資料科學
」共有15筆搜尋結果2012年《紐約時報》其中一篇專欄中提及,「大數據時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於資料和分析而作出,而非經驗和直覺。」然多年後,當「大數據」成為了一種流行名詞,又常因錯誤的期待,以及所用非人的狀況,導致相關的發展計畫經常雷聲大雨點小,淪為高高舉起草草收尾的爛尾樓。為什麼?
2018 年後台灣國中小學生要學程式設計,如何「編寫」程式可以教,但如何「運用」程式就需要以人生經驗付學費。本文專訪中研院資訊科學所陳伶志研究員,擅長硬體組裝設計,也擅長分析資料數據,透過心路歷程為你揭曉:無論是孕婦和老人搭公車遇到的玩命關頭,或是氣喘兒遇到的 PM2.5 空污問題,都能用「硬體感測」結合「公開資料」找出對策。
對許多人而言,人工智慧的運作宛如「黑箱作業」:輸入數百萬筆、甚至數10億筆資料後,經由一連串不透明的演算法推導出結果,或提出行動建議。當模型產出的結果,乍看似乎違背直覺甚至有誤時,便可能導致不信任。
2016年,廣告公司智威湯遜(J. Walter Thompson)與微軟公司合作,為荷蘭ING銀行的行銷活動創作了一件AI林布蘭的作品,以300多張林布蘭的畫作為基礎所產生。
2021年末,「未來城市@天下」再次舉辦實體閉門會談「未來招待所」。我們讓日式老屋「無二會所」成為跨界交流的平台,並邀請醫療、科技業人物共聚,共同在古蹟悠然氛圍裡暢談智慧醫療。
目前,台灣的長照仍是高度人力密集產業,但2025年,我們就要跨入超高齡社會——那時,只靠人力已緩不濟急。
「阿長您好,我們透過數據分析,發現您們機構的護理紀錄有些異常。協助檢查資料後,發現您們紀錄的方式及對護理診斷的概念,與實務略有不同,擔心會讓後續在釐清個案照護計畫目標及追蹤評值時,無法確實掌握個案狀況⋯⋯」
為了準備下學期到幾所頂大的EMBA與高階主管班演講,這幾天除了開始挑選案例,也將過去幾年閱讀過的AI相關書籍,整理了一張參考書單。
110學年本週展開,雖然新生數減少,教育部核定全國31所大學成立56個日間部新系所或班別,其中12系主打「人工智慧」,等於平均每五系就有一系。
阿龜微氣候運用資料科學,一步步在這塊土地上實踐著智慧農業的寬廣願景。對內它為台灣農業生產體系的每個要角,帶來更為互信、有效率且聰明的新工作模式;對外它則串連起在地生產的智慧能量,打造出極具國際競爭力的農業新生態。
中國大陸霾害何時來?台灣工廠排放的空污如何擴散?以前只能用自己的呼吸道偵測,現在「空氣盒子」為你即時追查 PM2.5 濃度變化。這不只是中研院資訊科學所陳伶志研究員的計畫,更是一位技術宅父親對氣喘過敏兒的愛。