笑話聽起來荒謬，卻道出工業革命以來「細緻分工」的困境：個人愈專精自己任務，愈欠缺全局觀，橫向溝通成本提高，效率反而被拖累。
但這個遊戲規則，正被AI徹底改寫。
過去需要多人協作任務，如今個人與AI合作即可完成，全球進入「逆分工元年」——組織必須朝向更扁平、部門更少、流程更精簡方向發展，才具備競爭力。
企業面臨關鍵抉擇：擁抱AI變革提升效率，或被僵化組織拖累。本集專訪數位轉型專家、台灣大哥大資訊長蔡祈岩，深入解逆分工趨勢：
- 從傳統分工到扁平化，企業如何從四個構面應對？
- 管理者如何鼓勵員工投入AI，發揮逆分工效益?
- 個人如何應用AI，從專才蛻變為通才？
- AI時代，人類如何發揮不被取代的價值？
讓我們一起探索，在逆分工浪潮下，個人與組織的生存之道。
未來城市Podcast EP.119
▹ 未來主持人：未來城市頻道資深總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓：台灣大哥大資訊長 蔡祈岩
▹ 訪談精華：
主持人問（以下簡稱問）：AI時代，專業分工的模式翻轉，組織出現「逆分工」，何謂「逆分工」？
蔡祈岩（以下簡稱蔡）：過去人類從農業革命、工業革命到資訊革命，一直透過「分工」提升效率。工廠生產線就是典型例子：每個工人只做一小段，但做得專業、快速，整體產出遠超過個人獨立完成。
但分工愈來愈細後，問題出現了——組織愈分愈多，橫向溝通成本飆高；每個人只懂一小塊，缺乏全局觀，產生「穀倉效應」（Silo Effect）。
就像管理學常說的種樹笑話：A挖洞、B種樹、C埋洞，某天B請假，A挖完洞、C直接埋起來，樹就沒種了。
如今，分工造成的不效率，已經抵消分工帶來的效率提升，出現「死亡交叉」——組織無法再透過繼續分工提升生產力了。
但2022年AI出現，改變遊戲規則——AI打包人類所有知識，讓每個人都能成為通才，透過AI，一個流程可以用更少的人完成，知識深度不會降低。
因此，我提出「逆分工」概念：讓組織更扁平化、部門更少、流程更精簡。
目標不是反對分工，而是追求更高的生產效率。這樣既能降低組織肥大僵化問題，又能產生新一波效率提升。2025年是逆分工元年，未來會愈來愈明顯。
企業加入AI協作，促使組織走向扁平化與流程精簡，改變傳統分工模式，提升生產效率。圖片來源：Shutterstock
問：AI帶來哪些「逆分工」案例？
蔡：以軟體工程師為例，以前工程師只有一種，現在細分成前端、後端、Android、iOS等幾十種。AI出現後，工程師用它協助寫code，前端工程師可兼後端變全端，工程師逆轉回去，什麼code都能寫。
每個知識工作都是一個「輸入和輸出」系統。比如說我是一個寫稿人，那我輸入的是一個新聞事件，經過大腦的處理產出新聞。以前因專業分工，輸入輸出不同，無法跨領域。
現在有AI，寫稿人不只產出文，也能產出圖、影片。過去需產業知識的事情，現在AI能補足。
誰能學得好、學得快？就會回到學生時代，同樣上兩小時物理課，隨堂測驗誰拿到高分？就是理解與洞察力好的人。
因此，AI時代，人類真正價值來自高階思維能力，包括：理解力、洞察、抽象思考、創造力。
問：「逆分工」對組織帶來衝擊，過去多人協作的任務，一人即可完成，造成大家想保護自己專業。企業如何應對這股趨勢？
蔡：逆分工目的是追求更高生產力，企業掌握這股趨勢就能提高效率，否則會被僵化的組織拖累，最終被競爭者淘汰。從股東或管理高層角度，「逆分工」是必須推動的。
可從四個構面在企業內推展：
- 策略面：與員工充分溝通AI提高生產力的效益，而不是節省人力。
