從Google台灣董事總經理到矽谷創投顧問，立峰長期穿梭台美之間，既看得到矽谷AI動態，也理解台灣產業困境。經簡立峰同意，本刊整理他12月於陽明交大「校級博雅講座」演講精華，作為他對2026年及AI趨勢的觀察與建議——
趨勢1 語言模型為電商導流
無人駕駛計程車已經來了。Google的Waymo上禮拜又增加五個城市開始商轉，已經可以跑高速公路。
機器人外送也來了。Amazon已經實驗成功，把它跟物流車一起上車。接下來你在美國叫外送的時候，下來的不是人，是機器人。
這些只是開始。Amazon今年35%業績來自AI推薦，AI推薦帶來的轉換率，已經高於人類自己瀏覽電商網站的轉換率。也就是說，你逛Amazon可能逛半天沒買；但AI推薦給你的，你更容易下單。Salesforce公佈，2025年假期有20%的銷售來自這種AI推薦行為。
全世界所有品牌商的官網流量大幅下滑，流量全部集中在ChatGPT跟Gemini，然後導流到Amazon去；Amazon的流量還是增加，但未來也要讓利給Google跟OpenAI。
軟體產業被AI吞噬
Google CEO 皮采（Sundar Pichai）去年4月說，Google有25%的程式碼是用AI工具寫的。今年Q1，這個數字來到35%。
這代表程式設計從「writing code」變成「editing code」，工程師從作家的角色變成編輯的角色。
2011年，矽谷知名創投安德森（Marc Andreessen）發表了一篇文章叫「Software is Eating the World」（軟體正在吞噬全世界）。
他說Amazon把書店變成網路書店，把零售變成網路零售——那是一場商業革命：所有產業都變成軟體產業，軟體公司打敗了傳統企業。
2025年，我看到的是「AI is Eating Software」（AI正在吞噬軟體），所有軟體產業變成AI產業。只要你不是AI公司，你的軟體公司最終都沒有價值；但你是AI公司，也不保證活下來。
Adobe就是最好的例子。它所有功能，ChatGPT都有。Adobe的股價一直跌一直跌，但為了維持競爭力，Adobe拼命用AI，一直付錢給這些雲端公司。
OpenAI公佈的前30大客戶，全部是軟體服務公司。現在是軟體服務公司幫忙付錢給雲端AI公司，讓這個世界能夠撐住；這些軟體公司如果最後沒賺到錢，它會垮掉。
AI告訴我，2011年，軟體公司打敗了非科技公司；2025年，是AI公司打敗了軟體公司，碾壓了入門級工作者。
軟體正在大洗牌。2026年，會分出「能用AI賺錢」的公司 vs「只會花錢買AI」的公司。
趨勢2 校園學習革命
今年6月，有人把台灣指考題目丟給ChatGPT，它可以考上台大醫科。
這個測試裡頭沒有計算國文跟社會科，因為這些學科放諸四海而皆準。ChatGPT的繁體中文訓練量很少，但在很少訓練量的情況下都可以考這麼好，代表這些是通用知識，在全世界都長一樣。
更有趣的數據是：ChatGPT去年暑假時候，流量減少了30%，今年減少80%。
因為學生是重度使用者。暑假一到，流量就掉了。
這對產業來說很可怕：80%流量是學生，都沒付錢，這是真正的泡沫。但對年輕人來說是好消息：年輕人的知識剛起步，但他們在這個過程中在學AI。熬過去之後，AI能力會比上一代強。
但老師們現在很擔心：大家都用AI怎麼辦?
