【我的預測】主流搜尋入口從「條件式查詢」轉向「語意搜尋」，中古車平台若不盡快與AI連結，將逐漸被排除在消費者的搜尋範圍之外。
【我們正在做】以數據資產與AI Agent，建立車價預測模型與不二價交易機制，並導入影像辨識審查、一鍵影片生成，重建中古車交易的信任基礎。
【我的建議】各行各業都在投資AI。有規模的業者可以自行開發工具，中小型車商則可以透過平台取用現成的AI服務，快速融入日常營運。
趨勢一：中古車業要跟上AI搜尋入口
隨著AI普及，大眾已經習慣向大語言模型尋求答案，商品選購、比價模式也因此轉變。
中古車市場的傳統入口是「條件式搜尋」，過去想買中古車，要先逐一輸入廠牌、車型、年份等條件。但消費者的使用情境和需求往往多元，如果想找一台「平日可以送貨、假日可以帶三代同堂出遊」的車款呢？光是列出條件，就不知從何下手。
但在AI時代，使用者只要使用自然語言描述需求，AI就能從龐大資料庫中，篩選出符合情境的中古車物件。
背後的工程其實不簡單。後端要先針對每輛車貼標，還要有AI模型識別標籤；前端則要有對話機器人與消費者對話、理解需求，並結合後端標籤找出適合的車輛。
目前，和運「abc好車網」已經開始建置自然語言驅動的搜尋模式，導入以生活情境關鍵字驅動的標籤搜尋；例如「小資族」「菜籃族」等熱門關鍵字，都可直接對應物件推薦。
有人會問，買中古車單價高、差異大，消費者真的會把決定交給AI嗎？換個角度想，當消費者已經習慣由AI服務所有生活所需，中古車遲早會成為其中一環；若不儘快和AI連結，恐怕會離大眾越來越遠，錯失許多潛在商機。
行動一：AI影像辨識阻絕釣魚
和運開發AI應用的起點，來自業務同仁拜訪車商時蒐集的痛點，以及IT團隊的主動構思。確認符合實務需求後，才正式進入開發。
其中一個方向，是建立車商的信任認證機制。例如，有些中古車商會刊登手上沒有的熱門車款，吸引消費者上鉤後，再藉機推銷其他車輛。
為遏止釣魚車商橫行，我們推出「實車在店」標章取代人工訪查：要求車商即時拍照回傳，AI會根據照片定位、登記店址比對環境條件，辨識圖中車輛是否為翻拍或造假。若車商刊登不當內容，或認證書不合格，也會透過影像辨識技術自動過濾。
另一個應用方向，則是內容行銷。
許多中古車商只是中小型業者，缺乏人力和行銷資源製作精美影音。
因此，我們透過AI輔助車商強化影音行銷，一鍵生成車輛介紹。車商上傳車輛照片後，AI會根據車款資訊生成文案，針對圖片調整光源、去除背景雜訊，甚至直接生成聲音敘述、背景音樂與照片輪播的車輛展示影，讓小型車商也能端出媲美大品牌的物件呈現。
在AI快速發展的時代，大型業者已經開始投資AI、導入應用；中小型業者可以利用和運這樣的平台，直接將平台提供的AI服務，快速融入營運流程。
行動二：車價預測模型重建信任
中古車市場常被詬病資訊不對稱、高度碎片化；其中，定價是最難突破的資訊壁壘。相較於新車的固定售價，中古車價通常是「一車一況一價」，消費者缺乏客觀判斷基準，既不知道價格是否合理，也難以放心下單。
於是，和運資訊團隊從「勁拍中心」累積的50萬筆中古車拍賣成交數據，建立了一套車價預測模型。
車商上架物件時，會由AI Agent呼叫模型，根據車型、年份、里程等欄位，預測合理車價作為定價參考；當車輛標價明顯偏離行情，系統也會同步標示「低價提醒」，協助消費者留意異常車價。
為了重建信任，我們進一步發展出「不二價」交易機制。
和運旗下的長租車輛在租約到期回收後，會進入勁拍中心公開標售。
其中標註「不二價」的車輛，
中古車市場長期缺乏消費者信任，我們以內部累積的數據資產作為地基，透過AI技術重建交易機制，希望帶領產業一同轉型，打造值得信賴的市場行情機制。
未來城市＠天下｜和運租車資訊部部長蔡爵陽2026年AI趨勢觀點：
A：傳統中古車搜尋須逐一輸入廠牌、車型、年份等條件，AI時代只需用自然語言描述需求，例如「平日送貨、假日帶三代出遊」，AI就能從資料庫篩選符合情境的車款。和運已導入生活情境關鍵字標籤搜尋，「小資族」「菜籃族」等關鍵字可直接對應物件推薦。
A：和運從兩個方向切入。一是車價透明化：以50萬筆拍賣成交數據建立車價預測模型，車商上架時AI自動預測合理價格，標價明顯偏離行情則標示「低價提醒」。二是「不二價」機制：以千家車商競價結果為基礎直接定價，並搭配專業車檢認證，排除泡水車、事故車。
A：和運推出「實車在店」標章，要求車商即時拍照回傳，AI比對定位與店址，辨識是否為翻拍或造假。刊登內容不當、影片或認證書不合格，也透過影像辨識自動過濾，取代過去耗費人力的傳統審核機制。
