本文重點
- AI形同翻譯，讓人人都能寫程式：Vibe Coding是一種「不用懂程式就能寫程式」的方法，使用者只要用自然語言表達需求，AI便能將其轉換為實用程式。這種方式不要求使用者理解程式運作原理，而是專注於問題解決，讓非技術人員也能參與軟體開發。
- AI能提升工具的實用性：使用者未了解程式時，仍能以Vibe Coding解決工作通點，大幅提升工作效率。這顯示Vibe Coding使用者不必靠他人，只靠自然語言說明需求，就能幫助使用者改善工具的實用性。
- AI重塑未來工作環境：Vibe Coding正在重新定義專業分工，包含讓軟體工程師從程式碼中解放，轉向更具創造性的領域；也讓非技術人員跨越界線，接觸不曾觸及的領域。未來，溝通能力和問題定義等技巧，將比寫出程式碼更重要。
Vibe Coding能讓不懂程式的人，透過AI、憑感覺寫出程式，逐漸打破技術的藩籬。這次，未來城市邀請媒體業務陳盈臻（Vivi）與工程師劉依語（Mosky），談他們如何透過Vibe Coding，快速完成聊天機器人與發信工具，大幅提升工作效率。
他們如何善用Vibe Coding，完成工作裡的「複製貼上」環節？在突破技術挑戰的背後，未來工作樣貌會如何重塑？本集邀請兩位Vibe Coding的實踐者陳盈臻及劉依語，談談他們的實驗及未來工作想像。
未來城市Podcast EP.108
▹ 未來主持人：未來城市頻道資深總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓：媒體業務陳盈臻（Vivi）、工程師劉依語（Mosky）
▹ 訪談精華一次收藏：
問：「Vibe Coding」是什麼？為什麼它今年AI圈的熱門話題？
劉依語（以下簡稱劉）：Vibe Coding讓不懂程式碼的人，也能寫出程式碼。
我想用英文比喻，你不太懂單字與文法，也能東拼西湊地寫出程式碼。但這個過程，不是讓你直接與外國人說話，而是你用很破爛的英文單字跟文法，再請AI修過後，讓外國人覺得你的英文好厲害。
在Vibe Coding裡，我們用中文，請AI把想法變成程式，最後成為網頁或應用程式。作者不需要理解程式碼的運作原理和背後邏輯，也通常願意忍受裡面有些小瑕疵、小錯誤，這個就叫Vibe Coding。
在這個過程中，AI扮演翻譯。例如，你想寫一個自動化機器人，過去，你需要一位工程師把它變成程式；現在，你只要告訴AI你的問題和限制，AI就會告訴你怎麼做。AI不會有人類的傳統限制，它會幫你做到想做的事情。
問：Vibe Coding已有哪些實際應用？Vivi完全沒有科技背景，但你透過Vibe Coding完成小工具，又看到了哪些好處？
陳盈臻（以下簡稱陳）：我分享一個工作案例「懶人發信」，它是內部的跨部門流程信件，並規定好固定格式、括號、底線、日期的範本，再跟跨部門溝通；內容大多大同小異，只是換專案名稱、客戶名稱、對象，請對方確認與執行。這種一分鐘內可完成的信，一天可能要寫五封，我非常討厭，常常拖到下班或隔天早上才寫，影響工作效率。
現在，我透過Google試算表，撰寫Google Apps Script。我從試算表裡做好欄位、下拉式選單，幫我帶好信件資訊，只要按一個「送出吧」按鈕，就能自動發送。現在，我變得超愛發這種信，因為Vibe Coding把一個很討人厭的事情，變成我好喜歡做的事。
另一個案例是幫朋友設計專案管理系統。他的系統原先在Google試算表，但格式有限，無法完整呈現各種進度、客戶狀況、專案進程等狀態。後來，我寫出一套有前端頁面和後台資料庫的專案管理系統。我花了很多週末和休閒時間，做到八、九成時，幾位專業工程師估價說，這份系統的價值已有新台幣10到25萬元。
