打棒球也能學數據分析?用AI培養孩子的數據素養

打棒球也能學數據分析?用AI培養孩子的數據素養
打棒球的孩子,也能對數據產生興趣。圖片來源:U-12世界盃少棒賽
2022-08-17
文・陳愷新(SAS台灣總經理)
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U-12世界盃棒球錦標賽,在場上揮灑淚水與汗水的世界棒球小將們,帶給大家許多感動,也喚醒了台灣人的棒球魂。但你知道嗎?打棒球不只有娛樂與健康,還能培養孩子們的數據素養。國外已開始用AI協助孩子們打棒球,讓小小棒球員們在練習中學習數據判讀,進而應用數據,成為習得數據素養的小小先行者。

進入一個科技感十足的擊球包廂,孩子們一起發出「哇!」的驚歎聲。穿著棒球服的孩子正在揮棒擊球,前方的地板和牆上的螢幕立刻秀出圖表,顯示擊球者這次揮棒和擊球的回饋與建議,例如揮棒時的重心太過前傾、手肘或膝蓋應如何調整,才能擊出理想的一球。 

擊球實驗室,讓數據成為孩子們的教練 

「我從沒想過數據會成為我的教練,它是怎麼找出我在揮棒時的問題?」11歲的Luis說。孩子們透過AI擊球包廂,理解數據和圖表,並學習如何解讀數據,13歲的Drew也笑著說,「數據顯示我揮棒時靠得太後面,這絕對是真的,我常這樣做!」

SAS與北卡羅來納州立大學的壘球隊和棒球隊合作打造的「擊球實驗室(The Batting Lab)」,創造擊球的互動式體驗,將運動結合學習數據判讀,讓孩子們更了解數據。

thebattinglab-擊球實驗室-sas-北卡羅萊納州立大學擊球實驗室結合互動、資料分析,幫助蒐集打擊數據。圖片來源:The Batting Lab

The Batting Lab內裝設了攝影機和上千個感測器,記錄打擊者的姿勢、揮棒和擊球的詳細數據,甚至監測擊球手擊球時的體重變化,每次揮棒時可蒐集超過五萬個數據點。

由於擊球需要同時掌握平衡度、節奏感跟時機點,The Batting Lab已先蒐集並分析精英球員們的數千次揮棒,透過揮棒影片追蹤擊球者身上的19個關節,並以X、Y座標記錄位置,建立最佳揮棒的AI模型和評分系統。

邊玩邊探索,讓孩子在揮棒中學習數據判讀

The Batting Lab透過AI、電腦視覺和物聯網分析,即時比對最佳揮棒模型,分析打擊者的姿勢和揮棒的數據,給出評分及回饋建議,成功協助孩子們提升棒壘球的揮棒技巧,擊球速度提升了10%至15%,甚至有些人的速度提升超過50%。

「讓小孩能愛上數據,就如同他們愛打棒壘球一樣!」正是從運動中練習判讀數據的最佳例子。透過The Batting Lab好玩、遊戲式的擊球互動體驗,讓孩子們在擊球過程中訓練肌肉記憶,並對數據產生興趣,學會數據判讀的技巧,增強孩子對數據和分析的理解與信心,進而提升數據素養。SAS亦免費提供家庭數據手冊,讓全球的無法前往擊球實驗室的孩子們,也能學習解讀數據、分析數據的技巧。

數據素養,將成未來公民必備技能

我們每天都在產生數據、使用數據。從一早睜眼起床,使用人臉辨識解鎖手機,點開社群app,廣告推播了某共享汽車服務提供一折優惠券,馬上放入收藏,預計週末出遊使用該服務可以省下不少;洗漱完畢後,智慧手錶跳出提示——「昨晚睡眠品質優良」,著裝準備出門的同時,還可以問問:「嗨,智慧助理!今天有哪幾個會議,中山區天氣又如何呢?」(延伸閱讀|AI如何找回「變心」的消費者?2022年零售業五大新規則

