【我的預測】2026年最值得關注的趨勢是「AI買辦經濟」，因為它將徹底重構B2C與B2B的商業邊界，所有中介通路都可能被打穿，直接衝擊從電商平台到品牌商的既有商業模式。
【我們正在做】我們正在投資AI資料中心並發展台灣在地化模型，目標是讓90%台灣企業用本地小模型就能滿足需求，透過API和Token提供算力與模型服務給百工百業。
【我的建議】2026年是「AI從實驗轉向規模化生產」的關鍵年，現在就該開始讓AI串接你的數位平台，否則當同業都在用AI降低成本、提升效能時，你的競爭力差距會迅速拉大。
預測1 Google一統江湖，或非Google陣營逆襲？
明年AI大語言模型的競爭會白熱化，分裂成「Google」與「非Google陣營」對決。
因為，Google已經迎頭趕上，OpenAI淪為眾多「非Google陣營」之一，不再是老大；非Google陣營正大力集結算力、資料跟人才，準備跟Google梭哈。
這個競爭的結果，會決定AI產業的命運。
為什麼？因為每當新科技典範出現，最怕兩件事：
第一，怕頭部新創掛掉。OpenAI是全村的希望，如果它倒了，泡沫就應驗了。就像網路泡沫時，大家最怕的是「萬一Yahoo不行」，整個產業就撐不住。
第二，怕上個世代的王者繼續稱霸。在Internet時代，上個世代的王者是傳統媒體、實體經濟。如果當年傳統媒體一統江湖，那就證明新產業無法顛覆舊產業，革命失敗。
Google 是舊時代的王者，AI時代來臨後，最後若仍由 Google 一統江湖，便這意味這場 AI 革命將走向「舊王評論」的收斂，而非原本預期的全面破壞式創新。
而一旦由舊秩序確立了絕對優勢，產業競爭趨緩，Google 便更有餘裕推動垂直整合，加速以自研 TPU 取代外部採購。屆時對 NVIDIA 來說，將是一大考驗。
如今，Google 領先態勢正逐步擴大；若趨勢不變，歐美 AI 新創的資金熱潮可能冷卻，連帶影響相關資料中心與硬體的建置需求。這時，原本依附在通用 GPU 生態系的供應鏈——包括台灣代工廠——可能必須思考如何轉型或調整步伐。
如果 Google 贏家通吃，AI 熱度將回歸理性， 2026 年正是答案揭曉的關鍵年。
預測2 一人公司崛起、中介通路消失、AI串接成標配
回到業界，我認為2026年有幾件重要的事會發生。
第一，逆分工會深化到各行各業。組織會變得精簡，團隊的工作型態會更彈性，工作的邊界會變得模糊。
AI時代的人才會慢慢被突顯，外面會出現很多「一人公司」或「超級個體」——這是逆分工的極致，一個人就能做完整個公司的事。
第二，AI買辦經濟會發生。「AI作為人們的購物代理人」現象會越來越明顯，衝擊所有B2C的龍頭企業。Amazon就已經禁止AI代理人幫客戶購物，甚至揚言提告。
為什麼Amazon這麼緊張？這就像家裡請了管家，都是他去菜市場買菜；兩年後，主人就跟菜販不熟了，誰比較便宜、誰的菜不新鮮，都不知道了。
有一天，管家有不再去你以前常去的市場，你也不知道。管家甚至會提議：「我最近發現另一個更便宜的市場。」你會說：「OK啊，買得更便宜、更好，那就去吧。」
對菜販來講，這現象很恐怖。
第一，客戶從熟悉的一般消費者變成管家；更可怕的是，如果所有管家都受僱於同一家派遣公司，這家公司就主宰了生意。況且，既然是派遣公司在買，久不需要菜市場了，直接從從工廠買就好了，中間的通路全都不需要了。
「AI買辦」就是這樣。消費者要的是規格和價格，假設某AI公司拿到來自消費者的十萬台Sony電視訂單，它還需要跟Amazon買嗎？直接找Sony就好。甚至，它不一定要找品牌商，直接找代工廠富士康訂做，貼該AI的品牌，行不行？
所有中介都被打穿了。
這個趨勢越來越明顯，所有AI公司都在做，傳統購物網站、流量網站都開始反思要怎麼應對。
這跟外送平台很像。現在，很多餐廳50%的訂單來自外送平台，結果被抽35%；甚至，餐廳會遇到專門外送的「幽靈廚房」競爭——在地下室搞一個廚房，20個品牌共用；外送平台上的20個港式燒臘，其實全是同一家。
