對此，雲林科技大學資訊工程系教授陳士煜帶領學生團隊研發「高光譜雞蛋品質檢測——以瑕疵與新鮮度為例」，期望能夠在未來替代人力，並提高雞蛋檢測作業的效率和準確度。此研發獲得「2022韓國首爾國際發明展」銀牌。
在使用此檢測系統時，使用者只需將雞蛋放在平台上，在光照下以高光譜相機拍攝雞蛋，透過收集光譜反應數據並傳送到資料庫後，便可識別出有髒污、裂痕以及血斑的瑕疵雞蛋。指導老師陳士煜表示，此檢測方式速度快且準確率高，比人工方式更佳，「我們測試的準確率都可以到96、97％，所以我覺得這樣的方法可行性是很高的。」
以高光譜相機拍攝光照下的雞蛋，即可獲取瑕疵數據。圖片來源：高光譜影像與訊號處理實驗室
陳士煜解釋，人在可見光範圍內很難區分類似的形狀和顏色，而高光譜不僅較一般影像光譜廣、解析度更高，且對於訊號的變化也較敏銳，可以更有效地幫助分辨雞蛋的品質，「用眼睛看只看得到一個人的外表，但用高光譜可以看到一個人的個性。」他形容。不過，從事雞蛋產業的張先生（化名）認為，大部分的雞蛋瑕疵還是肉眼可見的，不需要用這麼精細的方式去篩選，「這個科技很先進，但對雞蛋而言還是太貴了。」
科學能為民眾把關常見食材的新鮮度。圖片來源：戴婧雯攝
相較於瑕疵，團隊認為消費者更在意雞蛋的新鮮度，因此在系統中加入新鮮度檢測。使用者可將感測器加裝至手機，讓感測器貼近雞蛋偵測表面細菌，得到蛋殼表面的光譜反應後，再根據資料庫的大數據判斷雞蛋已放置多少週，以此避免誤食不新鮮的雞蛋。有購買和囤積雞蛋習慣的學生符淨雅表示，自己要確認新鮮度時會直接敲開雞蛋，若有此系統則可帶來便利，「我覺得很實用，可以用科學的角度讓我確認雞蛋新不新鮮。」
「我們每一類的樣本大約都蒐集了200顆蛋。」團隊學生徐楷勛說明，由於建立資料庫需要存進大量的數據資料，因此研發過程花費許多時間。不過團隊也表示，長時間的付出，讓該檢測研究相比市面上同樣使用高光譜檢測雞蛋瑕疵的發明，能夠檢測到更全面的瑕疵，且檢測所需的時間只有零點幾秒。團隊也希望藉此高準確率和高效率的研發成果，更好地幫助未來蛋雞場的自動化和智慧發展。
智慧農業如何落地？未來城市為你整理台灣實例！
（本文授權自大學報）
延伸閱讀
超音波結合鏡頭辨識 智慧手杖改善視障者用路安全
亞東科大創防淹水溝蓋 自動清掃改善積水問題
興大創傷口敷藥新配方 加速糖尿病患傷口癒合
