醫生

健保讓民眾享受方便醫療的同時，卻也令許多醫生極其擔憂，甚至認為可能成為阻礙醫療品質與技術發展的絆腳石。

最後，醫生過勞、病人也感覺得不到關懷。AI如何和緩醫病關係？

收聽時間38分鐘

據衛福部2019年的統計資料，嘉義市的病床與醫事人員入榜全台1、2名，豐沛資源要如何與智慧政策結合？

專攻急診醫學的台大醫院雲林分院副院長馬惠明，是一位沒有固定病人的醫生。

現在聊天機器人會用LINE問診、AI能讀解讀影像，放射科醫師從1960 年代初期就開始擔憂被機器人取代？

病人去醫院照一次胸腔斷層掃描，只要幾分鐘；但一個病人，卻會產生300張醫療影像。台大醫院一年，就產生600多萬張片子，20幾位放射科醫師得全部仔細看過，才敢下筆寫報告。這個真實案例，台大醫院與台灣人工智慧實驗室如何解決？

古有云：「上醫醫未病，中醫醫欲病，下醫醫已病」。以現代醫學來說，「醫未病」屬於預防醫學範疇，「醫已病」屬於急性醫學範疇。那醫欲病呢？

精準導引疼痛方向，將肌肉骨骼超音波導向疼痛介入的精準治療，成為國際復健科醫學治療指引。

在醫生普遍過勞的急診科，林口長庚用AI做髖骨骨折判讀，高雄榮總也請出這個虛擬助手來診斷腦出血，打造高高屏急救網。檢傷分類的流程正默默改善，終有一天，急診室裡的醫生將不再忙亂，候診的病人也不必心急。

因為，要乖乖聽醫生的話，真的很難！

結合AI、大數據及物聯網，手錶、手環將可以在你還不知道自己生病時，提早發現潛在疾病、發出警示，病人也不再需要花半天擠大醫院等名醫，更能減少醫生負擔。這個美好願景要在台灣落地，會面臨什麼挑戰？

不論2021年日本東京奧運或2022年北京冬季奧運，瑞士的表現都使許多大國望塵莫及，人口數僅台灣三分之一，奪牌名次卻高達第20（台灣第22名）與第12名。

新款Apple Watch，已通過美國FDA認證，會警告使用者是否呈現心房顫動，讓使用者可以拿著結果去看醫生，而且準確度高達84%。但為什麼這個可以救人一命的功能，台灣到現在還不能用？

大數據、AI機器人醫生難道就是智慧醫療的未來？