城市淹一場大水，可以同時引發塞車、車禍、救護需求。
過去，這些事件分屬水利局、交通局、警察局、消防局各自處理，市民、里長得打好幾通電話求助，市府也需要跨局處反覆聯繫，才能讓各單位各就各位，處理效率有限。
高雄市長陳其邁希望改變這個困境。他在《天下雜誌》與「未來城市@天下」主辦的「2026 AI 趨勢論壇」，分享高雄市如何與NVIDIA合作，以數位孿生技術整合全市資料，透過感知、決策、行動三環節，即時掌握跨局處資訊，快速做出應變決策，將AI作為城市治理的核心工具。
以下是陳其邁的演講精華：
為了擴展AI應用，高雄市各局處陸續建立自己的解決方案：交通局架設攝影機監測車流、水利局以CCTV偵測淹水、警察局透過影像辨識追查贓車。
然而，各局處的資料與技術彼此獨立，難以互通，無法發揮更大的整體效益。
兩年前啟動燈塔計畫，從資訊孤島到整合決策
為此，高雄市在兩年前啟動「燈塔計畫」，與NVIDIA合作整合各局處資料，目前全市各局處監視器已達三萬多支，導入NVIDIA的Omniverse數位孿生平台與Metropolis視覺AI應用平台，將城市的數據串連智慧城市的安全網絡。
NVIDIA創辦人黃仁勳曾在GTC點名，高雄是一座數位孿生城市，正引領生成式AI驅動智慧城市發展。
目前，燈塔計畫已完成108項應用情境的模型訓練，涵蓋交通、水利、環保、公務、運發、捷運等各局處應用，並累積400萬組VLM是Vision-Language Model 縮寫，中文為「視覺語言模型」，能讓AI同時處理影像與文字，具備跨模態理解與推理能力。訓練資料。
高雄市另與中華電信合作，透過光纖網路串聯2,000支攝影機、移動載具與機器狗等物聯網設備，建構完整的感知基礎。
高雄市兩年前啟動的「燈塔計畫」與NVIDIA合作，整合各局處資料，實現全方位智慧治理。圖片來源：未來城市＠天下
從描述到行動建議，協助台積電22廠聯外交通規劃
感知只是第一步。知道「發生什麼事」還不夠，更重要的是判斷「為什麼發生」「該怎麼處理」——這正是推論模型要解決的問題。
先前VLM模型以描述性資訊為主：一台紅色車的影像，VLM只會告訴你它停在哪裡；但現在NVIDIA Cosmos Render 2的推論VLM能分析因果、提出行動建議。
例如：這台紅色車停在路中央打雙紅燈，推測為拋錨或臨停，導致後方車輛回堵，建議通知交通大隊前往處置。
有了推論能力，就能協助市政決策。以台積電22廠的交通規劃為例，未來將有五至六座兩奈米廠進駐，聯外交通壓力龐大，不可能每天派警察站路口指揮交通，必須有完整的解方。
高雄市應用三步驟形成解方：VLM推論找出壅塞原因、SUMO交通模擬系統形成調度策略、數位孿生高精度建模確保調度策略能在真實道路有效執行。
這套流程的核心邏輯是：真實世界感知、虛擬世界決策、真實世界調控。
三步驟模擬完成後，系統透過智慧物聯網回饋至實際應用情境，包括：協助交通局調整號誌秒數、通知警察指揮、建議台積電調整公務車發車時間，讓感知、決策、行動環環相扣。
新建智慧城市中心，打造高效能推論決策中樞
推論階段面臨的最大挑戰是算力需求。
高雄市採用「輪播推論機制」——在三萬個物聯網資訊來源、108種應用情境中，優先針對淹水、交通事故等緊急事件進行即時推論，空污、垃圾等非緊急情境則排程處理。
透過這套機制，僅需增加兩倍算力，即可支撐五倍以上的推論規模。
所有推論資料，將彙整至正在新建的「SGI智慧城市中心」。
這座治理中樞整合感知偵測、通報、指揮、處理、結案的完整流程，讓市長室儀表板能即時掌握全市狀況——颱風來了、淹水了，現在發生什麼事、哪個局處在處理、哪個環節還沒到位，一張圖就看清楚。
高雄市採用「輪播推論機制」串聯物聯網資訊，對緊急事件即時處理，打造智慧治理中樞。圖片來源：未來城市＠天下
過去我們很被動，現在能把處理時間提前，及早因應。演唱會散場的交通疏散是高雄最具代表的範例。
以前，大型演唱會散場需要超過兩個半小時才能完成疏散；如今，透過智慧運輸中心整合售票狀況、粉絲組成、飯店住房率、車流、路況影像等大量即時資料，提前模擬人潮移動方向與交通狀況，精準調度接駁車與公共運輸班距。
2023年五月天、張惠妹同日開唱，單日湧入十萬人，散場疏散時間已縮短至一小時十分鐘。
新的工具解決舊的沉痾，這是推動智慧城市、以人為本最有效的方式。
★ 了解更多｜2026 AI Forecast趨勢論壇：臨界時代 關鍵決策
未來城市＠天下｜高雄市長陳其邁的智慧城市策略
A：VLM（Vision-Language Model，視覺語言模型）是一種能同時理解影像與文字的AI技術。在智慧城市中，VLM不只是辨識畫面內容，更能進行推論與決策建議。例如，高雄市透過VLM分析監視器影像，不僅知道車輛位置，還能評估車輛是否發生事故，並提出應對策略，讓城市治理從「看見問題」進化為「解決問題」。
A：高雄市結合數位孿生與VLM技術，打造完整的智慧城市決策系統。透過與NVIDIA合作，導入數位孿生平台，整合全市超過三萬支監視器與IoT設備資料，建立「感知、決策、行動」三大環節——感知：即時蒐集交通、水利、治安等影像與數據；決策：透過VLM進行原因分析與策略建議；行動：將決策回饋至現實，例如調整號誌或派遣人力。這種模式讓城市從被動回應轉為主動預警，大幅提升治理效率。
A：數位孿生是將真實城市映射到虛擬世界的技術，使城市管理者能在虛擬環境中模擬各種情境。在智慧城市中，其核心價值包括：預測風險，提前模擬淹水、交通壅塞等狀況；優化決策，在虛擬環境測試政策效果；降低成本，避免在真實世界反覆試錯。高雄市透過數位孿生結合VLM推論，形成「真實感知、虛擬決策、真實執行」的治理模式。
