微軟以197億美金併購Nuance Communications，確認了語音AI在醫療領域的實用價值。相較於影像AI日漸成熟，語音AI所需的資料更多樣化、軟體整合難度更高，預測結果也更需要在地化。隨著醫療的成本提高，機器人的效益也更加明顯。不論是為了拯救過勞的美國醫生，或是扭轉台灣高門診量的醫療文化，語音AI都將是得力助手。
本次錄音特別感謝康統醫學科技創辦人廖威宣醫師加入討論。廖威宣在腸胃科執業10年後，赴美國麻省理工學院（MIT）求學，並獲得MBA學位。後創辦康統醫學，其開發的「醫瓦士」（EVAS）數位語音平台為台灣少數針對醫院的語音AI服務，目前已服務腸胃科與牙科醫師。
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本期Podcast討論：
- 醫生為何壽命較短
- Nuance Medical One為醫生聽寫的機器人助理
- 美國醫生重視文件，台灣醫生重視方便與衝量
- 康統開發語音AI的兩大門檻：蒐集語料與將資料結構化
- 為何Alexa、Siri、Google Assistant與Nuance不適合台灣醫療
- 機器人取代人類必先經過「人類與機器混和」（human in the loop）階段
- 台灣醫療軟體的破碎化生態
- 語音助理「旁聽」醫病對話並給予建議
- 要追求醫療的品質，必須先量化醫療的指標
- 從醫師到創業不後悔的理由
討論文章：
微軟併購Nuance—切入醫院的一帖良藥（文章內留下email即可閱讀全文）
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