在《天下雜誌》與「未來城市@天下」主辦的「2025AI趨勢論壇」上，《經濟學人》（The Economist）亞太區科技與創新總編輯查爾斯・羅斯（Charles Ross）以「綠色智慧」（Greening intelligence）為題，並引用《經濟學人》的調查AI相關企業的結果，分析全球如何面對AI永續性、實施哪些策略。
以下為查爾斯・羅斯的演講精華：
從全球貿易、關稅與供應鏈，到AI的迅速發展，《經濟學人》始終緊密追蹤著全球變革。
在這場持續不斷的技術革新中，人們熱衷討論AI帶來的種種改變，但很少思考一個關鍵問題：AI創新究竟為產業和社會帶來哪些環境代價和能源消耗？我們能否找到一條可持續發展的道路？
因此，我想公布《經濟學人》的最新研究。在「進步2030」（Progress 2030）計畫裡，我們訪談了AI生態圈的使用者和供應商，並與企業高層主管對話，包含輝達（NVIDIA）、塔塔通訊（Tata Communications）、阿里雲（Alibaba Cloud）和微軟（Microsoft）等業者，分析AI在產業和社會中的永續發展之路。
AI永續發展的趨勢？
首先，AI的永續發展已成為企業最關注的議題。目前，已有44%的企業高層將此列為重點，預計在未來一年內，這一比例將攀升至78%，意味著絕大多數相關企業都將正視這個議題。
但推動AI永續發展會面臨哪些挑戰？
過去，大家普遍認為，要實現AI永續發展，必須先解決成本問題——畢竟，多數公司積極追求最大利潤，不願在看不到回報的領域投入過多資源。
然而，在「進步2030」的調查中，我們發現，
企業評估AI永續性的關鍵並不在於成本，而著重於如何收集和分析數據：包括評估產品生命週期、進行碳足跡分析等工作。
換句話說，面對AI永續發展這一議題，企業不受成本牽絆，且轉向依據嚴謹的數據做決策。
AI有哪些永續發展的多元策略？
跨過永續發展的門檻後，企業如何投入AI永續策略？
企業通常會先全面檢視不同指標，了解目前AI的永續程度，再評估下一步的具體方案。企業的AI永續策略包含以下三種面向：
- 審核能源使用情形，提升能源效率；
- 建立跨界夥伴關係，促進能力共享和協作；
- 引入創新技術，如邊緣運算，可節省數據數據傳輸成本。
值得注意的是，不只企業投入，也有42%AI供應商視永續發展策略為首要任務，積極運用新的工作模式和技術來面對挑戰。
AI應用挑戰：難與舊系統整合、能源消耗大
投入AI永續策略時，必然遇上挑戰。
第一，AI難與舊有系統整合。改變工作模式和技術並不容易，塔塔通訊坦言，舊系統往往過於複雜，讓AI解決方案變得難以落地；蘋果（Apple）將AI整合到智慧語音助理Siri的過程中，也體會到這一點。儘管面臨重重障礙，他們仍看到AI的未來價值，並持續投入資源；更重要的是，企業管理層也展現出持續克服技術和流程創新的決心。
第二，AI需要穩定電力供應和彈性電網。AI的永續發展，電力供應至關重要。輝達企業永續發展資深總監帕克（Josh Parker）直言，「電力穩定性」是他們與合作夥伴對談的關鍵重點。不只輝達，全球企業都在思索電力難題，尤其是歐洲，有48％企業認為這是重大挑戰。
羅斯認為，AI應用將面對舊系統整合問題及能源挑戰等難題。圖片來源：未來城市
所幸，人類在技術創新上從未停下腳步，並藉此減少能源消耗比例。以AI推理的大型語言模型為例，過去十年，能源消耗已減少了十萬倍。
AI永續的下一步？
展望AI永續發展的下一步，我們歸納出以下路徑：
- 持續將AI永續性置於企業優先議程；
- 聚焦長期永續性，而非短期成本；
- 承認沒有萬能解決方案，但可採取多元方法；
- 發展全球永續性策略；
- 縮小用戶和供應商間的永續期望差距；
- 建立強大的夥伴關係和合作模式。
雖然很艱鉅，但我們正朝著正確的方向前進。例如，帕克指出，三年內，AI效率將顯著提升，屆時只要運用一小部分能源，就能完成目前負載的工作；微軟則強調，過去一年，他們與各國領袖、專家合作，並運用AI改善氣候變遷問題。
我們站在AI發展的關鍵時刻，雖有挑戰，但我們對未來保持樂觀。
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