【我的預測】「Agentic Coding」將大幅改寫企業的開發方法論，重新劃定產業起跑線，成為軟體業者彎道超車、跨領域發展的大好機會。
【我們正在做】目前近20%程式碼都交由AI生成，並將核心的輿情服務封裝為訂閱制AaaS（Agent as a Service）產品，為客戶內部的Agent團隊加裝「外部感知能力」，即時監測最新情報。
【我的建議】「Agent Ready」是當務之急，企業應該積極加速數位轉型，先調整體質，重塑組織分工及開發方法，並重新定位自家的核心元件。
趨勢1 軟體吃掉世界，AI吃掉軟體
2026年最重要的趨勢，就是「軟體吃掉世界，AI吃掉軟體」。
傳統軟體開發模式去年進化成「Vibe Coding」，接著走向「Agentic Coding」，大幅改寫企業資訊系統的開發方法論。
相比於「Vibe Coding」由人類與AI一對一互動，「Agentic Coding」可以由一人指揮多個Agent同時運作，開發更複雜、更大型的專案。
Claude Code去年推出的Subagent功能，甚至能讓主要Agent委派多個Subagents同時作業，形同打造一整個Agent開發團隊。
海嘯席捲而來，首當其衝的軟體業股價連連重挫。若不想被AI浪潮沖走，SaaS廠商應思考如何成為造浪者，重新定位自家的核心能力。
其實，Agentic Coding還處於試驗階段，各界都還在摸索方法。大型系統通常涉及前端、後端、底層架構、UI介面等不同模組，但模型的記憶空間有限；此時最有效率的方式，是將任務拆解為一個個專業模組。
就像輝達執行長黃仁勳所說：「你會直接使用現成的螺絲起子， 還是發明一把全新的螺絲起子？」實務上，讓Agent調用現成元件，遠比從零開始打造工具更有效率。
因此，軟體業應該重新梳理自家的SaaS產品，把最具競爭力的核心元件打磨得更專業、精準、快速，並開放接口讓Agent調用。
至於其他非核心業務就交給AI自動化開發，才最符合成本效益原則。
趨勢2 中小企業迎來轉型契機
Agentic Coding實現終端使用者的技術賦能，直接影響了企業數位轉型、內部需求和系統建立的方向，為中小企業創造前所未有的轉型機會。
大型企業的IT部門動輒2、300人，這種規模的單位本就有能力自主開發內部系統，也適合利用Agentic coding加速。
但中小企業呢？以前有需求，只能委外廠商開發，光是轉譯需求、來回確認規格就要耗上大把時間。特殊需求、小額案件，更是買不到套裝軟體，即便有心數位化，也找不到廠商協助客製。
但有了Agent輔助，即便IT單位只有2、3人，都能開發出最貼合需求的解決方案，甚至進一步擴大組織的資訊化與系統化。例如，台灣的ERP系統都是為製造業或買賣業而設計，意藍找不到符合自身業務模式的現成方案，於是藉由AI輔助，從零打造一套專屬的ERP系統，過去幾乎沒有一家企業能這麼做。
企業要進一步對接未來的AssS（Agent as a Service）產品，其實比傳統API串接更簡單。
因為通用協定，已經清楚規範Agent之間的溝通規則，諸如數據清洗、整合、API接口、格式串接，這些最讓人頭痛的Dirty Work都能直接交給AI自動處理，人類只要負責對接外部的Agent服務即可。
行動1 全面落實Agent Ready
站在AI海嘯最前線，意藍決定先「革自己的命」，未來推出的新產品幾乎有20%的程式碼都由AI生成。
我們的人力規模維持不變，但每位工程師要指揮至少三到五位Agent同時作業，Agent團隊一完成任務，人類就要立即給出下一步指令，這樣的全天候作業其實比傳統開發模式更累人。
意藍最核心的服務是輿情監測，我們把核心元件封裝成「訂閱制輿情Agent」，供客戶訂閱，預計三月底就會上線。
企業內的Agent原本只能接觸內部資料，安裝意藍的專業模組後，就能為自家Agent賦予「外部感知能力」，學會向外挖掘市場趨勢、競爭者動態和消費者聲音。
我們也將開發流程從「Machine-readable」轉化為「Agent Ready」，包含資料清理、介面都要更改為Agent看得懂的格式。
早期的UI設計是為了服務真人，精美的視覺效果雖然吸引人，卻是干擾Agent判斷的雜訊。
未來，針對Agent設計的介面會更簡潔扼要，也會加入專屬於Agent的metadata，協助Agent快速理解資料脈絡，加速企業系統和Agent服務的整合效率。
行動2 調整內部體質，走向跨界競爭
AI重新劃定軟體業的起跑線，不論大、小企業都要面對同一道挑戰，這其實是彎道超車的大好機會。
超車的第一步，是調整體質和開發方法論，重新建立組織分工、員工能力方向和系統開發流程，很多企業光在這一關就會被淘汰出局。
一旦體質調整完畢，開發週期大幅縮短，直接開啟了「跨領域」競爭的大門，讓軟體商有能力快速切入不同業別的垂直市場。
意藍乘著這波浪潮，準備推出台灣最大的金融商情資料庫。市面上雖已有Bloomberg、路透社這幾位老玩家，但我們採用全新開發方法。
以前客戶只能買回「死資料」自行分析，但利用AI深度加工，能進一步建立起金融知識圖譜、公司關聯圖譜，以及更複雜的股權組成結構。
對軟體業而言，先將體質調整到位，再結合「AI開發」和「商業邏輯」，就能快速打破行業之間的藩籬，在AI浪潮中持續創造成長機會。
未來城市＠天下｜意藍資訊創辦人楊立偉2026年AI趨勢觀點：
A： Vibe Coding是人類與AI一對一協作；Agentic Coding則是一人指揮多個Agent同時運作，能開發更複雜、更大型的專案，等同組建一整個AI開發團隊。
A： 可以。以往中小企業有客製需求卻找不到廠商，現在即使IT部門只有2、3 人，也能透過Agent輔助開發出貼合需求的內部系統，門檻大幅降低，數位化不再是大企業的專利。
A：關鍵是重新定位核心元件，把最具競爭力的產品打磨得更專業、精準，封裝成 Agent 可調用的服務；非核心業務則交給AI自動化開發。同時將流程、介面從「人類可讀」升級為「Agent Ready」格式，才能對接未來的AaaS生態。
