本系列第三部分，我們將從台灣產業面的特點與優勢來分析，生成式AI帶給台灣產業的機會，及台灣未來產業人才的培育方向建議。
觀察一：全民都AI嗎？
大家都想問：「需要每個人都去搞人工智慧技術嗎？」
答案是：對於AI技術，大家要有正確的理解，但是不需要全體投入人工智慧的應用產業中。
因為資金與市場規模有所限制，台灣能容納的人工智慧技術應用或產品數量也有限度。如果每個人都跟著生成式AI風潮投入創業、做新創，只會彼此競爭而提早退出舞台。
從另外一個角度思考，當每個人能正確理解人工智慧時，就能提升應用能力。例如，規劃旅遊行程時，過去，我們利用搜尋引擎尋找景點資訊與交通資訊；現在，我們可以詢問ChatGPT，一次得到整理後的資訊，甚至整理成行程表。因此，全民都需要能讓生活更便利的AI。
觀察二：善用AI，鞏固台灣科技電子硬體製造、晶片設計與半導體產業優勢
台灣熱潮從過去的筆電代工廠，轉為AI伺服器代工；接下來，還有AI PC、AI Notebook、AI手機等代工訂單，將在未來數十年間持續火熱。同時，晶片是人工智慧技術的硬體運算核心，晶片設計與半導體產業也將持續成長。
以上產業都需要人才，政府應該持續透過學校、進修等方式培養人才，以鞏固產業優勢。近期，也有公司向大學與政府捐贈半導體機台設備，減少學校教學與產業現況的產學落差。（延伸閱讀｜台灣要成「AI之島」？人工智慧學校校長孔祥重：先清政府資料、建產業模型、養技職人才）
台灣若持續發展晶片與半導體優勢，相關人才培育將刻不容緩。圖片來源：Shutterstock
觀察三：應用AI技術，輔助台灣產業建立護城河
產業要保持競爭優勢，就必須建立技術的護城河。例如，硬體製造優勢在於生產速度與品質（良率）；隨著各國投入數位轉型與工業4.0，進步的資訊科技與人工智慧技術已提升生產效率及品質。
台灣過去的優勢在於人才與管理，若要保持優勢，就應擅用資訊科技與人工智慧，且人才培育變得十分重要。
盤點目前的台灣高等教育，過去增加理工科人才思維應有所轉變，可培養擁有AI與科技產業視野的文、法、商人才。產業若擁有跨領域人才，在經營策略、管理策略等方面，才有不同領域的思考，並擁有面對未來變化的韌性。
全民應正確了解人工智慧技術，不只提升生活便利程度，也增加職場競爭力，並讓人工智慧投入台灣優勢產業中。
在生成式AI風潮下，我們應全面思考產業人才培育。我們應從人才特性等面向，思索各專長領域都能跨入的人才供應體系，建立並升級台灣優勢的產業競爭力。（延伸閱讀｜非理工人怎麼培養AI素養？政大AI設計思考課，挖掘人文科系優勢）