我的建議是：「一問一答」叫抄襲，「十問十答」叫學習，「百問百答」叫創造。如果一個同學有辦法跟AI對話100次而得到答案，那個知識就是他的。
校園正在經歷一場學習革命：從「記憶知識」到「問對問題」。
趨勢3 AI進入日常生活——陪伴成為剛需
《華爾街日報》的一篇文章說，美國現在小孩子媽媽要帶他出門的時候，有些時候會哭，因為「不想離開我的AI朋友。」
這樣的情景會在我們的生活裡頭慢慢出現。
現在已經有一個新的數據：小小孩用AI第一次，完全沒有隔閡，已經分不清楚人跟機器了。
AI陪伴的商機正在各個年齡層發生：陪伴小孩、陪伴老人，有人把它當成情人。
AI從工具變成夥伴、從夥伴變成朋友。這是人類有史以來第一次，機器不只是機器。
趨勢4 AI發展高度集中，只有兩個國家可以玩
Stanford AI Index公佈的數據：世界百大最有影響力的AI模型，只有美國跟中國可以做，剩下的模型都是美國隊跟中國隊的分支做出來的。因為美國把晶片封鎖，所以中國都跑到世界各國去做模型。
美國跟中國在競爭AI，就像當年美國跟蘇聯的冷戰，現在叫做AI的代理人戰爭。
台灣現在扮演美國隊的硬體角色，世界十大企業，台積電排第九、第十名。美國科技七雄加起來的市值，大過中國一年的GDP。
企業大過於國家的時代，已經發生了。
趨勢5 網路開放性面臨挑戰 AI內容淹沒人類創作
聯合國教科文說，世界上有7000個自然語言，只有100個AI模型有資源可以訓練；只有兩個模型語言被優化：英文和簡體中文。所以我們現在用的模型都是英文的腦袋，每一個國家自我認同不見了。
當所有軟體背後都是AI，而AI只來自一、兩個模型、一、兩個國家，這地球不是早就統一了嗎？
網路的開放性，開始受到挑戰。
現在的網頁內容超過一半是AI生成的，不是人類創作的。網路已經死掉了，因為到了明年，內容就是九成是AI生成的，再下去，人類就沒有動機生內容了，因為AI生成的比你快。
我們現在進入什麼階段呢？
上一場網路的時代，是通路的再分配；這一次是生產與智慧的再分配，AI在幫我們做智慧的代工。
工業革命，是對勞力密集工作的代工自動化，這一次則是對能用語言習得的知識的代工；很多學了知識之後需要身體力行的職業，AI是做不到的。
台灣的三大AI優勢
優勢1 AI需要半導體，台灣就是AI的命脈
全世界因為AI錢賺最多的就是台灣。因為AI需要半導體，而台灣有台積電。
Google前董事長施密特（Eric Schmidt）告訴我，台灣所有軟體人才應該去幫台積電。因為，台積電的競爭對手是三星、Intel和華為；這三家公司的AI都很強，都在用AI優化製程、用AI做良率預測、用AI做設計。三星更打算用AI超車，不用製程超車。
這件事情攸關台灣未來。所以台積電現在全面導入AI。
台灣最要用AI的地方，在台積電。不是其他產業不重要，而是台積電太關鍵。如果它因為AI不夠強而被超車，整個台灣都會受影響。
優勢2 美國切割紅色供應鏈 台灣成為關鍵夥伴
美國切割了紅色供應鏈，救活了台灣製造業。這一條路還有一個很重要的地方：無人機跟機器人。
因為國安問題，我們要發展無人機；美國也希望台灣發展無人機供應鏈，因為他不能再依賴大疆。雖然台灣現在供應鏈還不完整，但就先有市場。
台灣有硬體，美國有很強的軟體；未來就是把台灣的概念變大，有些台灣企業已經把研發中心設在矽谷，以台灣人在美國為主體，硬體在台灣，軟硬共創。
台灣這邊的軟體，則扮演跟硬體軟體結合的橋樑。這是一個未來可能的發展方向。
優勢3 高齡社會的黃金十年
台灣已來到高齡化社會，根據OECD統計，進入高齡化社會前十年是黃金期。因為社會有錢，而年輕人還沒有完全消失，德國跟日本當年經驗便是如此。
但台灣去年新生兒降到10萬，一切真的都結束了嗎？
沒有。北歐許多國家人口都只有500萬，我們將全面北歐化，所以要思考北歐怎麼做——要調高內需，台幣要升值。
台幣貶值，只會讓不進步的企業繼續用廉價水電；台幣升值，企業就必須設法靠自己出海，把台灣的概念變大，把周邊國家當成「一日生活圈」。
台積電現在在日本九州設廠，當年講的就是「九州－高雄」一日生活圈；泰達電是台達電的泰國子公司，是泰國市值最高的上市公司；統一在菲律賓的7-11營收已來到台灣的六成，菲律賓有一億多人。
領先的台商已經走出去了，接下來我們要學日本，擁抱外國人。
行動1 讓AI成為你的副駕駛
