前Google台灣區總經理簡立峰在《天下雜誌》與「未來城市@天下」主辦的「2025AI趨勢論壇」指出明確建議，台灣企業可發展遠距管理模式，掌握AI與軟體技術，並解決缺工問題。
以下是簡立峰的演講：
AI不斷進步，我們最想知道它進步到哪裡，哪裡又做不到。
AI可以學習語言、閱讀，且持續進步；但因為缺乏訓練資料，AI學不會人類的「五感」。所以，AI能理解白領階級的任務，但完全無法掌握藍領（如水電工）解決問題的靈活性和變動性。（延伸閱讀｜AI分成哪幾種？最近這一波AI跟以前的差在哪？）
台灣AI新機會在哪裡？
不過，今年初，中國人工智慧與大型語言模型公司深度求索（DeepSeek）發布了新模型。這使我們發現，開源模型和邊緣AI也很重要，使AI更平價。
但是，百度創辦人李彥宏曾批評DeepSeek「太慢」。因此，比起在訓練端使用龐大的訓練資料來優化答案，加強邊緣端的推理運算能力，正是台灣的機會所在。
因為，台灣有晶片設計、製造到系統整合的能力，在優化AI運算有競爭優勢；台灣的電腦週邊產業，如半導體、通訊、電腦、AI伺服器，在全球也占有重要地位。
台灣企業遠距管理，發展軟體生態
關鍵是，如何利用硬體優勢發展軟體生態？
前Google執行長艾瑞克・施密特（Eric Schmidt）曾說，台灣的硬體令人驚艷，但軟體很糟糕——這句話道出了台灣科技產業的關鍵問題，台灣的軟體是為硬體賦能，但我們還沒抓住將硬體轉化為競爭優勢的好時機。
值得慶幸的是，我們正處於轉型的關鍵時期。川普的關稅政策逼著我們從「中國製造」成為「全球製造」，正好解決台灣「五缺」（缺水、缺電、缺工、缺地及缺人才）等問題。
舉例來說，台積電將自己定義為「軟體驅動」的公司，並借鑒特斯拉（Tesla），將軟體深度整合到硬體的生產製造。疫情期間，台積電就是透過遠距管理維持南京廠的營運，不僅生產順暢，也提升良率。
台積電赴美設廠時，外界也擔心成本，但其實生產成本增幅僅約一成。因為半導體生產中，設備支出占最大比重，其他成本都能優化流程來控制。
未來，半導體產業可能邁向更智慧化的製造模式，工程師可以像操控無人機般，管理遠距生產管理。這也是因應台灣人力短缺的必然選擇——在人力有限的情況下，台灣須將人力集中於高階製造，同時加速向知識型產業和軟體業轉型。
未來，從雲端到邊緣端，AI手機、企業AI都將逐漸興起。有報告預測，到2026年，80%仍存活軟體都會加入AI，AI的發展速度令人驚嘆。
在能源和運算方面，通用人工智慧（artificial general intelligence, AGI）的重要性不容忽視。它可以分散能源消耗，解決資料中心集中使用電網的問題。未來，50億使用者的手機可能會分擔運算負擔，這對永續發展至關重要。
最後，我想強調：在AI時代，台灣有絕佳機會。我們可以借助媒體優勢、台積電優勢，發展海外生產和研發。特別是在超高齡社會中，AI可以提供缺工環節的服務，帶來更多創新和新需求。
