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」共有872筆搜尋結果2020年,全球製造業發展受疫情影響而放緩成長;然守疫有成的台灣,製造業卻在寒冬逆風飛翔,出口金額及生產指數創歷年新高。邁入2021年,面對仍詭譎多變的局勢,產業該關注哪些關鍵技術佈局,以趁勢翻轉全球製造業價值鏈,靈巧應對未明的風險?
2019年12月31日的第70屆NHK紅白歌合戰亮點之一,就是已故30年的歌手美空雲雀以「AI美空雲雀」之姿起死回生。
2020年從開春動盪至今,台灣在公衛與醫療體系的超前部署,使我們得以領先全球進入後疫情時代,努力踏上復甦之路。但展望未來,超前部署之外,國內醫療體系能否藉此次衝擊更完備體質,迎接下次大流行?或將這次應戰的動能,反饋在優化日常營運上?
機器人「小東君」(東ロボ君)是2011至2016年間,由日本國立情報學研究所主導、東京大學負責開發的人工智慧;目標是從日本大學入學考試中,拿到足以考取東京大學的成績。
避開微軟、Google等大廠的AI布局,義隆電子鎖定智慧交通的利基市場,目標全球第一。以360度魚眼鏡頭結合AI影像辨識車流的城市車流解決方案,已在新竹、宜蘭東澳、臺北內湖等地裝設,並進軍菲律賓宿霧,開拓南向市場。
2018年,人工智慧進入了國家政策,前科技部長陳良基正是台灣AI計畫的總舵手。他在任期間提出「AI小國大戰略」計畫,也在四所大學設立AI研發中心、讓AI加值半導體,一步步推動產業AI化、讓台灣轉型成全球AI重鎮。
科技部自107年開始推動AI創新研究中心專案,藉由跨領域、跨單位、跨國際的合作方式,建立AI創新生態體系與平台,力求達成讓AI在台灣落地、更能鏈結國際的目標,規劃秉持華山論劍精神,每季舉辦AI跨域觀摩交流會,邀集各中心頂尖研究團隊展示成果與交流,第三季掌握智慧製造、健康照護、機器人學,邁進AI藍海。
今天吳恩達教授的演講《人工智慧的關鍵下一步》雖然沒能到現場觀看,但是所幸還有直播影片可以看,整場演講可分為兩個部分,我大致摘錄整理如下:
有交易媒合平台,業務員可能會消失;有無人商店,所以店員會消失;有機器人保全,所以警衛會消失。但主管為什麼會被取代?
過去幾年,人工智慧與機器學習的演算法的偏見,在業界受到許多檢視。雖然大部份討論都聚焦在偏見的負面影響,但行銷人仍可善用偏見,產生正面的影響。要做到這一點,須先認識並理解偏見;而了解偏見如何產生,是採取行動的第一步。
健康大數據、人工智慧(AI)已經成為醫療研發的新聖杯,新冠肺炎更將AI技術推上防疫舞台,各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。