因此，AI、5G、物聯網等新興科技紛紛投入長照產業，要將傳統照護轉型為更精準、高效率的智慧照護——而這項趨勢也吸引年輕人投入。過去兩年，台灣最大的智慧照護公司智齡科技招募了暑期實習生，吸引20幾歲的學生，一起動手用AI、解決60、70歲長者的健康照護問題。
這次，未來城市邀請智齡科技團隊與實習生，來聽聽他們為何投入智慧照護產業，又用自身專業做了哪些事。
未來城市Podcast EP.43
▹ 未來主持人：未來城市頻道總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓：智齡科技團隊（資料科學與人工智慧總監劉正揚、資料科學家周晏如、台大電信工程所研究生黃繼綸、台大資工所研究生周寬）
▹ 訪談精華一次收藏：
劉正揚認為，實習生無限制的發想能刺激智慧長照產業、打造嶄新商品。圖片製作：未來城市編輯部
智齡科技實習生台大資工所研究生周寬、台大電信工程所研究生黃繼倫。圖片製作：未來城市編輯部
Q：你們的背景是什麼？為什麼願意投入智慧長照產業？
劉正揚（以下簡稱劉）：我讀台大土木系，也是智齡科技創辦人康仕仲老師的學生。後來，我到卡內基美隆大學讀碩士、在伊利諾大學香檳分校讀博士，學的是機器學習（machine learning），也與AI有關。2020年，康老師告訴我，智齡有許多資料（data）想應用在長照，我便加入團隊。
周晏如（以下簡稱周）：我是去年的實習生，現在是智齡的資料科學家。其實，我不是工程背景，而是從護理專業轉來的。我讀成大護理系時，碩士論文與資料庫有關：當時，許玉雲教授說，智齡正在找護理專業人才，我就先來體驗、成為實習生，最後留下來當正職。
黃繼綸（以下簡稱黃）：我是台大電信工程所的研究生，指導老師是吳沛遠老師。我的研究主題和衛星影像有關；衛星影像照射時常受到雲霧干擾，我的研究就是去除雲霧。
周寬（以下簡稱寬）：我是台大資工所的研究生，目前跟林軒田老師研究機器學習，主要研究領域是自然語言學習的相關應用。
Q：為什麼智齡科技會招募實習生？
劉：我們發現，實習生的表現不只是對公司業務有幫助，也會注入新活力。所以，實習生計畫變成公司每年的重要計畫。
其實我們一直都有實習生，但很組織化的實習招募計畫，今年才第二屆。過去，每年大約收到100多個履歷，去年才錄取三、四個人；但大家太厲害、實在是太難選，所以才增編到六位。
而且，近兩年的實習生背景有點不同。因為我也是留學生，去年，我比較關注各個留學生看板、在那邊分享資訊；當時，我們從密西根大學安娜堡分校（University of Michigan Ann Arbor）招到兩位，另外兩位則是成大護理系學生，其中一位就是晏如。
我們的招募流程很嚴格，會有兩、三關，也有技術考試，考LeetCode——有點像是數學考試，給你一個題目，你要用程式寫出來。所以，像護理系同學都非常厲害，他們自己準備並通過考試。
Q：晏如是護理系，又自學程式，為什麼妳想投入這個產業？
周：剛開始的確是因為老師建議、進來智齡體驗看看。後來發現，雖然都是跟護理相關的事，但能用完全不一樣的角度去看。
我之前曾在醫院工作，那時是「全人」的思維，關注這個人的身心靈與思考；但進到這個產業時，我想的不只是病人，還有護理師、照服員如何使用這些產品。過去，擔任護理師時，我想讓病人變得更好；但做這份工作時，我想讓護理環境、長照產業變得更好。我覺得，我看到的視野更宏觀，也能帶來更不同的意義。
不過對我來說，進入智慧長照的門檻很高，程式常常出現error（錯誤），也不知道錯在哪裡。後來，我與同期實習生互相指導、主管一步步教我，也給我許多教學文件。
Q：繼綸和周寬學了很久的程式，也有很多的產業可以選擇，為什麼會選擇來長照產業實習？
黃：當時，我接了跟台大醫院合作的專案，負責做盲腸炎影像預測。我利用AI模型，檢視醫師拍的電腦斷層攝影，預測病人是否有盲腸炎。後來，我看到智齡招募暑期實習生，就想來試試看，過去做了實驗後，還可以如何和護理師、醫師配合。實習後，我發現這件事情滿重要的，因為護理師要多面向照顧病患，若有技術輔助，照顧會更有效率。
寬：我跟繼綸滿類似的，當時打了成大舉辦的機器學習競賽，那年的題目是——我們獲得病患與醫師的對話，並從中預測病患回診的機率。我覺得題目很有趣，也不是平時資工系遇到的冷冰冰電腦程式，而是能貢獻社會。因此，決定參加智齡的實習計畫。
Q：智齡期待實習生產出哪些成果？
劉：我曾在美國臉書（Facebook）、台灣人工智慧實驗室Taiwan AI Labs（Taiwan AI Labs）實習。我發現，許多重要的計畫，一開始都來自實習生——因為實習生沒有限制、不會要求這些想法一定要變成商品、被應用，因此較無壓力，能有更多空間創造新東西。而這些創新，使用者喜歡後，就能變成產品。所以，我們招募時，會請工程師將平時已列出來、但一直沒有做的項目放入實習生計畫——因為這類計畫風險較大，我們較不會直接去做。
目前，我們有類似長照機構的住民健康、常態模型，就是希望有新住戶進來時，我們能理解他的健康狀況、照顧方式。也有預測相關的規劃，包含血糖異常偵測、失智症早期評估、影像傷口辨識。特別的是，我們還有使用者介面設計、使用者經驗設計（UI／UX）的實習生，他們關注產品使用者的使用情形、好不好用、喜不喜歡。
