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以下是台北市副市長林奕華的分享：
台北市政府運用科技，推動客觀、無偏差、無對立、細緻且多維度的政策。圖片來源：未來城市
DEI城市是Diversity（多元）、Equity（公平）與Inclusion（共融），這個韌性DNA也從職場吹到公部門，成為城市治理的新準則。在台北，我們希望以科技滿足人心、輔助市政決策。
北漂者遠多於市民，如何決策市政？
我們最近正在努力一件事，就是讓市民人口數增加。
其實，台北設籍人口數不到250萬人，但實際上，每天都有好幾倍的人數生活在台北市——從宜蘭、新北、桃園和新竹等地來上班的通勤者，也有來台北讀書的學生。
所以，我們的問題是，當想投入城市治理，我們想的只有設籍的台北市民，還是所有在台北市活動者的權益？
當我們想用不同思維決策時，若只用民調，會因年輕人不在家裡接民調電話，讓青年意見失真；另外，我也無法調查到非市民意見。我若選用公民參與，就會忽略某些銀髮族、不用科技人的聲音。
我們希望做出客觀、無偏誤、無對立、細緻且多維度的決策，所以要堆疊不同資料。
台北市常使用大數據，並量化市政與統計資料。例如，從即時路況找出車流；從電信訊號、捷運站進出及車廂擁擠度看見人流；悠遊卡等電子票證，能了解點對點的資訊；市政基礎建設也配置資訊感應器。
以剛結束的2023年台灣燈會為例，我們利用市政儀表板找出擁擠路口、增加警力疏導；也能知道國父紀念館捷運站有多少人，是否要關閉捷運站、避免踩踏事件。以科技做決策，就能提升施政效率和精準度。
跨域資料，找出社宅、都更方向
在跨域政策規劃方面，先以社會住宅舉例。台北市社宅會搭配社福設施——白天人多的區域，也就是工作人口多，可能需要托嬰機構；晚上人多的地方，較需要日照型照服機構。我們可以在地圖上推估人口，也掌握社宅進度、社會福利機構分佈，看出各區塊生活狀態及社宅建置進度。
蔣市長上任以來，也非常重視都市更新問題。但都市更新的範圍那麼大，我們更希望有策略地引導、及時說服都更的重要性。所以，我們重疊屋齡分佈、都更區域、火災風險地區與人口分布圖等資料，讓團隊考慮市政時，能從平面看到立體、找出城市安全較有顧慮的地方。
科技協力，檢視交通施政成效
此外，我們也用來驗證及修正施政成果。
從劍潭捷運站的交通來看，可以發現，假日時，人流步行範圍多是周邊熱門景點；平日則是從外縣市進來上班的人流。團隊可以從中驗證，YouBike、腳踏車道的數量夠不夠。
長輩常使用的敬老悠遊卡可以折抵交通費用，我也能了解長輩習慣的活動範圍；比較有意思的是，不少長輩的搭乘終點都是醫院。在檢視過程中，我們驗證使用流程、有哪些政策仍宣傳不足。
我們希望，透過科技，讓市民認真過生活、讓市政建設更進步。你會發現，科技工具輔助下的市政能更差異化、細緻化，也幫助我們快速掌握市政、回應市民需求。
更重要的是，這是一個全民參與的過程——不只是250萬台北市民，而是在台北市活動的一個人；這每一個人，都是台北市的市政工程師。
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