半導體競局：從Made in Taiwan升級為Made with Taiwan
論壇伊始，史丹佛大學工程學院教授黃漢森便點出台灣半導體的戰略轉型方向：與其以領先地位為盾，不如打造橋樑——借助全球資源與志同道合的國家建立聯盟，將策略從「台灣製造」（Made in Taiwan）升級為「與台共創」（Made with Taiwan）。
黃漢森認為，台灣半導體應思考並升級為「與台共創」（Made with Taiwan），與全球建立聯盟。圖片來源：未來城市@天下
哈佛大學研究員朱宸佐推動中的《2026年台美產業製造白皮書》，正是此方向的實踐，以「共製」與「保護」為雙主軸，在推動赴美布局的同時，確保核心技術與研發留台。
然而落地仍有現實挑戰。電電公會副理事長胡惠森指出，美國缺乏工業園區配套，呼籲企業在台研發試產、再依區域需求量產；長庚大學智慧運算學院院長許永真則建議，台灣應轉型為AI半導體人才溫床，廣納外籍生以補人才缺口。
人工智慧法律國際研究基金會董事長朱兆民警示，台灣應針對關鍵技術建立細膩法規，將涉及國安者區分「禁制」與「限制」，在兼顧發展的同時強化國際談判籌碼。
AI城市：數位孿生與跨局處協作，重塑城市治理
AI治理同樣重塑城市面貌。
陳其邁表示，高雄市政府正與NVIDIA合作，建立數位孿生城市平台。圖片來源：未來城市@天下
高雄市長陳其邁指出，高雄正從傳產重鎮轉型為結合AI運算樞紐的智慧城市，「智慧城市的核心在於解決市民痛點。」城市治理雖已將AI應用於交通、路樹、淹水監測等，但各局處資訊系統獨立形成「資料孤島」；為此，高雄與NVIDIA合作，匯流逾五萬支監視器與多種感測器數據，建立數位孿生城市平台。（延伸閱讀｜路樹為何突然倒下？高雄打造數位孿生城市防災，輝達驚呼「這就是我要的」）
新竹市長高虹安則以DAP架構——Data（數據底層）、Application（跨局處應用）、Platform（一站式服務）——將新竹打造為全台最大AI實驗場，同一組影像數據可同時供交通、稅務、警政跨局處共用。
台北市資訊局副局長古永昌則從治理切入，台北市不僅訂定《人工智慧使用指引》，更成立資料治理委員會。他指出，有明確指引與法務單位的支援，一線人員才敢放手導入AI，不必擔心誤觸個資的禁區。
AI治理：責任治理，讓台灣成為全球信賴的價值夥伴
台灣《人工智慧基本法》已於今年1月實施，數位發展部政務次長侯宜秀指出，相較於歐盟AI Act的分級制度，台灣採「風險分類」、而非「風險分級」的概念，將AI風險依技術設計、部署操作與社會衝擊區分為三大類、18小類，以因應不同應用場景。
她強調應以「協作治理」取代立法管制，由政府提供框架，廣納產業、學術與民間利害關係人共同參與，目標在法規通過後兩年內，完成各部會的法規調適工程。
台灣人工智慧學校執行長陳伶志認為，AI時代的競爭優勢已從性價比轉向「信任感」——透過負責任的AI治理，台灣企業才能擺脫小螺絲釘角色，轉型為全球信賴的價值夥伴。
陳伶志認為，台灣應透過負責任的AI治理，轉型為全球信賴的價值夥伴。圖片來源：未來城市@天下
AI普及也讓資安威脅更廉價、更精準。Fortinet FortiGuard研發中心經理林樂提出三層防禦框架：以AI排查海量告警填補人才缺口（AI for Sec）、保護企業AI部署中的模型權限與數據安全（Secure AI）、透過全球情資中心以AI對抗AI攻擊（AI Protect）。
KPMG李冠樟則從權限管控切入，提醒企業守住AI存取真實世界的節點，人機協作時應將AI視為「需經人類審核才能執行關鍵動作的新進實習生」，落實「human in the loop」（人類把關）。
AI協作：轉型關鍵不在技術，在決策與人才
AI轉型能否成功，關鍵往往在組織決策與人才，而非技術本身。
