對人力資源產業來說，這場變革既是威脅，也是重塑競爭優勢的專列點。本文邀請在104人力銀行推動AI應用產品、AI轉型的創新長曹訓誌，分享人力資源產業如何因應這場變革。
【我的預測】Agentic AI將成為企業競爭的新戰場。AI不再只是執行指令的工具，而是能自主拆解目標、選擇工具、修正錯誤的「數位員工」，率先將自身專業know-how與Agentic AI結合的企業，才能建立難以被市面上其他AI或新創取代的護城河。
【我們正在做】104人力銀行將累積多年的大數據與人資領域專業，結合生成式AI能力，打造能辨識求職者隱性特質、階段式推薦職涯路徑的AI求職陪伴專員。同時推動全員AI創新計畫，每年舉辦「AI創新年會」競賽孵化內部產品，非工程單位的流程優化效率提升幅度達20%至80%。
【我的建議】AI轉型必須跨部門同步推進，單點突破無法帶動整體效率，組織要一起動，AI的價值才能完整釋放。
趨勢一：生成式AI顛覆產業規則，人才媒合進入新賽局
身為全台最大的人力資源媒合平台，104人力銀行很早就應用AI，包括透過機器學習和自然語言處理來分析求職者履歷、推薦適合的企業。
但，2022年底ChatGPT後發布，生成式AI開始顛覆人力資源產業的遊戲規則。
衝擊來自兩個方向。一是既有服務被取代的壓力：104早期的聊天機器人受限傳統AI，無法理解自然語言，機器人只能提供選單式服務，用戶體驗不佳；現在生成式AI能用對話方式快速掌握需求，精準、即時回答問題。
二是核心價值受挑戰：當求職者能用市面上的AI自行修改履歷、企業也能自動產出徵才需求，104必須思考還能提供哪些不可取代的服務？
如果不積極應對，就會被競爭者取代。
因此2024年初，104人力銀行總經理黃于純連寫四封信給同仁，希望大家成為AI時代的工作者；2025年董事長楊基寬更進一步要求：104平台上提供近50種數位服務，包括履歷健檢、工作媒合等，全部都要AI化。
同時，董事長也設下標準：「如果104的AI方案沒有贏過ChatGPT等市面上的AI，就表示這項服務沒有價值。」
這也說明，企業投入AI不應只是跟風，而應將自身獨有的know-how與AI深度結合。
104真正強項是「精準媒合」，我們能從求職者履歷與企業條件中，抓出30項隱性特質與需求進行比對。
例如企業說要找「陽光積極」的人，這個描述很模糊，但104能透過問答將它轉成具體行為指標——可能是有社團經驗、當過專案負責人——再從900萬份履歷中推薦最合適的人選。
在求職者端，我們的目標是打造AI求職陪伴專員。它不只幫求職者改履歷，還能辨識你的性格特質與價值觀，推薦適合的公司；更特別的是，當你的期待職缺超出現有資歷時，它會階段式推薦你先在中繼公司累積資歷、避免求職碰壁。
104必須結合人力資源專業與大數據的服務模式，才能創造競爭優勢。
趨勢二：從Agent到Agentic，AI正學會自己做決定
2026年初，OpenClaw在科技圈爆紅，它是一個能依照自然語言指令直接操控電腦的AI代理工具。
龍蝦的出現，代表生成式AI正從Agent（代理人）走向Agentic AI（自主決策 AI）。
Agent是你告訴它「怎麼做」，它照指令行事，超出範圍就停住；Agentic AI是你告訴它「要什麼」，它自動拆解步驟、選擇工具、遇到問題自行修正。
例如你說「幫我完成產業分析報告並寄給主管」，它會自己找資料、撰寫、校正數字，再發信，全程不需要你介入。
以104的廣告業務為例，我們目前已做到Agent階段：業務寫好文案，AI自動上架，點擊率不佳時自動替換預設好的廣告樣式。
Agentic AI的下一步，是讓AI自己分析點擊率差的原因，主動調整色彩與標語。至於哪些決策可以授權給AI、哪些仍需人為把關，是下一階段要解決的課題。
Agentic AI只需被告知最終目標，就能自行拆解任務、選擇合適工具，並在過程中不斷修正錯誤，如同一位數位員工。圖片來源：Shutterstock