看似愜意輕鬆的流程中,無處不存在著數據;而疫情加速數位化的演進後,更快速推進數據的產生與應用,也讓數據素養成為人人必知的範疇。

數據素養,指的是使用、解讀及理解數據的能力,以及理解周圍的技能。

第一步需要建立「數據意識」,也就是對數據產生好奇心,帶著批判性思考去審視看到的每一筆數據。具體來說,看到數據時可以拋出這些問題,幫助思考:誰創造了它?它是在哪裡產生的?數據蒐集方法和結果是什麼?數據分析要用在哪裡?

將數據意識內化後,透過培養數據可視化圖表的閱讀及理解能力,將能協助我們找到數據背後的真正答案,辨別某些試圖誤導的資訊內容,成為更能明辨是非、更負責任的數據消費者。數據能協助我們理解問題,並有策略地解決問題,讓我們以數據為本,更有自信地做出許多決策。

倘若缺乏數據素養,會有甚麼樣的狀況呢?數據也可能被嚴重濫用,甚至左右人們的想法及意見;若沒有足夠的數據素養,對於數據、圖表判讀能力不足,即便資訊有偏誤或是不客觀,閱聽人也難以發現。(延伸閱讀|醫學院用AI面試,竟刷掉數百位優秀女性與少數族裔⋯⋯科技為什麼也會偏心?

世界銀行全球預期壽命-worldbank-資料科學-資料分析世界銀行預期壽命數據,女性比男性平均多活五年。圖片來源:世界銀行

例如世界銀行的全球預期壽命數據,顯示女性男性的壽命長5年(上),但如果製圖者只取65歲以上的圖表(下),全球女性的壽命長條圖看起來就像是男性的2倍;若沒有仔細看起點是65歲以及刻度代表的年齡間距是五歲的話,就會被誤導。

世界銀行全球預期壽命-worldbank-資料科學-資料分析若未善用數據,可視化圖表也可能誤導讀者。圖片來源:世界銀行

敏銳地理解數據如何被操縱,是這個時代的重要課題,更加突顯數據素養的重要性。

以數據驅動,培養孩子們的批判性思考

美國的華盛頓小學,為推廣閱讀,想向社區居民募集2,000本書。但是該如何募集書籍,以及確認是學生想看的書呢?老師們帶領學生從建立數據意識開始,鼓勵學生針對募書為目的,進行小組討論與積極發問。

「誰是我們募集書本的主要對象呢?」「應該要有多語系的書!」「要怎麼知道大家想看哪些類型的書?」此起彼落的問題激盪與討論,引領學生啟動批判性思考,提出問題、蒐集相關數據,建立圖表,進而找出解決問題的步驟與答案。

最後,華盛頓小學成功募集了3,373本書;且募集來的書皆是學生們想看的書籍種類,最重要的是,從這樣的練習中,孩子們開始建立數據素養。

sas-華盛頓小學-募書華盛度小學募書討論會。圖片來源:SAS提供

SAS長期致力推廣數據素養,從培養學生的STEM技能到培養資料科學家,再到為數位原生代打造教室學習資源,現在也為新一代「數據原生」族群推出數據素養的課程和免費工具;像是以有趣的方式即時蒐集、研究學生民意調查並呈現數據圖表的「DataFly」,以及教學生認識聯合國17項SDGs永續發展目標的免費應用程式「GatherIQ」,還有幫人們培養對媒體數據具備批判性思維的「新聞素養專案」。

在充斥數據的連網時代,真實、虛假、有偏見、或易產生誤導的數據,常使我們應接不暇,難以充分消化看到的資訊。數據幫助我們了解世界、助人並解決問題。也呼應了SAS創辦人古耐(Jim Goodnight)博士所言:「不只是資料科學家和數學家需要運用數據,每個人在日常生活中都應具備應用數據的能力,數據素養會成為我們未來工作和生活的必備技能。」

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