現在美國入門級知識工作者的失業率是2.5%，達歷史新高，失業的是知識服務業工作者。《哈佛商業評論》2023年11月也公佈了一個數據，美國白領外包大幅減少：程式設計外包少30%、文字工作外包少30%、美工外包少20%。
這代表在職員工的生產力提升了30%，成為新的平均標準。學校教的和職場學的叫「開放性知識」，AI都會；但職場裡的內隱知識，比如公司內部系統怎麼設計、工作流程怎麼樣，它不知道。所以企業發現，資深的人不見得好用，但資深又會用AI，就比較好用。
所以，如果你寫程式，生產力要比過去增加30%，否則就低於平均。我們現在自我要求要提高，「60分及格」的時代過去了，80分才及格。
這一次只有資深者得利。因為他們已有專業知識，如果會用AI當手腳，可以做更多事，也有能力判斷品質。
但年輕人不是沒有機會。去年暑假，ChatGPT流量減少了30%，今年減少80%。代表學生是AI重度使用者；只要熬過去，AI能力會比上一代強。
會用AI的資深人員，一個人抵三個人；不會用AI的新鮮人，找不到工作。但會用AI的年輕人正在變成AI原生世代，熟練度將超越上一代。
行動2 建立「十問十答」的AI使用素養
用3C產品，你應該有看使用手冊；用這麼厲害的AI，你有沒有問過它怎麼用？
如果一個孩子從小到大，每次都是問AI後直接拿走答案，不自己想，他就沒有思考；如果另有一個孩子，每一次都自己先想一想再跟AI討論，等於是有愛因斯坦陪伴他一生。差異有多大？無法想像。
我給一個很重要的定義：
一問一答叫抄襲。你問AI「這個報告怎麼寫」，它生成報告，你直接複製貼上。這叫抄襲，要禁止。
十問十答叫學習。你自己先寫草稿，問AI「我的邏輯有沒有漏洞」，它指出問題，你修改。再問「換一個角度你會怎麼寫」，它提供另一視角，你整合。這樣重複十次以上，叫學習。
百問百答叫創造。你有明確目標，問AI「這個領域最佳實踐是什麼」，對話50次。再問「我這個創新點可行嗎」，再對話50次。最終產出獨特見解，這叫創造。
中國大陸的著作權現在就是這樣定義的。美國說法是：所有AI開發公司資料跟使用者都沒有智慧財產權；但中國定義是：只要你證明你夠努力，著作權是你的。他們已經有判例出來了，你只要證明「我從AI拿到這個答案，過程我很努力的問AI」，智慧財產權就是你的。
學生成為生成式AI的重度使用者，知識可輕易取得，學習時的提問能力成為關鍵。圖片來源：Shutterstock
行動3 培養π型人才
台灣教育最忽略的是群育，就是合作。我在Google工作才發現，美國人最厲害不是個人，而是一群人，美國人重視運動競技，運動競技就是合作過程。
聯合國教科文組織在AI時代的報告裡說：「技術技能可能不再重要，軟實力最重要。」
什麼是軟實力？提問能力、表達能力、同理心、判斷力、關懷、合作協商、領導力。所有主管們都曾累積這些能力，這些很多東西AI還不會。
以前我們講，斜槓人生是T型人才，一條腿；未來我們要兩條腿，叫π 型人才。
為什麼？因為AI已經掌握所有「單一領域深度知識」。你的專業再深，AI都會；但人類的價值在「跨領域整合」，你有知識寬度後，才能問出好問題。
比如說，你是軟體工程師，下游是測試QA工程師，上游是開規格的專案經理，你要慢慢學會他們的知識；要能溝通，問對的問題。萬一要裁員，就不會輪到你，因為你一人抵三人的價值。
這是廣度大於深度的時代。並非深度不重要，而是要先廣，才能深。
現代把學科切細的概念，是來自工業革命。因為知識越來越深，人類學習過程很緩慢，才把它細化。在希臘哲人時代，是沒有分科的，遇到問題就解決問題，什麼都可以學。
在AI時代，AI什麼都學，你也可以什麼都學。
未來城市＠天下｜前Google台灣總經理簡立峰2026年AI趨勢觀點：
A： 不會，但必須換個思維框架。進入高齡化社會的前十年其實是黃金期，台灣的出路不是硬拚生育率，而是學北歐：提升內需、台幣升值，把周邊國家納入「一日生活圈」向外擴張，擁抱外國人。
A： 校園正在經歷一場學習革命：從「記憶知識」到「問對問題」。關鍵在於過程，不在於工具。「一問一答」叫抄襲，「十問十答」叫學習，「百問百答」叫創造。如果一個同學有辦法跟AI對話100次而得到答案，那個知識就是他的。
A：若斜槓人生是T型人才，一條腿；未來我們要兩條腿，叫π型人才。培養π型人才思維，先求廣度，再求深度。懂本業之外，也要學上下游的語言與邏輯，才能問出好問題、串聯不同角色。此外，軟實力同樣關鍵：提問能力、表達能力、同理心、判斷力、關懷、合作協商、領導力。