- 人才面：培養和識別AI時代需要的人才。
- 架構面：促進組織精簡、部門橫向整合、更扁平化。
- 文化面：鼓勵大家擁抱AI，容許變革中的犯錯。
問：用AI不是更省力，為何會有組織裡「會用AI者，事情愈多」、「能者多勞」現象？
蔡：職場常態是「能者多勞」，這是鐵律。主管交辦事情一定找能做好的人，不會找會擺爛的，所以能者在任何組織都多勞。
學會AI就像採集狩獵時代，你是全部落第一個學會投擲長矛的人。以前大家拿長矛跟野獸肉搏，你能在50公尺外命中獵物。結果是：別人打獵一天休息兩天，你天天被抓去打獵，做一休二變成天天工作。
但能者多勞另一面是多勞多得。別人每三天分一次獵物，你天天都有；別人只能養一個家庭，你可以養三個。所以，早期擁抱AI的人要有心態：我一定會更累、更忙，但這是好事，因為你會得到更多。
AI工具讓個人成為通才，「能者多勞」的同時也將「多勞多得」。圖片來源：Shutterstock
問：個人如何以正向心態擁抱 AI ？
蔡：首先，不必擔心失業。台灣充分就業市場，再加少子化，現在是台灣企業怕找不到員工，不是員工怕失業。
其次，人活一輩子，多經歷總比少經歷好，有機會見證AI超越人類是很棒的事，秦始皇一定羨慕我們！我們活在最好的時代，應該感謝能經歷見證，保持好奇心學習。
我覺得AI是20年大趨勢，會深刻改變文明經濟，愈早選邊站，你就愈早保持「勝利者心態」，你一旦抗拒它，每天看到AI變化就焦慮。
而且你現在開始用AI，其他人最多領先你三年，因為再厲害的人也只是三年前才開始用AI，相比釋迦牟尼早兩千年接觸佛學，三年不難追！
而企業鼓勵員工用AI，我建議先從生活應用開始，而非直接從工作任務切入。
因為工作上員工可能被分配到狹窄領域、權限受限，往往想不出如何應用AI。但在生活中，每個人都是自己的CEO——從吃喝玩樂到食衣住行，每件事都能自主決定。
當員工在生活中善用AI、知道AI能力邊界後，自然會將這些經驗帶回工作，不僅能優化現有任務，甚至能突破既有框架、創造新的可能。
問：如何用AI把自己從專才，變成專精的通才？
蔡：傳統專業人士精通一個領域，像文字記者擅長採訪寫作，但有AI後，你可以成為「π型」（雙專長）或「梳子型」（多專業）的人才。
以記者為例，文字好為何不用AI畫插畫、四格漫畫？以前文字工作者有創意洞見，只是畫不出圖，現在有AI，插畫、排版、漫畫、音樂都能做，輸出不只文字，可用多媒體呈現報導，你就跨領域了。
以財報分析為例，過去記者仰賴專家解讀財報，專家解讀時，難免部分資訊會流失；現在用AI，你能快速讀完100份財報，甚至做全球橫向比較、縱向比較。分析量體大了，你的洞見就出來了。應用AI增加輸入資源、輸出方式，你自然就跨領域了。
問：AI如此萬能，人類存在的價值為何？
蔡：在AI完全取代人類工作之前，人類還有兩項價值。
一是超越AI的智力。在AI的智能尚未超越人類之前，深刻的洞察力、創造力與高階抽象思維仍是人類的強項。當然，前提是你真的具備這些能力，否則也無法發揮這項優勢。
二是軟實力。即使AI參與工作，仍需與人合作。
人與人的協作最終比拚的是軟實力——會聊天、有同理心、善於協調、懂得看人說話、正向思考、積極主動、能讓人舒服合作。軟實力在未來愈來愈重要。
當一群通才一起工作，人家願意跟你合作不是因為硬技能，而是因為你「好鬥陣」（台語：好相處）。你要成為讓團隊覺得「有你真好」的Team player。
聽懂未來：關於AI時代的人才價值，我還想知道更多⋯
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