現在，我常跟AI討論如何流程梳理，這部分會花上六、七成時間，真正AI寫程式的時間不到三成，更多時間是在討論我該怎麼做。
問：你們運用Vibe Coding，投入很多案例。但Mosky身為工程師，你會不會擔心不懂程式的人，使用Vibe Coding時，會造成一些麻煩？你們遇到哪些挑戰和考量？
劉：我以前也會這樣覺得，加上工程師是一種文人相輕較嚴重的行業。雖然，有些工程師已加入Vibe Coding行列，也有人像我一樣在提倡Vibe Coding，但仍有工程師會質疑：「這樣可以嗎？會不會很多bug（錯誤）？很多安全問題？維護性問題？」
我覺得，大家都對，只是觀點不同。但軟體的本質是解決問題，如果Vibe Coding出來的作品能解決你的問題，那不是很棒嗎？個人級的解決方案，只要解決你的問題就好；商業級的解決方案，才需要更細緻的考量。
你身邊的工程師可能會提到維護性問題，但在AI這個產能高又不挑剔的團隊成員存在時，對軟體可維護性的要求應該會下降。如果你是Vibe Coder，老實說你也不在乎程式長什麼樣子，看不懂就丟給AI，AI會改好。
問：從你們的經驗來看，若要鼓勵初學者使用Vibe Coding，你們會有哪些建議呢？可能需要克服哪些困難？
陳：初學者的第一步是找題目，你可以思考最常複製、貼上，且在Google環境下的工作。我們的工作真的很常在複製貼上，從一個試算表貼到另一個試算表，或從Word檔貼到信裡面。使用時，你要先提出你的環境，並用自然語言對話。你可以把AI當成小孩，向他說一個道理。
很多人問我，是不是要學過很厲害的提示詞（prompt）設計，其實完全沒有。舉例來說，我會說：「我現在在Google試算表裡，如果我想在A2欄位放收件人、A3放主旨、A4放信件內容，我想做一個按鈕，按下去就能自動發信到A2這個收件人的電子信箱，告訴我可以怎麼做？」就是這麼簡單直接。
劉：不管是工程師還是文組，Google Apps Script是一個大家都值得關注的工具。它藏在Google雲端硬碟的新增選單中，是Google生態系的程式語言，只是過去我們不會寫程式，就忽略了。
Google Apps Script運用程式語言，串連各項Google應用程式的功能，提升工作效率。圖片來源：截自Google Apps Script
我覺得，它像是Google各種文件的膠水，可以利用程式分析和整合檔案與文件，讓大家願意開始嘗試寫程式。此外，有些關鍵字也能用進提示詞裡，讓AI更懂你想做的事情，也少走冤枉路。
問：如果未來，每個人都能寫程式，那我們程式麻瓜和專業工程師會有哪些新想像？
劉：我們求學過程中，有段時間並不能使用計算機，但Vibe Coding就像突然發給大家一台計算機一樣——有人用來解決工作問題，有人用來做更深入的探索。在公司裡，大家還是各司其職，只是有人用程式完成本來的工作；如果本來就是寫程式的人，他可能可以寫得更快。我對新時代出現的「計算機」，是相當樂觀的。
陳：我認為，會寫程式的工程師跟不會寫程式的「新時代AI開發者」，有很大不同。我曾覺得，小孩學寫程式很重要，但現在，我認為溝通表達能力更重要。我很想繼續不學任何一種程式，看AI能幫我到什麼時候。
AI幫助我們跨領域，工程師用AI做出更多好玩的事情，如生成圖像、研究統計學。我們這種不會寫程式的人，則很興奮地接觸過去無法碰觸的領域，像「雲端部署」。有不會嚇唬我、給我很多情緒價值的AI後，我們能跨出更多行業界線。
聽懂未來：關於用AI寫程式，我還想知道更多⋯
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