去年12月，WebConf Taiwan 2025開幕前兩天深夜，活動總召高見龍一個人坐在螢幕前，等著AI的診斷結果。
700多位開發者的報到流程，全壓在這套他用Claude Code一手建起的票務系統ezBundle上，但系統卻突然斷線。雖然之前也發生過，但不久又自己好了，高見龍便沒深究。
這次，AI終於找到了原因：問題出在網路架構，得大改才能根治，估計工程需要兩天。
但距離活動剩不到48小時。
高見龍仔細看完AI的建議，「我知道那是對的解法，」他深吸一口氣，告訴自己：「萬一改完還是壞的，那是我的錯，因為那是我下的決定。」
他按下指令，盯著AI改完架構，只用了兩小時，「改完之後，手還是抖的。」
兩天後，WebConf Taiwan 2025正式開幕。高見龍把「活動前兩天改網路架構」這個天大賭注壓在心底，不敢告訴夥伴，卻又忍不住一直跑去偷看後台數據：十分鐘，109人報到；工作人員流暢地掃碼驗票、遞識別證、送小物、換下一位，平均每人只花5.5秒。
「數字真的有在跳！」他總算鬆了一口氣。
ezBundle平台橫跨活動票券和實體商品，背後有95%程式碼由AI撰寫。圖片來源：ezBundle官網
ezBundle系統有95%程式碼是AI所寫，功能涵蓋金流、票務、物流，活動票券、實體商品和線上課程都能賣。上線至今會員已近2,000人，訂單超過1,500筆，累計成交新台幣400多萬元。
今年六月，Anthropic共同創辦人曼恩（Ben Mann）來台舉辦開發者日，台灣開發者代表只有兩位獲邀上台。高見龍是其中之一，展示的作品就是ezBundle。
開源社群人稱「龍哥」的他，投身程式教育近20年，累積近30年開發經驗，經手過數十場開發者小聚、實體工作坊和上千人的大型技術研討會，是少數既懂工程、又懂活動現場實務的人。
但在一年前，高見龍對AI Coding仍半信半疑。
2024年底，Anthropic執行長阿莫迪（Dario Amodei）預測，90%程式碼將由AI撰寫；高見龍卻不埋單，「如果只是做個『番茄鐘』，我覺得沒有問題；如果要做系統，而且要串起金流、票務，寫起來很麻煩。」
直到一個困擾他多年的問題，逼他開始思考Vibe Coding的可能。
從半信半疑，到擁抱AI
自2013年首度舉辦WebConf Taiwan起，高見龍一直使用KKTIX、ACCUPASS等第三方平台處理報名與售票。這些大型平台服務雖然成熟，卻未必能即時滿足客製化需求。
他回憶，有次團隊不小心在發票上寫錯一個字，平台卻以「活動已開賣」為由拒絕修正。原本想摸摸鼻子認栽的高見龍，看著帳單上高達新台幣數十萬元的平台抽成費用，一股不甘心油然而生：「我要自己做一個系統！」
高見龍的筆電貼有多張開發者社群紀念貼紙。圖片來源：詹湘淇攝
高見龍盤算過，以自己的開發實力，做一套串接金流、物流、票務的系統並不難；但理想中的工程規模太龐大，單靠一人全職投入至少得花上半年，兼職開發更要一年以上。
面對時間和人力的雙重考量，他決定給AI一個機會。
2025年三月，高見龍開始將累積多年的需求，逐條輸入給Claude Code。白天在五倍學院教程式，開著終端機讓AI自動執行任務；下班後和週末空檔，他再接手檢查成果、補充需求，展開下一輪迭代。
這樣的協作持續了幾個月，原本不看好AI的他徹底改觀，「它真的、真的太厲害了！」
在最佳狀態下，高見龍一天能寫上千行程式碼，但AI幾分鐘就能達成相同進度。原本預計半年的工程，不到三個月就已成形，專案程式碼更一路突破30萬行。
更令他驚艷的是產出品質。搭配自己精通的Ruby on Rails框架，高見龍能輕易看穿程式碼的漏洞；但他發現，AI的表現遠超其每月新台幣6,000多元的訂閱價值，「沒有月薪十萬請不到這種等級的高手，」高見龍笑說，「重點是它不用睡覺、罵它不會反抗，還不用保勞健保！」
不全然信任AI，堅持驗證每一關
愈見識到AI的威力，高見龍越謹慎；這並非不信任AI，而是親身體驗過這套流程後，他比誰都清楚「快速開發」背後隱藏的風險。
某個週五，他懶得花半小時測試，就直接發布新功能，沒想到整個週末一張票都沒賣掉。原以為只是生意不好，直到使用者反映系統出錯，他才發現結帳頁面根本點不進去。
