中央大學資工系教授蔡宗翰的第一步，就是讓AI成為孩子的機器朋友，並連結自身興趣、擴大應用，接著從中了解AI的可用之處，最後對AI產生興趣。
蔡宗翰撰寫了書籍《寫給中學生看的AI課》和《寫給小學生看的AI課》，不僅結合國、內外應用趨勢，也為學生建立AI素養；他還鼓勵大學系所打破建制，不只理工科學生能掌握AI科技，文組同學也能有AI應用本領。本集，未來城市邀請蔡宗翰分享AI教育與應用的經驗與反思。
未來城市Podcast「AI讀書會」系列：《寫給中學生看的AI課：AI生態系需要文理兼具的未來人才》。圖片來源：三采文化 製圖：未來城市
未來城市Podcast EP.90
▹ 未來主持人：未來城市頻道總監陳芳毓
▹ 未來大來賓：中央大學資工系教授蔡宗翰
▹ 訪談精華一次收藏：
問：你的書籍《寫給中學生看的AI課》和《寫給小學生看的AI課》中，你舉了很多生活化的例子，例如從一對小兄妹遇到李白老師的故事開始，介紹AI如何應用在看診、分析棒球好球帶及創作音樂等，你建議家長如何向中小學生解釋AI的概念？
蔡宗翰（以下簡稱蔡）：我們都知道，AI技術一直在演進和改變，2014年相當熱門的遞迴神經網路 (RNN)，現在都已經很少被提起了，所以對於中小學生來說，我不會從演算法談起。
對小學生，我會把AI解釋成一位機器朋友，萬一碰到豬隊友時，有AI可以幫忙，不會孤單；對中學生，我會開始引導他們思考AI怎麼延伸到自己的興趣上，比如說喜歡運動的孩子，就可以去觀察AI能不能分析籃球的投籃姿勢正確，或是跑戰術時的走位。先讓他們了解AI在生活、工作和學習中扮演的角色，以及有哪些好用功能，引發對AI的興趣。
至於技術理論只要概略地介紹，讓孩子們以科普的方式理解就好。
問：在你撰寫書籍、與家長和孩子們互動時，有沒有發現大眾對AI存在普遍的誤解呢？應該如何幫助大眾正確理解AI？在教學場域中有什麼需要注意的地方？
蔡：我發現很多人以為和ChatGPT聊天就是在訓練AI，再加上ChatGPT推出了「記憶功能」，讓我們感覺它好像記得我們說過的話，且不斷進步。但實際上，訓練AI模型需要透過輸入新資料，讓模型從中學習並改變內部狀態，所以和ChatGPT聊天只是更新了它分配給我們的個人記憶體而已。
目前，在課綱中導入AI教育的執行程度，大多是看老師的興趣和規劃。未來當然可能會有更積極的AI導入，但我認為身為教育者要很謹慎，如果使用AI的條件沒有講清楚，會影響到孩子的學習，也會有些誤用情況發生，例如把AI當作萬事通，疏忽問問題的界線。
我會建議老師課前先嚴密測試、把關，設計100個問題，看看ChatGPT是否都不會產生問題或幻覺，才能放心讓小朋友去用。當然也要提醒孩子AI會犯錯，如果時間足夠要再次額外查核，這是使用AI的基本素養。
尤其是K-12意指包含幼兒園（Kindergarten）到12年級（grade 12）的教育。的老師，一定要花些時間作功課，去了解大型語言模型（LLM）的運作方式。因為我常聽到有人說：「你只要一直追問，ChatGPT就會講出好答案。」這個理解其實是錯的，就像你去問一位僅有一些知識的資工系學生，他可能答不出專業細節；模型也是如此，它沒有這個能力，不管你怎麼問，也一樣回答不出來。
問：許多家長面對科技趨勢，在教育方面也會焦慮，一方面希望孩子跟上，但又擔心過度依賴科技，該如何看待在日常生活中使用AI工具的平衡？怎麼評估孩子學習AI的時機？需要從小開始學寫程式嗎？
蔡：我覺得每個孩子的情況都不同，家長應該先了解自己孩子的個性，有些自制力比較強，只要跟他們約定好使用時間，他們就能克制；如果孩子是比較容易沉迷的類型，那就不適合太早接觸3C產品，只要讓他們知道概念就可以了。
