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身為國際知名資訊檢索與中文資訊處理專家，向來思緒清晰的簡立峰回顧臺灣科技業發展歷程後指出，臺灣硬體代工產業是全球數一數二，不僅技術精密，且擁有完整的產業供應鏈，從生產工具機設備，到晶圓研發、IC設計等一應俱全，因而早已發展出強大的B2B（Business to Business）商業模式，約占臺灣GDP產值9成比例，僅有1成是B2C（Business to Customer）。
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過去憑藉著為全球大廠做硬體代工撐起了半世紀的臺灣經濟奇蹟，但面對新紀元，臺灣若要發展AI產業，勢必要發展軟體，還要直接面對市場與消費者。為了追根究柢提供具體有效策略，簡立峰建議產業與政府應該先回頭思考：為何臺灣的軟體與B2C，無法跟硬體與B2B一樣壯大？
語言隔閡與單一人才背景造成阻礙
仔細探究原因，簡立峰發現主因有二：第一，臺灣慣用語言是中文；第二，臺灣人才背景缺乏多樣性。
以語言角度來看，中文軟體的市場性相當侷限，而且臺灣還得面對中國這個擁有強勢經濟體奧援的競爭對手。同時，軟體商經營B2C要自己站到市場第一線面對全球消費者，接應來自全球的電話；回覆來自全球的e-mail，但語言隔閡促使臺灣廠商很難打造出一支可面對全球、溝通無礙的國際客服團隊。
另一項艱難任務是，企業要建構出具有堅強國際力的業務團隊，來說服全球消費者購買產品。不可諱言，以過去臺灣成功的B2B模式來看，只要企業擁有一個國際業務力超強的老闆、業務主管，即可帶著整間企業衝向全世界，但這種模式並不適用於軟體業務或B2C商業模式的拓展。
更可惜是語言隔閡使得臺灣雖可發展出領先全球的製造技術，卻很難創造或長久經營一個全球買單的科技品牌，如此現象連帶影響臺灣的大學發展，理工學院始終強勢過於管理學院，在此不斷循環之下，因而發展出現今態勢。
秉除語言隔閡，臺灣也是一個單一種族、文化單一的社會，人才很難去理解全球族群融合區域的文化差異與消費思維。說到底，這兩項主因背後潛藏的瓶頸是臺灣人才缺乏國際力，以及臺灣企業欠缺國際營運格局。
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兩方策略：鼓勵軟硬結合與人才流動
抽絲剝繭，找出問題後，簡立峰提出兩項建議：第一，軟硬結合，第二，鼓勵大量人才先走出去，再走回來，人才要有國際流動。
關於軟硬結合，簡立峰舉了一個顯而易見的例子，臺灣路口常設置監視器，目前監視器都只會在車禍、火災發生後，被當成是警消單位搜證的工具，但如果監視器能在車禍、火災發生的第一時間，便立刻自行通報警消單位到場救援，這就是一種AI人工智慧的展現。
以上述例子來看，監視器使用的工業電腦是臺灣製造的強項，廠商卻少去思考能否在原有硬體平台上，架構出更先進獨特的軟體，「如果臺灣軟硬體人才能跨業結合，就是臺灣再創高峰的機會點，」簡立峰直言。簡單來說，臺灣若單獨發展AI軟體，十有八九會輸給美國矽谷、中國北京中關村，「但結合臺灣硬體製造優勢，便可增加成功機率。」
改變產業思維的同時，簡立峰認為培養未來AI人才的關鍵，唯有先讓人才走出去，再走回來。走出去學習國際語言、營運模式、市場判斷，再走回來，把所學一併帶回臺灣。「可惜過去幾年，因為受全球景氣不佳影響，加上臺灣研究所門戶大開，愈來愈少年輕人才願意走出去。」
AI智慧顛覆人類的想像，而AI人才則要不斷打破界線，包括軟硬體設備之間的產業界線，還有國與國之間的學習、工作界線，唯有具備融合概念，AI產業才能大破大立，創造出更高產值，面對未來發展，簡立峰認為在臺灣的硬體製造基礎上，發展智慧國家的前景相當值得期待。