「我不相信AI可以完美把事情做好，所以必須用嚴謹的軟體工程方法來驗證，」這次教訓後，高見龍堅持親自審查每一行程式碼，並導入測試工程（Harness Engineering）的思維規範AI，不讓它變成脫韁野馬。
駕馭AI的第一步，是把重要規則寫成規格驅動開發（SDD）文件。
這就像給AI的工作手冊：清楚交代執行步驟、使用技術、遵循慣例，以及哪些模組不能任意更動。掌握規則後，AI才能按圖索驥。
系統功能完成後，還要通過重重測試關卡。光是檢視元件（View Component），高見龍就寫了超過1,000項自動化測試，綠燈全亮才敢上線。這其實是軟體工程中「測試驅動開發」（TDD）的老規矩，卻也是很多Vibe Coder容易忽略的重要環節。
最後，他還建立了一套簡便的「冒煙測試」（Smoke Test）：小功能上線前先花5分鐘測試，大功能則必須跑滿半小時的完整測試，「AI的開發速度越快，越要驗證它寫出來的東西不會『改A壞B』。」
高見龍站上AIA Developer Day舞台，展示Claude Code應用與ezBundle技術架構。圖片來源：台灣人工智慧學校
「AI給的程式碼可能可以跑，但未必是好解法，」高見龍形容，AI像個學富五車的高材生，但欠缺實戰經驗；遇上特殊情境，網路上找不到最佳解，它就寫不出好程式碼。
AI應用顧問陳盈臻曾參與高見龍的工作坊，對他的嚴謹態度印象深刻。「他不會開電腦一整晚讓AI隨便亂跑，」也不像一般Vibe Coder，專案資料夾裡欠缺Readme說明文件、結構化資料，後續難以維護。
AI寫得出機制，學不走現場經驗
能看懂AI的漏洞只是基本功。一套系統要真正能在戰場上運作，靠的還是高見龍積累多年的活動現場經驗。
以防範黃牛為例，他的解法是將團購套票的其中一張票綁定在購買帳號上，除非賣掉整個帳號，否則無法轉讓；黃牛每買一組團購票，就得多負擔一張賣不出去的成本。又或是面對企業HR採購時單筆匯款限額的痛點，他也靈活提供離線匯款與後台手動出票的機制。
「這些規劃，可能要售票平台的資深PM才做得到，」講到售票流程，高見龍很有自信。但真正的考驗是驗票：活動參與者成千上百，都必須在開場前完成報到，任何一個環節出包，隊伍就會卡住。
為此，高見龍預先假想了所有可能的突發狀況，備案一字排開：找不到票，報手機末三碼與姓氏確認；網路癱瘓，靠預載名單離線驗票；最壞打算則是印出紙本簽到表，人工勾核。
這套處處設防的習慣，源自工程師的職業慣性。「就像做資安防禦，一定要先知道駭客怎麼攻擊，才能補漏洞，」高見龍非常清楚，既然決定用AI打造系統，就得預設它有失手的可能，「要是真的出問題，沒有人會怪AI，而是會怪你『怎麼會相信AI？』」
AI越強大，軟體基本功越重要
AI能實現ezBundle所有巧思，但確保系統運作順利的關鍵，來自高見龍經年累月的技術判斷和現場經驗，「但這個無法複製，因為你不是我。」
高見龍認為，Vibe Coding的本質仍是Coding，該補的軟體工程基礎還是得補。圖片來源：詹湘淇攝
為了讓經驗能傳承傳，他把ezBundle的規格文件寫得非常詳細，無論用哪種AI工具都能順暢接軌；甚至還開發了圖形介面工具「Spectra」，AI每完成一項任務，就打一個勾，新手也能快速上手這套流程。
可是在AI時代，願意從基本功學起的人愈來愈少了。
高見龍觀察，許多培訓班報名人數大幅下滑，「大家可能心想：『有了AI，為什麼還要來上程式課？』」他能理解追求速成的心態，「但當你耐不下性子學基本招，就投入快速生產的行列，底子是空的，走不遠啊。」
媒體業務出身的陳盈臻，曾靠Vibe Coding開發出上百個小工具，對此也感同身受，「要做出可用的產品和服務，還是要回到軟體工程架構，本質還是工程師紮實的底子。」
為了協助新手打好根基，高見龍決定把工程思維包進AI課程中。學員不必死背語法，而是學習用「規格驅動開發」（SDD）定義需求，指揮AI寫出能驗收的實用專案。
「AI只會愈來愈厲害，總有一天，人是拉不住它的，」高見龍說，「所以我們需要建立規矩。」他會繼續傳授軟體工程方法論、導入駕馭工程，陪伴開發者在AI浪潮中走得更穩、更遠。
