倫理

歐盟人工智慧技術已落後歐美，為何還要在這時推倫理準則？從微軟與Google近期引起的爭議來看，要發展技術，得先得過人性這一關。

彰化縣萬人血清抗體調查風波愈演愈烈，甚至有已被抽血的基層醫護人員跳出來質疑，當初說是肺結核篩檢，怎麼會變成新冠肺炎的血清抗體檢查呢？過程讓人霧裡看花，摸不清到底為了什麼目的開啟這樣的研究，或是篩檢取得個人資料的流程細節。

會中通過數項重要決議，包括一份名為《人工智慧倫理建議書》（The Recommendation on The Ethics of Artificial Intelligence）的文件。該文件涵蓋諸多人工智慧倫理原則，是世界上第一份全球性組織通過的人工智慧倫理文件，意義不證自明。

去年，歐盟推出個資法GDPR，狠罰Google 5000萬歐元；今年緊接著發布「人工智慧倫理準則」，劍指美、中兩國遊走倫理邊緣的人工智慧。未來科技廣泛應用之前，為何社會要先形成共識與限制？

在Youtube上搜尋機器人說出要毀滅人類，會出現不少影片，你感到害怕嗎？誰來定義AI道不道德？3年前，一襲紅衣袈裟的他，加入MIT媒體實驗室，啟動科技道德專案。這位4年多前，就預言臉書將遭反噬的仁波切，為何加入頂尖科技研究室？他又如何思考科技與道德的疆界？

科技部在九月份公佈了「人工智慧科研發展指引」，內有揭示八項倫理原則，分別是：「共榮共利」「公平與非歧視性」「自主權與控制權」「安全性」「個人隱私與數據治理」「透明性與可追溯性」「可解釋性」「問責與溝通」。

微軟的最高層們一致堅持，AI的開發應用必須在符合倫理道德的框架下，才能為人類社會發揮最大好處。對此，微軟提出了六項道德原則⋯⋯

生成式AI蓬勃發展與廣泛應用，關於倫理、隱私與安全的討論也伴隨而來。如何平衡AI科技帶來的福祉與衝擊？哈佛大學法學院教授勞倫斯・雷席格（Lawrence Lessig）出席2023台灣人工智慧年會時，以「AI與法律」為題發表主張，並指現在正是AI的「奧本海默時刻」。

（編按：本文為永齡基金會邀請人工智慧法律基金會撰寫）AI技術的發展及產業應用，不僅改變了現有的工商業結構，還創造了新的生活模式，但也產生了許多新興的法律問題。

「社會信任文化」一直是城市規劃執行中最重要，卻最容易被忽視，且合作各方也不協力突破的挑戰——這樣的挑戰是常態，不分國界。而在數位化的未來城市，這些挑戰將更直接、艱鉅；若有意積極處理，在數位工具協助下，效率也能更高。

HI （Human Intelligent）要如何孕育AI 這個人工新物種？人工智慧的挑戰不只是智能，還有情緒、道德觀、同理心等人性特質。

我是使用各種健康大資料庫在教學和研究的許多教師之一，用得最多的是健保的醫療給付資料。

台灣時間4月21日晚間，歐盟執委會發布了《人工智慧管理法草案》，將交由歐洲議會等機關審議。此法案的影響全面且深遠，卻也非橫空出世，除已醞釀三年之久，相關內容也有跡可循。

（編按）台灣人工智慧學校校務長蔡明順，二月將去政大後EMBA談「產業AI化」，為此準備了七本推薦書單，都是他在2021年到2022年初讀過、對人工智慧發展具備代表性的重要之作。

近年AI軟體風潮，程式設計、軟體工程師相關專職業讓人心嚮往之。微軟總裁史密斯回顧這幾年人工智慧發展的反省指出，人文、人性終究才是發展科技環境的關鍵。