資料分析

2012年《紐約時報》其中一篇專欄中提及，「大數據時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而非經驗和直覺。」然多年後，當「大數據」成為了一種流行名詞，又常因錯誤的期待，以及所用非人的狀況，導致相關的發展計畫經常雷聲大雨點小，淪為高高舉起草草收尾的爛尾樓。為什麼？

U-12世界盃棒球錦標賽，在場上揮灑淚水與汗水的世界棒球小將們，帶給大家許多感動，也喚醒了台灣人的棒球魂。但你知道嗎？打棒球不只有娛樂與健康，還能培養孩子們的數據素養。國外已開始用AI協助孩子們打棒球，讓小小棒球員們在練習中學習數據判讀，進而應用數據，成為習得數據素養的小小先行者。

台大經濟系的畢業生，正走在資料人才熱潮前端，台灣微軟、KKbox、台灣屈臣氏都有畢業生從事數據科學工作，連遠在舊金山的Uber總部也有他們身影。台大經濟系2年前設立跨領域學程，要培養會寫程式、又懂得「看資料說故事」的人才。他們為何能走在趨勢浪頭，成為企業愛用的搶手人才？資料科學家需要具備什麼樣的技能？

未來，我將被AI取代？

胰臟癌在早期難以發現，致死率又高。台大醫院醫師廖偉智與團隊開發的「PANCREASaver助胰見」系統結合二維及三維深度學習、影像組學等尖端技術，可以在電腦斷層影像上進行二公分以下的胰臟癌偵測，已獲得美國FDA的突破性醫材資格，更即將在台灣提供自費服務。

在過去的5年，英國已在交通、供水、建築及社區等智慧領域投資200億台幣。而一向被形容為皇室霧都的古城倫敦，這個「老靈魂」其實早已變身，更帶頭打造智慧城市，透過智慧與便捷化城市，提升營運能力。奧運後的傳承計劃、倫敦計劃、推動無人駕駛車「豆莢」等等，都讓倫敦成為世界上最智慧城市的路上又進了一步。