AI是麻瓜的魔法?科技如何讓我們能預見、改變決策?

AI是麻瓜的魔法?科技如何讓我們能預見、改變決策?

圖片來源:Shutterstock

AI技術不是新鮮事,但AI的重大經濟意義,就是使得預測變得更便宜。當預測便宜到人人可以負擔,在多倫多大學創造性破壞實驗是創辦群眼裡,這項猶如魔法的預測技術,會如何改變企業經營策略?

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預測科技將改變世界

經濟學提供成熟穩固的基礎去了解AI 的不確定性,以及AI 對決策的意義。隨著預測能力變得更好,降低不確定性,我們要利用經濟學告訴你,AI 對企業決策有什麼意義。

有些資訊工程學家在2012 年經歷到AI 時刻。當時多倫多大學一個學生團隊在ImageNet 視覺物體辨識競賽中勝出,表現令人印象深刻,於是隔年所有最後決賽隊伍都使用當時仍新穎的「深度學習」(deep learning)方法比賽。物體辨識不只是一場競賽,而是讓機器能夠「預見」。

有名的創投業者史帝夫.裘維森(Steve Jurvetson)曾打趣道:「接下來五年體驗到像魔法一般的產品,差不多都是由這些演算法建立的。」這樣的形容呼應《2001太空漫遊》(2001:A Space Odyssey)、《星際大戰》(Star Wars)、《銀翼殺手》(Blade Runner),以及比較近期的《雲端情人》(Her)、《全面進化》(Transcendence)與《人造意識》(Ex Machina)等電影對AI 廣泛的描述。

不過,身為經濟學家,我們的職責就是將看似神奇魔法的概念,變得清楚簡單,而且實用。

科技讓「魔法」變便宜,平價就會創造價值

新的AI 科技會把什麼東西變得如此平價?那就是預測。

預測是將缺失的資訊填補起來的過程。預測是藉由擁有的資訊,通常稱為「數據」,用來產生你沒有擁有的資訊。

利用你擁有的資訊,產生出你沒有的資訊。我們的重點放在幫助你找出預測後會產生價值的情況,然後著重在從預測中獲得最大利益。

更便宜的預測,意味著會出現更多的預測,這是簡單的經濟學:當某個東西的成本下降了,我們就會用得更多。

以照明來說,你大概從沒思考過使用人造光線看書是否值得,因為現在照明如此便宜,所以可以盡情地使用。但就像經濟學家威廉.諾德豪斯(William Nordhaus)指出,同樣亮度的照明,在1800 年代初期付出的費用可能是現在的400 倍。

以那樣的價格來說,你會注意到成本,所以在使用人造光線閱讀這本書之前會思考再三。後來照明價格下跌,點亮世界,不但將夜晚變白天,還讓我們得以在自然光無法穿透的高樓大廈裡生活與工作。要是人造光線的成本沒有跌落到幾乎微不足道,如今我們擁有的一切幾乎都不可能實現。

平價會產生新策略

如果你還記得第一次使用Google,大概還記得被那看似神奇的存取資訊功能感到目眩神迷。從經濟學家的角度來看,Google 把搜尋變得更便宜。當搜尋變得更便宜,透過其他管道提供搜尋服務來賺錢的公司(例如黃頁、旅行社、分類廣告)就會發現自己身處競爭危機。另一方面,有賴客戶主動上門的公司(例如自助出版作者、冷僻蒐藏品賣家、業餘電影製片)則會蓬勃發展。

企業的高階經理人最常問我們的問題就是:「AI 會怎麼影響我們的企業策略?」

大多數的人對於在亞馬遜購物都很熟悉。就像在多數網路平台上購物一樣,你會逛逛它們的網站、選購產品、放進購物車、付錢,然後亞馬遜把東西運送給你。目前亞馬遜的商業模式是「購物後出貨」。

而在購物過程中,亞馬遜的AI 會預測你想買的東西,推薦產品給你。它的AI 表現還算不錯,不過,離完美還有一大段距離。以我們的例子來說,AI 約有5%的機會準確預測我們想買的東西。在推薦的20 件商品中,我們確實會購買的大概只有1 件。想想看亞馬遜銷售的商品有數百萬種,這樣的表現並不差!

想像一下,亞馬遜的AI 蒐集到更多我們的資訊,並利用這些數據來改進預測。到了某個時間點,隨著AI 的預測準確度跨過一個門檻,就會改變亞馬遜的商業模式。對亞馬遜來說,當預測變得夠準確,更划算的作法就是不等你訂貨,就可以預測到你會想買的東西,直接出貨給你。

於是,你不需要再找其他零售商,而且因為你要的東西就在那裡,可能會慫恿你買得更多。亞馬遜獲得更高的錢包市占率。很明顯這對亞馬遜很好,但對你更好。亞馬遜在你打算購物之前送貨,如果一切順利,就會完全省下購物的工作。調高預測準確度會改變亞馬遜的商業模式,從「購物後出貨」變成「出貨後購物」。

亞馬遜在2013 年已經在美國取得「預期性出貨」專利。不過,最重要的洞見是,預測準確度增加對策略有重大影響。

以這個例子來說,這會將亞馬遜的商業模式從「購物後出貨」轉變成「出貨後購物」,創造誘因去進行垂直整合,納入產品退貨服務的營運(包括貨車車隊),並加快投資的時機。這一切就只因為預測機器的指針調整得更準確。

這在策略上代表什麼意義?第一,你必須在蒐集情報上進行投資,了解你的產業與相關應用的預測機器準確度會改進得多快、幅度多大;第二,你必須發展一套論點,探討從準確預測中所創造的策略選項。

 

(責任編輯:程遠茜)


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作者:阿杰・艾格拉瓦(Ajay Agrawal)、約書亞‧格恩斯(Joshua Gans)、阿維・高德法布(Avi Goldfarb)
譯者:林奕伶
出版社:天下雜誌
出版日期:2018/10/31

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