新好的誘因環境，創新需要環境鼓勵，」古卓倫則說。
曾經錯過網路、行動機會的微軟，花了10年佈局，一步一步搭上數據、雲端、AI的列車，成為個人電腦時代目前唯一轉型成功的企業。台灣的轉型也沒有捷徑，只有一步一步把環境做好，讓人才、資料、高速運算條件齊備，才能不再錯過AI的未來。（責任編輯：黃韵庭）
（本文轉載自《天下雜誌》，授權《未來城市@天下》刊登。未經同意請勿轉載。）
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