看病五分鐘，等待三小時？每次看病，你花了多少時間在醫院長廊中等待呢？
而醫生也面對非常大的壓力。候診室人滿為患，醫生一個早上可能要應付超過60位病人，每個病人能分到的時間當然不多，往往是等看病五分鐘，等待三小時。
說不清楚、聽不明白，醫病雙方都有壓力的問診過程，如何更有效率？
病患眾多、時間有限，病人也許緊張、也許不知如何描述，又或單純的遺忘，出了診間才發現症狀描述漏東漏西，或給出模稜兩可的答案。這些都是醫師的挑戰，得靠專業與細心來判斷。
例如，醫師面對病患「肚子痛」，卻無法確知痛的是上腹還是下腹？是絞痛還是肌肉痠痛？或者詢問排便狀況時，病患回答：「還好，都很正常。」但醫師需要進一步的答案，如：幾天一次？幾點排便？什麼形狀？排便多久？病患認知的「正常」，很可能一點都不正常。
模糊的描述，除了拉長無效的問診時間，也可能使醫師誤判病情。如果病患事先知道醫師會問哪些題目，並有人引導使回答更具體，是不是就能降低誤診及增加問診效率？
此外，台灣就醫方便又便宜，但有病痛時，我們卻不一定會去掛號，總想著「小問題」就不去處理。「這是小問題，不用看醫師啦！」「去醫院很麻煩，再放一下看看再說！」我們如何讓看醫生不麻煩，也讓健保資源用對地方？身為沒有醫療專業的病患，要怎麼知道身上的症狀該不該就醫？
如果有一個系統能讓病人諮詢，就像銀行智慧客服那樣，是不是能大量降低無效看病，及早發現問題？
AI醫療：提供更方便精準的醫療模式
聿信醫療利用AI技術監測病人即時呼吸狀況，提高醫生診斷準確度。圖片來源：聿信醫療網站
其實，隨著數位化，不論候診、問診或就醫方便度，都是可以改善的問題。
例如，為了更方便民眾繳費，支付業者「醫指付」提供合作醫療院所使用行動支付，醫院可減少臨櫃人員進行換鈔找錢、對帳、辨識鈔票真偽的作業；對孕婦、帶小孩的媽媽或陪同年長者就醫的家屬，都帶來很大的方便。
又比如，聿信醫療打造AI智慧聽診器，可辨識吸氣、吐氣以及醫學上的異常呼吸聲音，來判斷病患可能的病症，如哮喘、肺炎等等。藉由日常呼吸，進一步發現可能的病症，提高醫生判斷準確度。（延伸閱讀｜科技防疫》遠端辨識肺音，台灣研發AI聽診器前進武漢最前線）
皮智開發線上AI辨識系統，病人透過LINE即可分析皮膚狀況。圖片來源：截自皮智網站
醫療新創皮智運用AI，將皮膚科問題如痘痘做成模組，藉由大量圖像，讓AI學會分辨病灶，打造用線上圖片就能初步辨識皮膚問題的系統。民眾若不清楚病症是否嚴重，只要用LINE拍照提交給系統辨識，就會獲得AI分析結果，來初步判定是否需要就醫及諮詢，省去往來掛號，以及在茫茫網路尋找醫療知識的時間。
經過AI分析後認為需要就醫，更可以直接用LINE預約，相關資訊也會先行提供給醫師，加快醫師問診速度及準確度。
AI醫療正在翻轉你的就醫模式！
AI醫療不只是一套線上系統，隨著愈來愈多醫師與工程師投入，從預約、看診、候診、問診、支付各個環節，都能節省醫師及病患的時間，減輕醫療院所負擔，對改善整體醫療環境及健保也有所幫助。
除了這些淺層的就診環節，隨著更多數據、新科技、新商業模式投入，在跨診治療、健檢、慢性病追蹤等與病人切身相關的領域，也已有進一步的發展，讓民眾及醫生更方便。（延伸閱讀｜去醫院看病怕染疫？遠距視訊醫療解決你的擔憂｜皮智專欄）
