機器學習

過去幾年，人工智慧與機器學習的演算法的偏見，在業界受到許多檢視。雖然大部份討論都聚焦在偏見的負面影響，但行銷人仍可善用偏見，產生正面的影響。要做到這一點，須先認識並理解偏見；而了解偏見如何產生，是採取行動的第一步。

想想看Gmail是如何監控你收到的來信以偵測垃圾郵件？

【陳昇瑋專欄】轉型之際，企業如火如荼地推動AI導入計劃，但比起一般技術的導入，人工智慧將更具挑戰。執行之前，企業該注意哪些事、做哪些功課？

美國國防部剛任命了史上首位AI長，完整頭銜是「數位暨人工智慧長」（Chief Digital and Artificial Intelligence Officer，CDAO）。

10月2日，日本警視廳逮捕熊本市大二學生林田拓海、兵庫縣工程師大槻隆信，與大分縣野間口功也。3人的共通點，是利用人工智慧的「深偽（deepfake）」技術製作「假A片」，將女藝人的臉部合成AV影像，營造出當事人參與A片演出的假象。

現今AI與醫療的應用，大多是使用於影像辨識；但比起發展醫療影像判讀，將AI應用於「疾病預防」可能來得更重要。

這個週末終於把《后翼棄兵》（The Queen’s Gambit）追完，劇中女主角哈蒙（Elizabeth Harman）是個天才棋手，可以預見對手棋步推算各種可能。她雖是個虛構人物，卻成功引起話題。

對許多人而言，人工智慧的運作宛如「黑箱作業」：輸入數百萬筆、甚至數10億筆資料後，經由一連串不透明的演算法推導出結果，或提出行動建議。當模型產出的結果，乍看似乎違背直覺甚至有誤時，便可能導致不信任。

常用智慧手機的你，可能不只一次感覺自己被竊聽。跟朋友面對面聊天之後，手機廣告出現你們剛剛談到的商品，讓你覺得毛骨悚然，懷疑手機或是app有在竊聽你說了什麼。

許多手機應用程式、網站和人工智慧系統的動力來自人類勞動力，但可能我們根本看不見——事實上，這些人力也常被刻意隱藏起來。受雇於這種可見度低的工作領域的人，就叫作「幽靈勞工」。

近年深偽技術（deepfake）快速發展，為影片中的人換臉已不再是難事，但也導致利用此技術的詐騙案層出不窮。

2016年，廣告公司智威湯遜（J. Walter Thompson）與微軟公司合作，為荷蘭ING銀行的行銷活動創作了一件AI林布蘭的作品，以300多張林布蘭的畫作為基礎所產生。

每個週末早晨，「智慧城市懶人包」為你準備好台灣智慧城市的一週大事！

工研院研發的人工智慧（AI）技術獲國際肯定，拿下世界資訊科技大會傑出貢獻獎與傑出數位創新獎。

2019年12月31日的第70屆NHK紅白歌合戰亮點之一，就是已故30年的歌手美空雲雀以「AI美空雲雀」之姿起死回生。