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他不諱言，全台最大的印刷電路板產業聚落在桃園，市內觀音區是全台灣煙囪最密集的區域，一定要注意空汙對市民的影響。而這場全面性的早期肺癌篩檢從剛開始，就不只是衛生局的事，是跨局處的動員。
從肺癌篩檢到六大AI市政
首先，環保局先提供境內煙囪最密集區域的名單；勞動局盤點勞動環境不好的工廠；經濟發展局則負責按照環保局及勞動局交付的企業名單，一一訪視，並鼓勵員工前往指定醫療院所等要求。
剛開始，主責的衛生局苦惱於收案量太大，醫療單位無法負荷，不願承接。「我們想到一個辦法：提供參加的醫療院所免費的AI肺癌影像辨識方案，由AI先行辨識所有斷層掃描片，病理醫師僅需要檢查10%可疑的部分，」張善政指出，影像辨識是AI發展最成熟的部分，在這次幫了大忙。
他認為，應用新科技，跨局處的協作動員，是桃園市打造城市智慧化的良方。而由研究發展考核委員會與資訊科技局為主、張善政每月親自主持的「智慧桃園發展委員會」，正是促使跨局處、使用用新科技解決問題的推手。
在這場AI與桃園市的智慧化碰撞下，AI化正成為市政的日常：
- 機車排氣管AI噪音檢驗：晚間機車排氣管噪音擾人清夢，這也是市民專線中客訴最多案例。過去，要指派環保局與警察局在多事路口晚間站崗，現場稽查；現在路口AI攝影機內建噪音偵測，不僅能直接開單，還能確認排氣管是否有改裝，並要求檢驗，大幅降低晚間稽查任務。
- 工廠汙水排放AI偵測：工廠汙水排放稽查時，環保局常派人到現場取樣，以免錯失汙水放流的時機。經過盤點，在過去記錄不佳的河川段周邊布設攝影機，偵測汙排水的顏色，隨時取證並輔以稽查，減少人力需求。
- 航空城塵土密度AI偵測：航空城土地在住戶遷離後，大規模的工作施作，造成塵土密度偏高，AI偵測若超標，就自動灑水改善。
- 道路裂紋AI偵測：建管處的AI道路巡檢車，行車時便拍下路面裂紋的影像，建管處再依照嚴重程度排定修整優先順序與日程。
- 以數位孿生（Digital Twin）訴說中壢火車站更新的故事：「我們把更新後車站的新造型，投影到舊車站影像上，看到未來模樣，」張善政認為，這是與市民溝通、想像美好的未來。
- 市政服務前台多元語言服務：利用AI語音翻譯，提供中、日、韓、泰、越等國語言的市政服務。
AI在市政與金融的創新
據統計，在警察與金融機構的聯手下，國內金融機構臨櫃每年可以攔阻下高達十億新台幣的詐騙金額，成為政府、司法機關與金融機構共同的難題；而AI可以幫甚麼忙呢？
張善政指出，從警政大數據可以看到，近年詐騙案受害者大幅降低，多是退休人士、高齡者、男性，且會使用LINE或電腦轉帳；玉山金控科技長張智星點頭贊同，市民應鎖定相關族群並宣導防詐。
張智星強調，國內金融體系也建立聯合防詐平台，一旦匯款流入有問題的帳戶，就會發出警示；張善政進一步補充，或許未來可以用AI產生詐騙過程每個環節的關聯圖，找到被詐騙款項的流向。
張智星認為，金融體系的聯合防詐平台，能儘早發出詐騙警示。圖片來源：未來城市
AI是解決市政問題的好幫手，但認識AI與使用AI的能力的AI素養，是不可或缺的。
「市府希望大家去進修AI相關課程，這是一個很好的出發點，」張善政說，還有也將舉辦AI創意提案競賽，「我更鼓勵市府內主計、監察與政風等相對保守的單位優先去上這個課，一旦有新的作法，會有很大的突破。」
張智星也回應，近期中央審計處去地方查帳後，自行開發了AI方案與系統，這代表公務體系也有創新的實驗精神。
至於如何避免AI普及後，可能造成的數位落差？
「網路建設較容易做到金融服務數位化，」張智星坦言，到偏鄉建立分行是困難的事，普惠金融仍要靠網路基礎建設來達成。
而對於市內城鄉差距相當大的桃園而言，張善政認為，的確還在找方法克服這個問題；他舉復興鄉種植水蜜桃的山上孩童為例，平日就學外就是忙於農事，下山來聽科普課程，對他們而言很不容易。他認為，這些弱勢族群面對的困境，已經可以預見了。