這樣一來，路邊實體餐廳會很難經營，最後只剩鼎泰豐這種有知名度的品牌，其他餐廳都變成B2B，服務外送平台成為唯一訂單來源。
外送平台靠騎士、物流形成流量，而AI靠知識深入每種商業行為——消費、買機票、行程、旅遊，所有購物都能跟AI討論。它提建議，然後幫你購買，壟斷了流量；最後，所有B2C行業都會變成B2B。
但這對台灣不見得是壞事。我們本來就擅長製造，做B2B生意。以前被沃爾瑪、Amazon、Dell、HP等品牌商、通路商抽一手；現在，AI若直接找找台灣工廠代工，可能是台灣的機會。
第三，百工百業的AI應用正在落地。今年，大家都在讓員工用AI提升生產力；明年，「用AI串接公司數位平台」會大量發生。
行動1 台灣大的AI布局：本地模型、算力出租、生態圈
明年，用AI串接企業數位平台——包括對外部客戶或對內部管理平台——都會大量發生。
這也是台灣大哥大的核心戰略。我們投資AI資料中心等基礎建設，發展台灣企業用得到的AI生態圈。
比如語音辨識，這是AI在百工百業落地最關鍵的模型之一。我們找策略夥伴共同研發，做出能聽懂台灣人說話的語音模型；我們針對台灣企業實際需求，發展語言等本地模型。
未來，90%的企業需求用本地小模型就夠，成本低、效能好、隱私保護完善，也更懂台灣場域。只有10%比較複雜的問題，才需要問超級大模型。
這90%的市場，就是台灣大哥大的布局重點。明年我們會透過AI資料中心供算力，透過API和Token提供模型服務，讓百工百業都能用。
我們既提供垂直產業的專用模型，也提供通用的本地模型，企業可以跟我們買Token，比如語音辨識就裝在我們這裡，直接串接各式應用就好。
這突破了電信公司原本的服務疆界，但這正是我們該做的事——回到電信公司的本質角色，賦能每一個企業。
以前，我們提供頻寬、資安防護到每個人的手機，我們就是那條「水管」。但有段時間被叫「笨水管」——因為用戶在雲端活得多姿多彩，雲端業者賺得盆滿缽滿，當水管的卻什麼都分不到。
過去十年，全球電信業都在擺脫笨水管的宿命。台灣大的策略是往兩邊加值：一邊納入雲端數位基礎建設，成為水管的基本服務；另一邊參與消費者的數位生活——不只當流量通路，更是銷售、體驗和服務通路。
所以，我們賣手機、訂閱 Netflix和Disney+、代理遊戲等。透過參與客戶的數位生活，了解他們在雲端的需求，找出我們能扮演的角色。
四年前，生成式AI出現之前，我們就跟NVIDIA合作推出「GeForce Now」，這是一款雲端顯卡租賃服務。
有些遊戲需要很厲害的獨立顯卡才跑得動，但顯卡很貴，只為了玩遊戲去買並不划算。
於是，我們把顯卡虛擬化、放在雲端——讓NVIDIA把一堆顯卡裝在台灣大機房，用戶訂閱服務後，遊戲就在我們的顯卡池運算，算好再把畫面傳到用戶筆電。這樣一來，用一般筆電也能玩高階遊戲。
而進入AI時代，我們也投資AI資料中心，把模型裝在機房裡提供服務。
企業經營者必須有產業洞察。如果沒有這種上帝視角，就只能把去年做的事再做一遍，外加個5%、10%的成長率。但事實上，你並不知道自己的公司在做什麼。
這是電信業在AI時代的角色，以及台灣大哥大的戰略。
未來城市＠天下｜台灣大哥大資訊長蔡祈岩2026年AI趨勢觀點：
A： AI買辦經濟指的是AI代理人取代消費者直接購物決策，從比價、下單到選擇供應商，全由AI完成。衝擊從通路開始，因為AI掌握訂單後，不需要在傳統購物網站或找品牌商，可直接找代工廠訂製，所有中間層全被打穿。但對台灣製造業而言，反而可能是直接對接終端需求、甩開中介抽成的機會。
A： 答案是本地小模型加算力租用，成本低、效能夠、資料不外流。例如台灣大哥大投資AI資料中心等基礎建設，找策略夥伴共同研發在地語音模型，發展台灣企業用得到的AI生態圈，並透過API與Token提供模型服務，企業不需自建基礎建設，直接串接應用即可。
A：這場競爭的結果影響了AI革命的性質。若Google最終一統江湖，更有餘裕推動垂直整合，以自研TPU取代外部採購，歐美 AI 新創的資金熱潮可能冷卻，連帶影響相關資料中心與硬體的建置需求。依附在通用 GPU 生態系的供應鏈可能須思考如何轉型或調整步伐。
