張筱涵研究團隊在與臉書簽下資料使用協議後，從今年1月26日起接收去除個人化資訊的整合性數據展開研究。
清大與哈佛大學團隊共同完成的研究成果顯示，從人群接觸率推估，台灣感染機率最高的前五名城市依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市與新竹市；受外縣市人口移動而導致感染風險提高的前五名城市依序是台北市、新竹市、嘉義市、新北市、新竹縣。
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台灣感染風險最高城市與受外縣市人口感染風險最高縣市。圖片提供：國立清華大學
張筱涵表示，大台北及大新竹地區平日就有許多外縣市通勤人口，名列榜上並不意外，但人口數在國內各縣市中排名第18的嘉義市上榜則引起她的注意，她推測可能是因為嘉義市常住人口較少，容易受外縣市人口移動影響而增加風險所致。
張筱涵研究團隊也發現，縣市內移動造成的感染衝擊高於跨縣市移動，移動距離長短並非決定感染率的最重要因素，接觸人數及時間才是關鍵，「在家附近群聚的感染風險可能不亞於去11個警報旅遊景點」，降低感染率最好的方式就是能不出門就不要出門。
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國立清華大學生物資訊與結構生物研究所助理教授張筱涵。圖片提供：國立清華大學
觀察臉書提供的大數據，張筱涵認為，雖然中央流行疫情指揮中心不斷呼籲，但國人出門趴趴走的習慣並無顯著改變，過去2個多月台北到宜蘭、台北到新北、彰化到台北的移動人次數據並未減少，情人節周末及228連假還達到高峰，她也將數據提供給指揮中心，作為制定管制措施的參考。
張筱涵也利用數學模型模擬戴口罩對群體感染率的影響。她提到，若能正確使用口罩，口罩覆蓋率愈高，群體感染率就愈低，台灣目前口罩產能及供給提升，口罩日產能達到總人口的50%，相對於許多歐美國家的低口罩覆蓋率，台灣的確是疫情衝擊全球時相對安全的地區。
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另外，張筱涵與美國麻省理工學院、哈佛大學共同成立的博勞德研究所學者合作的研究顯示，如果多數人都戴口罩，可減少群體中的感染率及死亡率，延後疫情大爆發時間或防止疫情大爆發；口罩短缺時，如能將口罩優先分配給70歲以上長者和已受感染者，降低群體感染風險的效果會更好。
（文章授權自聯合新聞網）
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