電腦斷層掃描

一次電腦斷層掃描會產生相當於八萬公斤核食的輻射量，但也可能早期發現癌症。我們應該避之唯恐不及，還是寧可錯殺也不放過？運用AI，或許能作為其利弊權衡之計。

武漢肺炎肆虐已近三個月，台灣醫療的老問題與新趨勢再度成為焦點。哪些醫療科技趨勢能解決眼前的困境？

古有云：「上醫醫未病，中醫醫欲病，下醫醫已病」。以現代醫學來說，「醫未病」屬於預防醫學範疇，「醫已病」屬於急性醫學範疇。那醫欲病呢？

病人去醫院照一次胸腔斷層掃描，只要幾分鐘；但一個病人，卻會產生300張醫療影像。台大醫院一年，就產生600多萬張片子，20幾位放射科醫師得全部仔細看過，才敢下筆寫報告。這個真實案例，台大醫院與台灣人工智慧實驗室如何解決？

搶救腦中風是十萬火急的任務。只要晚一小時，大腦就將因上億個腦細胞死亡，退化3.6年。靠三套系統，彰基將搶救精確度拉到最高，時間減到最低。

迎來5G落地、AI應用更多元的2020年，未來城市推出「2020大未來」系列，邀請各界專家分享趨勢觀察。首先上場的是台北醫學大學醫學科技學院院長李友專，他是一名皮膚科醫師，也是國際級人工智慧和醫學資訊專家，將在2021年就任國際醫療資訊協會（IMIA）主席。以下是他的觀點：

除了看診，醫師還要花大量時間判讀病歷與影像，反而縮短了與病人互動問診的時間。最後，醫生過勞、病人也感覺得不到關懷。AI如何和緩醫病關係？

近年全球疫情肆虐，健康體系也受到嚴峻衝擊；借鏡歐盟《數位治理法案》（Data Governance Act）經驗可知，形塑健康數據交換機制，是數位科技導入健康領域的關鍵第一步，不僅能跨專業，更將跨越地域，觸發利他行為。

未來城市FutureCity在2020下半年，全新推出【智慧醫療懶人包】！兩週帶你觀察醫療產業最新發展趨勢！

衛福部六月揭露最新統計，癌症已蟬聯台灣死亡主因榜首41年；且癌症時鐘持續快轉，台灣平均每三名往生者便有一人是因癌症過世，許多家庭因此破碎。更令人心驚的是，癌症持續年輕化，大腸癌、乳癌、甲狀腺癌罹癌年齡逐漸下降。

科技與醫療，堪稱台灣兩大最有實力的產業。智慧醫療，更是全世界科技巨擘紛紛搶進的夢幻商機。擁有完整電子製造供應鏈的台灣，如何靠獨步全球的全民健保大數據加持，搶得先機？