IMA理事長蔡祈岩直言，資訊部門是串接公司所有部門的神經網絡與運作骨幹，頂尖CIO手握最多數據，應主動協助業務單位看見尚未被滿足的需求與機會，而非被動坐等指令。他認為，IT部門能否從「絆腳石」蛻變為「加速器」，取決於資訊長是否具備主動出擊的格局。（延伸閱讀｜Google與非Google陣營角力，牽動AI供應鏈未來｜蔡祈岩・台灣大哥大資訊長）
蔡祈岩談到，資訊部門掌握最多數據，應把握機會、滿足業務單位的需求。圖片來源：未來城市@天下
中信金控資訊長賈景光則強調，AI轉型必須是「由上而下」的戰略決策，而非底層的技術實驗。他特別提醒決策者「不要過早衡量投資報酬率」：AI專案在前兩年通常是持續投入與數據校正的摸索期，撐過這段時間，才能在臨界點迎來價值爆發。過早要求短期回報，往往會扼殺最具潛力的創新。
在人才應用上，Ai3人工智能公司董事長張榮貴點出一個嚴峻落差：約八成企業宣稱已導入AI，但真正能夠規模化應用的僅約7%。瓶頸不是模型不夠好，而是資料治理不完善、業務流程尚未重塑、內部知識體系尚未建立。對此，他認為當務之急是培養「真正會使用AI的人才」，加速工具應用能力在組織內部的擴散與扎根。（延伸閱讀｜啟動Agentic AI組織變革，從流程自動化邁向全面治理｜張榮貴・Ai3人工智能公司董事長）
AI落地：嵌入流程，讓AI成為每個人的好同事
AI浪潮席捲各產業，但企業落地時往往挑戰重重。Google Cloud客戶解決方案技術總監彭信忠指出，常見障礙包括：員工使用未經授權工具的「影子AI」威脅，以及數據品質低落導致「垃圾進、垃圾出」問題。他強調，真正阻礙AI轉型的往往不是模型技術不夠成熟，而是領導者的思維僵化與組織文化缺乏韌性。
那麼，企業該如何讓AI成為員工的好同事？案例顯示，關鍵在於將AI直接嵌入日常工作流程。
91APP產品長李昆謀指出，Google推出的UCP協定，讓AI Agent能輕易找到並操作網站服務；未來企業不只要服務人類用戶，更要讓網站「準備好服務Agent」，就如同過去為SEO優化網站以服務搜尋引擎爬蟲。
智齡科技執行長康仕仲觀察到，護理師每日耗費逾三小時處理文書作業，正是專業人才出走的原因之一。智齡科技從行政數位化切入：財務分析師離職前將工作模型交接給AI，原本每月五天的工作量縮減至五分鐘；法務合約初審時間也從兩小時壓縮至兩分鐘。（延伸閱讀｜15億筆資料看台灣長照：AI如何一年減輕100位護理師的負擔？）
為了避免護理師耗費過多時間處理文書作業，康仕仲運用AI科技，讓行政更數位化。圖片來源：未來城市@天下
叡揚資訊副總經理符文藻進一步點出競爭力的核心：AI應用必須「打包」進工作流程，讓使用者只需上傳資料，系統便能在背後串接多個模型、直接產出成果，而非要求員工學習操作複雜工具。FUNWOO美國不動產執行長曾意婷則借鏡美國房仲平台Compass的模式，以AI代勞經紀人每日逾25件繁瑣雜務，將時間與精力留給客戶。
AI衝擊：媒體勝算在於捨流量、守主權
在可能被AI衝擊的行業中，媒體首當其衝。當AI能即時生成新聞、批量產製內容，媒體的價值何在？
《天下雜誌》群數位內容營運長鄭淑儀指出：危機不在技術，而在定位。《天下》選擇放棄追逐即時新聞與單純流量，將核心價值鎖定在AI短期內無法取代的三件事：發現未知、建立信任、承擔責任。AI的角色是處理資料收集、翻譯與初稿整理，將記者從低價值勞動中解放，投入更高層次的判斷與決策。台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾也以《天下》實踐為例，強調善用主權AI能讓工具演變為長期資產。（延伸閱讀｜訓練AI蒐新聞，一度被提「分手」 杜奕瑾親吐人機協作最大體悟）
台灣新聞數位共榮基金召集人陳正然則描繪媒體的未來圖像：數位轉型的本質不是導入工具，而是解決問題、創造價值。未來媒體可運用AI Agent偵測全球動態、策展社會議題，或讓記者指揮多個AI代理人處理後端數據，專注於判斷與公共溝通。
