生成式AI年會策展人李慕約從商學院後，投入行銷工作，當時，他花了一個月薪水，請一位家教教導他寫出簡單的網頁；ChatGPT出現後，他也參與舉辦第一個生成式AI年會。
在這十多年間，他從自學到鼓勵更多人學習AI。今年，他啟動了「AI 365」訂閱制課程，只要加入，就能接收AI知識、學習AI小工具。這堂課希望鼓勵更多AI零背景的新手加入，也一起思考哪些AI創新，將會改變普通人的生活。
在訂閱制課程裡，李慕約聽到哪些故事？今年的生成式AI年會又有哪些亮點？本集邀請李慕約分享他的AI經驗及見解。
未來城市Podcast EP.103
▹ 未來主持人：未來城市頻道資深總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓：生成式AI年會策展人 李慕約
▹ 訪談精華一次收藏：
問：你是生成式AI年會的策展人，就你的觀察，今年的生成式年會論壇有什麼亮點呢？
李慕約（以下簡稱李）：2025年是AI元年，包含最近出的OpenAI Deep Research已整合進ChatGPT的人工智慧系統，它能自動瀏覽網頁，且生成報告並附上資料來源。、模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）等技術，都屬於AI代理人（AI agent），在各細節開始有所突破，形成當前重要趨勢。
生成式AI年會將有一系列講者帶來精彩內容。比方說，今年出現關鍵技術「Computer Use」，過去AI無法看見螢幕，但現在它能透過電腦視覺，擷取螢幕內容，再辨識按鈕位置，並控制滑鼠與鍵盤，執行後續操作。
講者Wisely會分享Computer Use的實務經驗，例如，他如何處理老舊營運系統的難用介面和資料擷取問題。以及，他在服務客戶時，如何以運用Computer Use技術提取資料；或自動開啟Gmail、查看最新報表；還有使用Google Looker Studio檢驗數值的合理性，若發現異常，系統會自動開啟視窗通知主管。
這些原本需聘用工讀生處理的工作，現在只需輸入一、兩行指令，透過AI介入系統，即可自動完成繁瑣的重複性任務，效果非常驚人。
目前，AI代理人技術還沒完全到位，準確率約80%，因此，選擇適當應用領域與切入點，才能在企業環境中實際嘗試，而不造成重大損失。
AI代理人技術尚未到位，企業應選擇適當嘗試領域，避免造成損失。圖片來源：Shutterstock
問：從2022年底ChatGPT出現到現在，你辦了很多AI相關的活動、聚會與演講。你觀察，台灣的AI學習社群有什麼變化？這是你想像中的技術社群嗎？
李：我觀察到一個重大變化，雖然並非刻意推動，但我意識到，參與AI寫程式活動的女性已超過男性。
最初舉辦活動時，我們想像的成員形象是男性工程師，就像台灣既有的開源社群，如g0v、COSCUP、PyCon TW等。但是，AI降低了入門門檻，無論是講者還是參與者，每個人都有機會參與。因此，參與者的背景、性別、年齡更多元，且出現不少預期外的面孔。
今年生成式AI年會主題是「用AI寫程式」，講者大多不是男性工程師。我希望這能啟發大家：
用AI寫程式並非遙不可及，只要願意嘗試，任何人都能利用AI，實際解決許多工作問題。
李慕約認為，AI學習門檻降低，吸引更多不同背景的參與者加入。圖片來源：Generative AI年會臉書
問：你舉辦了這麼多活動，有沒有最讓你印象深刻的案例或回饋？
李：我們去年開始舉辦定期讀書會，專為文組背景、非工程師，但想學習寫程式的朋友設計。他們非常投入學習，也有強烈的熱情和衝勁，我認為這源自於一件原本在想像中很困難的事，現在被解鎖了。
在幾週前的讀書會上，我聽到參與者開始分享我還不懂的內容，這讓我非常感動——原以為是我在教導大家，但我意識到，自己只是扮演主持角色，為參與者開啟學習AI的可能性。參與者接觸AI後，也能快速自主學習，我反而從大家身上學到很多，很開心能找到一群一起學習的同伴。
問：你也成功實現了線上AI入門課程「AI 365」。過去的線上課形式，往往是是一堂課學完一個領域，但現在科技大廠不斷推出新模型和新功能，你認為AI 365訂閱制課程可以做到哪些事情？
李：AI 365的承諾是：與其提供固定課程，不如採用訂閱制內容。
傳統線上課程從錄製到上架需要三個月，但這對AI而言，已是上一代的內容。相反地，訂閱制線上課程較少見；且我認為，訂報、訂雜誌、訂牛奶的概念，都是傳遞新鮮內容。所以，我認為AI課程適合即時更新模式，目前已有3,500人訂閱此課程。
此外，AI 365課程針對非工程師的初學者設計。學員中，有近五成用過ChatGPT，但用得不多，有兩成則是完全沒用過的。
也因此，我都教「超淺」的基礎內容。我並非技術背景出身，也不喜歡用專業術語嚇大家；加上AI每天都有新發展，容易讓人焦慮。所以，我的出發點是思考哪些創新會改變普通人的生活。例如，最近ChatGPT推出的生成圖片新功能，根本性地簡化了圖片生成過程，我覺得這很重要。
同時，AI 365課程涵蓋多種領域的主題，例如生成影片、自動化、寫文案等，每月都邀請十位專家分享優質工具。各應用領域都有我尊敬的前輩，也邀請他們來分享。
問：你認為這一波AI學習潮會持續多久？對普通上班族而言，他們應該投入多少心力去學AI？AI在進入職場協作後，需要反覆確認與調整，造成不安，這算不算一種AI焦慮的反應呢？
李：很多人認為AI將進入高原期，發展將趨緩。但我認為未來二到五年，AI仍有極大的發展，且大家的學習需求會很強烈，甚至產生焦慮。
我建議大家「不要完全躺平」，我們不需要跑很快，只要每天使用ChatGPT提問或生成幾張圖片，就是很好的開始。
此外，只要對專業有幫助，我就會刷卡購買AI工具。因為，目前各類AI工具幾乎採月付費模式，你無需過多考慮，只要先試一個月，不滿意就取消，非常值得。
我想，學習AI的最大挑戰不是技術。AI就像辦公室新來的主管，會改變你既有的工作流程，在你完成某步驟後，可能要再交給AI反覆調整——你會感覺，自己永遠無法走到終點，這也會帶來強烈的心理不安全感。我認為，應給自己時間適應，且越早開始嘗試越好。
問：除了學習AI，現在也有很多人用AI做假圖片、抄襲資料。你看到這些抄襲、假圖的心情是什麼？
李：AI 365課程的其中一個主題，就是教大家練習假造圖片。
因為，我不擔心同學變詐騙集團，但所有人都可能被詐騙；當你知道做出假文字、圖片、影像有多簡單時，反而比較能保護自己和家人。
以聯發科開源、可以合成台灣口音的語音模型「Breezy Voice」為例，就算只有錄音15秒鐘，別人也能複製。因此，我們藉此演練，讓大家有意識地被騙，再透過課程，讓大家理解AI能造假到什麼程度，未來就能提防。我認為這很重要。
聽懂未來：關於AI應用，我還想知道更多⋯
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