經常有人問我，進入人工智慧時代之後，是不是一定要當軟體工程師才有前途？沒有工程背景的人，是不是注定要被淘汰？
我想，其實大家最擔憂的問題是，面對來勢洶洶的人工智慧浪潮，應該如何規劃自己的職涯，維持職場競爭力。
1970年代的自動化革命讓勞力工作者的生產效率大為提升，也大幅減少勞力工作者的需求。
而人工智慧之於知識工作者，就如同自動化之於勞力工作者，在產出不變的前提下，也將在提升生產效率的同時，減少對知識工作者的需求。
我們可將知識工作者的工作本質分為4類，分別是行政、溝通、決策，以及創造。從本質上來看，像業務怎麼報價、書店怎麼擺設、要不要聘用某位應徵者，到公司之間的合作甚至是併購，都是決策；同樣的，從技術研究、文案撰寫、使用者介面設計，到資訊系統的開發，皆屬創造。每個人的工作或多或少都包含這四種類型，只是比重不同，有些工作偏重行政，有些則偏重溝通或創造。
可以取代vs.無可取代
哪些工作偏重行政？可能有點令人意外。根據《哈佛商業評論》針對14個國家的1770位經理人進行問卷調查，發現目前各層級的經理人都投入大量時間在行政工作上，像是協調工作內容、處理員工獎懲、研議法規議題、洽談各種內外部合作等等。根據該文，企業若將此類行政工作轉交給人工智慧處理，至少能幫主管省一半的工時。
溝通指的是，舉凡推銷、談判、公關、遊說、簡報、協調、接受申辦、查詢、客服等工作。因為人工智慧並無法真正理解人類使用的語言及處理預期之外的對話，也無法處理各式例外狀況，絕大部份的溝通工作極難被人工智慧取代。
唯有透過語音或文字等媒介來溝通，且有特定目的的問答，例如訂位、購票、預約、催繳、確認、客服及行銷等，將會慢慢由人工智慧來擔任第一線，處理基本的對話溝通；萬一對方的回應超乎預期，再交由人類來接手。
如此一來，這類型的溝通工作也許有8成可由人工智慧代勞，人類只要處理例外狀況，將會大幅減少此類型的職位需求。
決策工作包括創投、併購、選商、行銷、招募、陌生開發、客戶回訪、審核、基金操盤、商品開發、定價、活動舉辦，決定要不要買、要不要投資、要賣多少錢等等，同時也是主管階級的工作重點。
創造指的則是無中生有，像是寫程式、設計圖表、平面設計、文案寫作、活動企劃以及藝術創作等。
人工智慧或許可以幫忙整理、找資料或者提供線索，但短時間內在創造的領域中沒有取代人類的可能，也就是說，真正的創造型工作很難被人工智慧取代。（延伸閱讀：最有價值人才／能與AI合作，不用怕沒工作）
AI連文案都能寫？
但其實創造與決策中間有些灰色地帶，有些工作看起來似乎是創造，卻只是一連串決策的組合。例如在既有的文章與圖片中做挑選，重新組合為新的作品，像是內容策展、產品組合、不同行銷訴求的廣告文案等等，這類工作，看似創造，但是以決策為核心，只要有大量的資料及可量化的績效，不久的將來也可能都由人工智慧來代勞。
例如，阿里巴巴集團旗下的廣告交易平台「阿里媽媽」，在2018年6月推出「AI智能文案」系統，能從淘寶、天貓網站裡的上億條標題文案中，篩選出數百萬條，再經過自然語言處理，可以自動快速地生成文案。無論是只需要幾個字的短標題，還是60字左右的商品描述，都能自動生成，他們宣稱，此系統能夠在1秒內產生20000個短標題。（延伸閱讀：「松子跟花生傻傻分不清？」台灣AI如何讓機器有「智慧視覺」）
俗諺說，「太陽底下沒有新鮮事」，文案寫作通常被視為創造型工作，但模仿與組合本來就是創作的重要成分，而這也正是人工智慧的強項；同時，對人工智慧來說，選擇「最佳的呈現形式」與「最佳的排列組合」，其實都是決策問題，只要這兩個問題得到解決，將對應的文字組合起來，就成了人們眼中的創作。
能善用AI才是關鍵
在未來，這4種工作類別都有部份可由人工智慧代勞，其他部份仍然需要人類親自參與。所以，行政、溝通、決策與創造，並沒有誰比誰高、誰更容易流失工作，端看每份工作的職掌中，人工智慧可代勞的工作比重。
若你的工作大部份符合可由人工智慧代行的條件，例如查稅、電話客服、徵審、橫幅廣告設計、藥師、放射診察、打字、初階翻譯、面試安排等等，也不用太擔心，工作結構的改變只會慢慢地進行，只要留心，一定有改變的訊號。
若有機會，與其不斷地精進同質技能與人工智慧競爭（例如增強打字速度），不妨考慮做工作性質的調整，逐漸往人工智慧不可代行的方向移動，讓自己從可能被人工智慧取代，提升為讓人工智慧為自己工作的人才。
就像人類不需要與汽車賽跑一樣，汽車不是敵人，是我們的工具；同樣地，了解人工智慧的能與不能非常重要，它所擅長的部份，請善用它，不要競爭，同時加強自己的電腦技術，讓它變成你的軍師與手腳。在未來，對於所有知識工作者而言，能不能善用人工智慧、與人工智慧協同合作，將是影響未來職場競爭力的關鍵。（延伸閱讀：Appier首席AI科學家孫民：你不會被AI取代，但會被懂得用AI的人取代）
（責任編輯：劉佳俐）
文章轉載自《天下雜誌》，原文：知識工作者別怕！ 這些事，AI都能幫你