當然，接觸程式設計、機器人等課程很不錯，孩子可以體驗從無到有、一步步組裝產品的過程——這有點像堆積木的感覺，如果老師引導好，可以學習如何解決問題，培養專案思維。
蔡宗翰指出，在適性發展的前提下，接觸資訊科技相關課程，有助於培養孩子解決問題與思考的能力。圖片來源：Shutterstock
但如果孩子沒特別興趣也不用緊張，每個人感興趣的時間點不同。尤其是小學階段，不用要求孩子十八般武藝樣樣俱全，把時間全部塞滿，我希望家長一定要給孩子空間去探索他喜歡做的事情，給他時間去發酵學到的東西。
另外，孩子的基礎能力培養還是不能打折扣，像是寫一篇文章要扎實地從詞句組織、閱讀能力、邏輯思考能力開始學習。
人一定要維持自己的能力超過AI，才能判斷AI產出的資訊是否正確。
我在協助教育部開發華語教學模型時，做過相關實驗，發現AI有時能解決台大微積分題目的難題，但在中學層級的數學題卻會犯一些致命錯誤，連加減號都會搞混。所以，你要知道錯在哪，就得自己會算，要具備一定的敏捷度與判斷能力，才能駕馭AI。
問：老師的書籍副標題就叫做「AI生態系需要文理兼具的未來人才」，AI和人文這兩個看似對立的領域，在現在的教育中怎麼找平衡？
蔡：我個人是主張大學系所需要慢慢打破建制。像我一直都很喜歡歷史，求學一路上卻都在讀資工系，後來才發現可以用我學到的資訊技術、AI，來幫助爬梳歷史相關的資料，所以我認為文科的學生可以學習如何使用AI工具輔助研究，而理工科的學生也需要培養人文素養。
如果開發翻譯軟體的工程師，對語言內容沒有足夠的理解，只會判斷正確，卻不懂翻譯的口氣、情緒，翻譯器也不會是好的；同樣地，開發寫作助理的工程師，如果缺乏文學素養，無法判斷AI寫作的內容是否優質，只會變得傲慢。
再反過來講，我在做大語言模型的時候，發現最大的關鍵是人，因為訓練模型最重要的就是他的教材，而教材需要領域專家（Domain Expert）提供任務的訓練資料、正確指令，而不是只有工程師。
以華語教學為例，在開發一個大語言模型的時候，要不斷產生、評估資料，評估模型表現。而領域專家在其中提供教材和分級標準，如果專家有能力寫程式，並實現出模型，或改寫成ChatGPT可執行的指令（prompt），這就好像專家有了分身，可以自動化並大量執行，提高效率。
我在台大開的課「數位人文技術與應用專題」，目的就是在培養非資工學生的程式能力，讓他們能處理自己領域的資料，直接實作。目前的文科生缺乏基本程式語言能力和專案管理經驗，要是能用Python整理領域資料、調用API，並培養持續改進的工程思維，一定能更加進步。李宏毅教授在課堂就引入了自動打分數的機制，用AI來當打分助教，也把prompt告訴大家，讓同學自評，漸進式修正與改善。
我想，大學應該有責任讓學生有更多跨領域學習的機會，讓各科的路都走得更廣。
聽懂未來：關於AI教育，我還想知道更多⋯
未來城市給你更多知識補充包！
- 模型代工 打造「AI台積電」！蔡宗翰：AI時代文組人的新出路
- 大學師生必讀！不分科《AI的發展與應用》，快速提升你的AI素養
- 發起本土語言模型TAIDE 台灣AI教育先驅許永真：給本土AI人才一個練兵場
- AI人才永遠需要，但不是人人該讀資工 程世嘉：跨域人才終會勝出
想聽更多未來城市Podcast節目？
- 首播時間：隔週六播出。
- 頻道搜尋：天下雜誌Podcast頻道「聽天下」，或關注未來城市網站「未來城市Podcast」系列內容。
