這場會談以「醫院數位轉型和AI跨業協作」為題，前科技部長陳良基、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾、台大醫院急診醫學部主治醫師李建璋、戴爾科技總經理廖仁祥與技術副總經理李百飛輪番與談，分頭從AI與醫療合作模式、健康數據實戰經驗及未來趨勢等面向，想像台灣智慧醫療的未來。
未來城市閉門實體會談「未來招待所」，打造智慧醫療的跨界交流平台。圖片來源：賴永祥攝
以下，是戴爾科技技術副總經理李百飛的分享：
廣達集團創辦人林百里曾解釋，醫生跟工程師如何區分角色——工程師是計程車司機，醫生就是資料科學家，也就是乘客；當乘客告訴司機該到哪裡去，司機要把他帶到目的地。
那戴爾集團又是什麼角色？我們是做車子的角色。我們要給客戶最先進的車，例如特斯拉，而且你不用買，我還可以租給你，用多少就花多少——這是戴爾集團在智慧醫療產業的定位。
所以，戴爾科技集團從AI大數據在智慧轉型遇到的問題、如何應用大數據平台分析問題、再到駭客猖獗的解決方案，一一來解決。
醫療業轉型，先解決數據孤島問題
戴爾科技集團老闆麥可戴爾（Michael Dell）一直強調，他一生最大願景就是透過科技賦能，帶動人類發展進程。而在醫療業裡，我們首先要幫客戶解決什麼？ 資料孤島（data silo）的問題。
過去，數據存在各個系統裡，想使用就得先從各個儲存孤島抽出、放到AI平台運算。假如只有一、兩筆還可以，但當資料量大到上千個TB時，光抽資料就要花非常多時間。
以醫院來說，醫療院所有非常多系統，底下各有不同數據，每處數據就像一座孤島。取用時，若資料無法到位，就不能使用演算法；每位醫師都是強大的資料科學家，但沒有數據時也是一籌莫展。
如何讓數據快速到位，就是戴爾的強項。所以，我們給客戶「數據湖」的概念，原先分散、複雜的資料孤島，可以集中在健康照護的數據湖裡；醫師隨手就有一條船，隨時進去探索。因此，資料湖也會成為加速醫院智慧轉型的利器。
另外，我們認為，要提高數據價值，就會經過一連串的收集、保存、分析。因此，我們也可以提供數據分析平台，串起所有文字、聲音、影像資料；想分析資料時，可以就地、順暢地儲存分析，幫助你在有限時間內做最多研究。
最後，我們也做到數據防護，讓資訊系統數位化程度越來越高，同時具有韌性。（延伸閱讀｜台大醫院院長吳明賢：亞洲人的醫療，讓台灣用科學與民主來寫）
改善疊床架屋的IT架構
這些想法在實際執行時，就會回到架構面問題。
首先，資訊科技界認為軟體萬能，假設我們想從A走到B，其實有多種走法，只要能抵達就好，但就牽涉到架構問題。因此，很多大型專案為什麼做不下去？因為預算不足；或是光買硬體、軟體就把你耗光了。
第二，速度太慢、擴充性有問題。當資料量過大時，常常花一段很長的時間等待，欠缺穩定性與擴充性。
因此，我們要從架構面解決問題。架構有兩種——疊床架屋或高樓大廈，我們希望提供的是高樓大廈。
我們與醫院IT主任討論時，他們也常提到數據孤島與疊床架屋的架構問題。因此，戴爾想透過新思維幫客戶做好這件事；藉「Dell EMC 大數據平台」的架構串連，我們首先打破數據孤島、形成資料湖；資料到位後開始分析、實現你的創意；最後末端，還有「避風港認證方案」，幫你應對勒索病毒。
避風港計畫，提高資訊系統韌性
為何最後多一道資訊安全的把關？疫情期間，病毒勒索病毒發生率增加4,000%；台灣成為全球駭客攻擊之冠、企業遭攻擊量是全球四倍、公部門每月平均受駭客攻擊次數高達3,000萬次以上⋯⋯你坐在這邊，家裡可能就發生了多次攻擊。在未來，駭客攻擊事件不會變少，只會更多。
戴爾也不希望客戶的系統被攻破，我們讓你受到攻擊後，仍有辦法回歸運作，這就是「避風港計畫」——美國金融機構率先實現了這項計畫，盼提高使用者的資訊系統韌性，在戴爾集團內也有750位客戶導入。
最後，舉例來說，假設你開一家演藝公司，卻花最多時間在搭舞台，是不是能有更好的方法？我們的策略就是告訴醫療產業，由戴爾幫你搭舞台，在複雜的健康資訊系統裡完成中間操作，你只需要完成少部分，兼顧時效性與未來實用性。
戴爾集團透過架構，涵蓋所有資料庫、數據源、資料搜集分析的方法，一次性地實現。這些資訊架構在智慧製造業已是典範，也開始在醫學中心部署、解決很多問題。我們認為，護國神山一個都不能掉，我們要成為數據大國，持續提高競爭優勢。