另外，今年招募了AI的基礎架構工程師（AI infrastructure engineer）；他不是負責研究新的演算法，而是開發機器學習架構、做好基礎建設，讓AI演算法能更快地長出來——這也是我們期待，能幫助AI研究者做的事情。
因為，從學校跨入產業有一大差距。在學校，你能寫出一個演算法；但在產業，你要讓它變成系統穩定的產品，AI又與平時軟體程式不同，加上AI依靠數據運作、數據好壞所產出的模型差很多。
Q：加開了AI相關實習生，期待AI在長照產業有哪些應用？
劉：很多AI公司會想找一個場域；我們則是反過來，累積夠多的數據後，再讓他成為工具。
康老師創業時，他原先的想法是要連結照顧者與被照顧者，所以我們的slogan（標語）是「We connect care.」我們想用數位化、AI等工具來解決這件事。
其實，長照和醫院差得很遠。醫院系統很早就數位化，但長照機構還在用紙筆記錄——一但這些數據沒有連結，不論溝通、正確度都是問題。
所以一開始，我們做的事情就是讓長照數位化。我們有三個階段，第一是紙筆，第二是數位化，最後才是智慧照顧。而智慧照顧不只AI，還包含物聯網；因此，AI進來前，我們在建立好的平台裡要先納入物聯網。這在醫院看似平凡，但我們期待長照機構也有同樣的待遇。
Q：晏如從護理背景出身，妳負責什麼樣的計畫？
周：其實，我來智齡科技時，首先感到很震驚。因為我之前都在醫學中心工作，來這裡才發現，原來長照還在用紙本啊。我在醫學中心一次照顧八、九位病人，都覺得夠累了，更何況要用紙本、照顧更多病人。
我覺得智齡的理念很不錯，就是讓照顧數位化，才能減少記錄時間、增加真正去關心病人與住民的時間。這跟我學護理最接近的地方是，學護理時，我們專注在全人照護、花時間關心最需要關心的人，而不是為了記錄而記錄。
因此，我現在擔任資料科學家，協助出報表——長照機構都需要出報表給政府單位，我們透過自動化排程，時間一到，公司就會發信、送報表給長照機構，他們不再花費人力做表格。
劉：我們的自動化也分了不同階段。一開始，我們寫完程式，再定期去按、讓報表自動產出；接下來會更彈性，例如這季要出的報表，你可以自行調整、產出。從這個報表的產出改變來看，工程師就會先省下三分之一的時間。
Q：周寬和繼綸做的實習專案是關於什麼？有哪些收穫？
寬：我做的是個人化血糖異常檢測分析。個人化是指，每個人的血糖天生偏高或偏低，透過人工智慧找出個人模式；當血糖不正常時，再由護理師介入處理。
在學校與應用場域寫程式，有很大的差別。在智齡實習時，會碰到很多在學校不會遇到的工程技術，例如晏如提到的自動化排程、現在流行的CI／CD（持續整合與交付）；寫服務時，也要考慮上線速率，以APP來說，就需要在0.5秒內給出結果——在學校時，算得慢沒關係，但在這裡，使用者感受變得更重要。
黃：我做的是傷口影像分析，當護理師拍照上傳傷口影像，模型就會記錄傷口顏色、形狀、濕潤程度、深度、長度等特徵。一開始，我對傷口特徵沒有概念，常和晏如討論；最後預測時，也要抓出模型的輸出，與晏如討論是否準確、可以改進的地方。
一開始的訓練不太準，會把相機當成傷口；或照片記載日期的顏色是紅色時，就誤認為紅色傷口——這些在機器學習中很常出現，我們必須更改資料集，讓它越來越準確。
在實驗室做研究時，某個演算法設計跑出的結果，只要比前人研究還高，就能寫論文了；但在實習時，要更考慮使用者體驗。這也是兩者差異較大的地方。
Q：你們用哪些標準來看待實習生的成果？
劉：我們對實習生不會那麼嚴苛，最重要的是，我們跟他們一起走過這段路。我希望，他們來這邊學到學校沒有的東西，也學習上架一項產品。所以，實習八週內，每兩週就有不同的里程碑；我們會討論未達標的原因、我們如何協助。我期待，實習生最後能很驕傲地說，這項智齡的產品是我做的——這是我覺得最棒的事。
我們有許多計畫都出自實習生，包含現在在使用的產品。例如壓力性損傷預測，我們會先開發，而最新版本就是去年實習生的研究成果，交由工程師微調後再上架。繼倫和周寬的計畫也排入上線的開發流程，接下來就是壓力測試、是否能上線等流程。
Q：你們接下來還會有實習生計畫嗎？
劉：這兩年的經驗很棒，所以我們之後還是會繼續招募實習生。長照領域的問題很大，我們想做更多模組、AI產品，讓顧客更滿意。所以，我們期待實習生發展新想法，好的點子就能應用在實務上。
明年初，我們也會開始招募實習生。通常三、四月時確認人選，實習計畫會在五月多到八月多之間，約有三個月。第一年，我們找比較多留學生；第二年，我們考慮即戰力，也希望找到可以轉為正職的人選。但不論你是留學生、是否轉正，或只是想來體驗，我們都很開放。
我們認為，這個產業很被需要。
大部分同仁家中都有一位老人，再20年，可能就是兩個人照顧一位長輩；再過20年，每個人可能就要照顧一個人。如果我只生一個小孩，40年後，他就要照顧我，而我不希望毀了他的一生。所以，我現在加入這項產業，也有點為了自己著想，期待讓一位照護人員一次照顧八個人，仍然很輕鬆。
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