北回歸線通過臺灣，但副熱帶高壓並沒有為我們帶來沙漠，反而與季風環流和西太平洋颱風交互影響，提高了臺灣氣候的變化度與敏感度；加上高聳中央山脈橫亙南北，雖賦予臺灣豐富的林相資源，卻也使得上游降雨到下游入海的時間短暫，造成防災上的困難。水利署長賴建信表示，此種氣候與地形的特殊性，讓臺灣在防災上必須要更加迅 速地反應，「於是我們利用科技去幫助地理環境很敏感的 區位，達到災害預測、疏散撤離的快速應變。」對此水利署開發出「水資源物聯網」與「水情APP」，利用IoT、AI、大數據與雲端技術，於災害前事先掌握各地的水情資訊，並透過電話、簡訊和水情APP等管道將可能的災害訊息做預先傳遞，達到離災、防災的目的。同時，水利署也運用「水資源物聯網」開發出更多創新的應用服務，在推升水利產業的同時，也帶動了城與鄉的智慧發展。
經濟部水利署長 賴建信
水資源物聯網 X 水情APP：智慧防汛新利器
極端氣候變遷加上臺灣特殊的地理樣貌，讓近年「短延時、強降雨」的致災性暴雨頻仍。擁有豐富救災經驗的賴建信說到，「當雨下下來才反應就太慢了，比如說位於城市或周遭的安養院、老人之家等機構，一但水淹到那邊才開始通知疏散是來不及的。」因此水利署建置了「水資源物聯網」，作為掌握、調控臺灣水資源來源去向和防汛安防的整合平臺。利用大數據蒐集與雲端分析，從取水、供水到用水端，讓水資源使用發揮最大效益；並且結合智慧河川管理系統，透過物聯網技術的傳輸、水情APP的主動推播通知，達到水情監控以及水災預警、預報，大幅增強防災力道。
目前水利署正積極擴大「水資源物聯網」的外部資料介接與整合，如全國各單位的感測資料、氣象局與各國模式的預報資料等等，「在前瞻基礎建設計畫裡面，很大一部分是在做這樣的區塊，即是不同資料怎麼去整合，繼而累積數據產生AI分析預測，這也是我們最近正在努力的地方。」賴建信解釋到，如此一來便可以「水資源物聯網」為基礎，開發出能同時滿足民眾、防災人員等不同使用者需求的友善介面；二來是能產生更為全面的分析及預測，提升防汛效率，這對少子化、勞動力不足的偏鄉地區更是特別重要，「我們的防汛物資是有限的，加上未來我們人口是減少的，所以我們必須要把資源很快速地分配到風險最高的地方，產生最好的CP值與防災效能。」
透過水情APP等管道將可能的災害訊息做預先傳遞，將傷害降至最低。
打造聰明、豐富的水資源智慧管理解決方案
為了讓水資源管理更聰明、應用更豐富，水利署除了加強「水資源物聯網」的內外資料庫整合，還開發出不同的API（應用程式介面）供民間使用，「只要稍微加工就可以去發展出客戶端、個人化的設計。」賴建信表示，水情APP已經盡力去針對不同用途來做研發，但還是希望藉此去蒐集地方上其他人的創意，讓水資源解決方案更加豐富完整。「所以我們也參與了黑客松競賽，去整合其他人的想法，我覺得這是很好的蒐集創意方式，」賴建信說，水利署本身有水利方面的領域知識（domian know-how），但要想辦法將它拓展到應用端，包括介面與科技之間都要做好系統整合，這在未來特別重要。
「於感知端、平臺端多一點整合，應用端再多一點創意，這是臺灣可以大力發展的部分，」賴建信以臺南官田的智慧灌溉系統為例，透過結合臺灣在地廠商研發的土壤水分含量感測器，將相關資料傳送至雲端，進而控制灌溉自動閘門，讓掌水工老齡化、人力普遍不足的農村地區可以花最少的人力，放最少的水，去灌溉最多的面積。今年賴建信更帶領臺灣許多新創業者如安研科技(AnaSystem)、蜂巢數據科技(Beehive Data Technology)等去英國交流，展現臺灣結合傳統與創新技術的完整水利解決方案，獲得成功迴響，「臺灣是一個很好的試煉場域，ICT技術很好，人才水平也很高，只要能把它整合起來，它就會是一個很好的水利產業。」
土壤水分含量感測器能有效控制灌溉自動閘門，以花最少的人力，放最少的水，去灌溉最多的面積。
從「水」中找出更多服務人的方式
而「水資源物聯網」的應用與生活品質提升及產業發展也息息相關，尤其對人口老化的偏鄉地區更是如此，「水是人生命的三大要素，我們可以好好去管理，特別是智慧水表，與長照有很大的關係，」賴建信說明到，「每天一早起來我們就會刷牙洗臉，就會用水。假設智慧水表普及化，我便可以從雲端看到媽媽是否按時起床及作息，進而掌握其安全。」
前瞻基礎建設計畫中的水環境建設，將「水與發展」、「水與安全」及「水與環境」訂為三大建設主軸，賴建信表示，這些都是基礎建設的部分，「前瞻基礎建設計畫也不是只有做基礎建設，還要軟硬體一起提升。」人口老化與都市過度集中是全世界都共有的問題，而水是人生命中最重要的元素之一，「怎麼樣給大家最乾淨的水，怎麼樣從水裡面去找出服務人的方式，去找出水怎麼減少災害的方式，這裡面有太多很好的潛在應用。」透過服務經濟的方式，利用智慧化科技來解決傳統的用水問題，進而推動智慧城鄉的穩定發展，「讓我們的生活更加便利，也讓環境更加永續」賴建信說。
