立即加入會員
取得專屬服務

臉部辨識是否會成為 AI 的第一款「殺手級應用」?

臉部辨識是否會成為 AI 的第一款「殺手級應用」?
2020-07-08
8183
機器人能從你的臉部表情讀出你的心情,創造絕佳服務體驗的時刻來了!AI技術推陳出新,「臉部辨識」極可能成為第一款AI的殺手級應用

你知道嗎?現在連機器人都能「讀心」了!劍橋大學教授設計出智慧機器人原型「Charles」,可以讀取並辨識人類臉部的微妙表情,藉此判斷這個人的情緒像是生氣、傷心。Charles還被設計成人類的臉,它可以模仿人類的表情,優雅、憤怒都難不倒它。

以深度學習為基礎的臉部辨識技術,最主要的應用場景像是機場的安全、出入管制。如機器人購物助手原型機「Spod」,則是用臉部辨識判斷客戶的年齡與性別,推薦消費者最適合的產品。而Charles是採用AI的複雜機器人,可以用在許多應用領域,包括陪伴、健康診斷以及緊急處置等。

然而,為了快速運算人類臉部的複雜表情,智慧機器人必須像人類一樣即時反應,因此AI技術必須直接在機器人端做邊緣運算,機器人才能表現得更加自然。

MegaFace Challenge百萬人臉辨識競賽

要如何測試科技廠商開發出來的臉部辨識到底有多厲害呢?全球第一個測試百萬人臉辨識演算法的競賽,就是美國華盛頓大學的「MegaFace Challenge」,就連Google、騰訊、微軟、三星等全球知名科技廠商都相繼投入此兵家必爭之地。

MegaFace Challenge競賽提供各式各樣角度、性別、年齡的人臉,邀請臉部辨識開發廠商用這個100萬張圖片的大型資料庫測試他們的演算法,從中尋找出同一個人不同的圖片。最特別的是,其中還包括10到100萬個「干擾影像」,例如其他人的臉孔,或AI訓練誤判為臉孔的相片,用來測試廠商的臉部辨識演算法到底有多精準。

這個競賽極為嚴苛,Google和騰訊等其他公司的臉部辨識演算法在較小型的資料集上獲得了90%的高識別正確率。但隨著干擾影像的數量增加,各家演算法的表現也逐漸低落。

MegaFace Challenge競賽以大型資料庫測試臉部辨識演算法的正確度。資料來源:華盛頓大學。

CyberLink臉部辨識率超過98.4%

訊連科技(CyberLink)是臉部辨識領域的佼佼者,CyberLink的「FaceMeTM」AI臉部辨識引擎,完全在邊緣裝置運行時,可獲得超過98.4%的正確率,表現甚至可超越Google和騰訊。CyberLink在MegaFace Challenge競賽中名列前二十,也成為台灣AI臉部辨識引擎的第一。

FaceMe是專為臉部辨識引擎所設計的跨平台軟體開發套件(SDK),可分析年齡、性別以及情緒。


CyberLink的FaceMe臉部辨識引擎可讓開發者判讀人的年齡、性別以及情緒。(資料來源:CyberLink)

CyberLink行銷主管Steven Lien表示,包括AWS、Google和Microsoft在內的多數臉部辨識解決方案,都在雲端中運作。然而,採用雲端技術的臉部辨識不適合特定情境,例如用在門禁安全系統,會讓使用者等待過久,「當您走到系統前,可能需要等待20到30秒,才能將影像或影片上傳至雲端,並將臉部辨識的結果送回本地裝置。」

臉部辨識系統需要更快速的回應時間、更高的正確率,或是能同時擷取更多或更少面孔影像的能力。因此,FaceMe特別針對邊緣裝置最佳化,具備硬體與軟體的相容性,不論是個人電腦、iOS或Android手機,都可以使用臉部辨識,如此一來,門禁安全系統才能即時用臉部辨識技術判斷出公司的員工。

此外,FaceMe能讓開發者量身打造他們的演算法,達到較少運算效能,可用來開發行動應用;降低延遲,像是開發智慧門鎖;或是同時擷取許多影像,像是智慧城市監控等。

能在邊緣裝置運行臉部辨識,是臉部辨識技術的一大突破,也讓臉部辨識技術的應用可以擴大到智慧城市的監控、智慧零售,以及個人化智慧家庭機器人等情境。展望未來,臉部辨識的應用場景將更加廣泛。

在更多平台上快速進行臉部辨識

為了讓臉部辨識引擎可以跟不同的邊緣處理器與作業系統相容,FaceMe SDK 需要運用 Intel® Distribution of OpenVINO™工具組等技術,才能讓臉部辨識技術更準確、速度更快。


Intel® OpenVINO™ 工具組有助於為多種神經網路處理器與加速器最佳化 FaceMe 臉部辨識引擎。(資料來源:Intel® 公司)

FaceMe的演算法採用OpenVINO工具組時,可為臉部辨識加快最多5倍的速度,又能維持正確率,例如在性別偵測的正確率可以達到98%,情緒偵測則有86%的正確率,分析年齡時更可以做到只有5.8歲的平均誤差。

AI的殺手級應用即將到來

因此,臉部辨識可望成為AI的殺手級應用。只要可以把臉部辨識技術擴充到多種不同的平台,臉部辨識的場景應用就能在短時間內更加普及。

準確率可與技術巨擘一較高下的臉部辨識技術,也造福AI工程師,提供更精準的零售行銷、更完善的出入門禁監控管制,普及臉部辨識的商業應用指日可待。未來,透過臉部辨識技術,也許能推動像「Charles」一樣能精準理解人類情緒、又能精準表達情感的機器人世代,讓使用者擁有更好的服務體驗,創造美好的生活。
 

其他人也在看

你可能有興趣

影音推薦

【2022.SDGs國際論壇 #2】中央、地方、產業 永續利害關係人如何協作?|永續議題分析與利害關係人協作

已成功複製連結