電影《駭客任務》有個橋段，有個角色要開直升機，只要下載「直升機飛行程式」，幾秒後睜眼，就會開直升機了。
未來，每家企業都能把自己的專業知識變成Agentic AI，像上傳檔案一樣掛在平台上，平台立刻多一項服務能力。
行動一：AI應用不能停在工作流程改善，還要創造商機
不少公司從兩年前就開始推動全員AI，開辦各類課程，期待提升工作效率。然而，AI的投資成本不低，如果只停在內部流程優化，這筆投資很難回收。對此，企業必須調整AI應用的目標。
以104為例，2024年起在內部舉辦AI創新年會，鼓勵同仁以個人名義提出AI專案參賽，類別分為「工作流程組」「產品開發組」與「工程組」。
到了2026年，我們取消「工作流程組」，並改以局處為單位提案。
背後的邏輯是：同仁熟悉AI工具後，應該進一步將能力轉化為實質產品，而不是停在優化個人效率。
表現優異的作品也會由工程團隊接手開發，2025年推出的AI履歷掃描、智慧推薦等服務，部分是從這些機制中孵化出來的，將來也有機會變成付費產品。
104人力銀行2025年成立創新辦公室，推動AINNOVATION競賽、系列課程、陪跑措施等已展現成效，觸動公司近八成員工主動參與系列課程，五個非工程單位透過陪跑措施，單位的流程優化效率提升20%～80%。104也將AI應用納入同仁績效考核KPI，佔比從5%提高至10%。
透過全員參與、競賽孵化、績效驅動，讓AI轉型從少數人的嘗試，真正變成整個組織一起前進的事。
行動二：跨部門共同推進，才能打通AI效率斷點
導入AI後，我們很快發現一個現實問題：工作流程中，一個環節跑快了，下個環節仍維持傳統作業模式，整體效率依然無法提升。
舉個例子，數位產品PM用AI加快需求書的產出速度，但工程師、設計師的作業流程沒有跟著提升，產品交付數量並不會因此增加。
這就是「短脖子問題」：整條流程最慢的那一段，決定團隊的速度。
為解決這個問題，104採取兩個做法。一是請外部顧問開課，教員工系統性地梳理工作流程，找出哪些節點可以用AI處理，再將這些點串成完整的自動化流程。
二是在內部成立「工作流程精進委員會」，以提升產品交付速度為例，PM可向委員會提案，由委員會召集工程、設計部共同討論，各方都必須提出AI流程精進策略，確保整條流程同步加快，而不是只有某個環節獨跑。
往更長遠看，AI正在推動「一人公司」的誕生，過去可能需要PM、工程師、設計師三方協力才能開發產品，未來用AI可能一個人就能包辦，溝通成本也會大幅降低。
但就現階段而言，跨部門的整合仍是AI落地、真正創造成效的關鍵。組織要一起動，AI的價值才能完整釋放。
未來城市＠天下｜104人力銀行創新長曹訓誌2026年AI趨勢觀點：
A：早期的AI工具需要使用者逐步下指令，超出預設範圍就會停止運作。現代的AI Agent（又稱Agentic AI）則完全不同——你只需告訴它「目標」，它會自動拆解任務、選擇工具、呼叫外部服務，並根據執行過程中的回饋即時修正，像一個能獨立完成複雜工作的數位工作者。 2026年的關鍵發展，是Agentic AI從「單一任務執行」走向「多代理協作」——多個AI Agent 分工合作、互相溝通，處理過去需要整個團隊才能完成的工作流程。
A：AI轉型時，容易遇到「短脖子問題」，指的是組織中單一環節AI化後，因前後端流程未同步進化而產生的效率斷點。104人力銀行解決辦法是，成立「工作流程精進委員會」，要求跨部門共同提出AI精進策略；或聘請顧問教導員工重新梳理工作流，找出所有可被AI自動化串接的節點。
A：企業應將「產業領域專業」與「大數據」深度結合生成式AI，創造出通用型AI無法複製的垂直服務。例如：通用AI只能修改履歷字面，但104能將模糊的企業需求（如「陽光積極」）轉化為具體行為指標，從900萬份大數據中精準媒合。
