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疫後新常態!零售、製造、金融、城市、醫療、教育,哪些趨勢興起?|SAS專欄

疫後新常態!零售、製造、金融、城市、醫療、教育,哪些趨勢興起?|SAS專欄
新冠肺炎大流行改變了人們生活,顛覆原先的商業趨勢。圖片來源:Shutterstock
2021-09-22
文・陳愷新(台灣SAS總經理)
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新冠肺炎大流行引發的黑天鵝效應,徹底顛覆全球商業預測和企業經營計畫。

上一次像新冠肺炎一樣造成大規模流行的全球疫情,是1918年至1920年的西班牙流感。當時恰逢第一次世界大戰的尾聲,造成全球4,000萬至5,000萬人死亡(約是目前新冠肺炎死亡數的十倍),全球三分之一人口(約18億)都曾感染此。

還有一次與二次世界大戰,都深深衝擊文明社會。

面對詭譎多變的局勢,產業的未來將何去何從?鑑往知來,我們回顧歷史上的全球大流行疫情,來掌握疫情後六大領域的改變與關鍵趨勢。

戰爭、流行病、經濟蕭條和貧困,對人類社會帶來造成三個重大影響:

一、開始擁抱和採用新技術和新應用(New Technologies,以下簡稱NT;New Applications,以下簡稱NA)。

二、開始擁抱和採用新商業模式(New Business Models,以下簡稱NBM)。

三、開展新市場利基(New Market Niches,,以下簡稱NMN)。

上述三大影響,正在新冠肺炎大流行的社會發酵;尤其以下六大領域,正仰賴新的應用、流程和市場利基,邁向新常態時代:

趨勢一:零售虛擬商務與需求預測

・虛擬商務(NMN):疫情期間,線上購物和電子商務蓬勃發展,使虛擬商務成為2021年最熱門的新興行業之一,25%的線上體驗將變得更豐富、更易於瀏覽。未來,「購物」一詞將泛指「線上購物」。

・需求預測(NT):疫情影響,造成零售通路實際銷售狀況與預測結果有很大的落差,尤其衛生用品、醫療用品、生鮮食品等商品,需求落差更明顯。

某法國大型零售商即導入人工智慧來學習「預測不準確的地方」,並將結果回饋給原始預測系統。如此一來,不只解決舊有預測系統無法應對劇烈變動的困擾,更能藉由結果自行反饋,讓預測系統持續學習、優化預測精準度。目前初步驗證精準度達90%以上。

・可購物的電視(NBM):將支付、帳單和運送資訊整合至媒體平台,讓消費者看電視的同時可以直接點選購買商品(insta-shopping)。

・最後一哩物流(NT):物流的最後一哩路,仍然最難、成本最高。搭配區塊鏈,並以無人機或無人駕駛車輛的自動配送,將受到關注和投資。

其他趨勢還包括:按需經濟(NBM)、非接觸式支付(NMN)、社群式商務(NBM)及發展減少交易和體驗衝突的技術(NA)等。

趨勢二:製造與零售供應鏈優化庫存管理

新冠肺炎徹底衝擊製造業與零售業供應鏈,製造業還有保修準備金與備料預估大失準的問題,供應鏈的每個面向都得重新設計;庫存管理最佳化(NT)成為關鍵,以因應下次重大中斷的風險。

美國本田汽車(Honda)即運用1,200個經銷商、一天數十次更新,所累積下來的客戶銷售與維修資料,包含施工作業的類型、客戶支付金額、維修歷史資料等,建立一個AI預測模型,預測各零件預備的指標及客戶習慣等,讓零件準備預測準確度高達99%。

降低供應鏈風險的趨勢發展還包括更短的區域型供應鏈(NBM)、多區域分散中心式採購(NBM)、仰賴自動化的非接觸式供應鏈(NBM)。

其中,由於供應鏈生態系統變得愈來龐大和複雜,更發展出「SCaaS」供應鏈即服務(NBM),讓專家為生態系統中的所有參與者,提供全面、端到端的管理服務。

趨勢三:金融仰賴即時偵測系統,阻斷詐欺

疫情期間詐欺案件數量激增,美國舞弊稽核師協會有77%受訪成員指出,詐欺案件數量激增;全球支付業者也表示數位詐欺事件增加35%。民眾對非接觸式的數位交易需求大幅增加,加上銀行處理紓困貸款業務,迎來各類金融犯罪的隱憂。

即時偵測系統(NT)將奠基在AI大量且快速運算的特性,阻斷即時異常交易與風險評估,協助政府與金融業者,針對可疑案件及資金流向,打造更強有力的防範後盾。

例如匯豐銀行(HSBC)導入SAS即時交易詐欺偵測系統,在客戶刷卡當下,在平均不到60毫秒的時間,整合大量資料、客戶特徵資料、客戶過去的交易資料,即時偵測出這張信用卡被盜刷的可能性,判斷是否直接阻斷交易。

此外,以社群為概念,可在不同時間軸中動態地加入、事、地、物⋯⋯等關聯因子的關聯網絡分析技術(NA),也將讓監控化被動為主動,協助更多犯罪調查應用。(延伸閱讀|疫情帶來的新流行:數位詐欺激增35%亂點簡訊連結,小心淪為無辜共犯|SAS專欄

SAS-AI科技-匯豐銀行-大數據-信用卡盜刷AI能以「關聯網絡分析技術」,短時間內繪製動態調查圖,找出犯罪關鍵人事物,及時阻斷詐欺。圖片來源:截自SAS網站

趨勢四:醫療照護推動遠距醫療、智慧醫院

疫情期間,也證明了各種醫療照護替代方案的可行性。例如,遠距醫療早在疫情前就興起,如今在許多情況下已成為標準做法,也開始被使用者所接受。

・替代方案提供者(NBM):疫情加速醫師、醫師助理到護理從業人員的出走。

・智能醫院(NT):遠距醫療使目前以電子病歷(EMR)推動的醫院數位化,得以更進一步邁向智能醫院,投入醫療設備和病患數據互連的基礎建設。

・結合AI和VR的機器人(NT):能協助做到監控、診斷、供餐配送、運輸樣本、配藥、康復訓練和手術。

趨勢五:智慧城市、自動化應用加速發展

後疫情時代,在家工作、遠距辦公,靈活的時間安排,讓企業及員工都享受到箇中好處,也改造了生活、商業模式以及社區型態。相關技術包括:

・自動化與機器化流程大幅躍進(NBM):當經濟復甦,並非每個工作都再高度仰賴人力,機器人或其他形式的自動化,將不只在工廠體現,也可能打造出「智慧辦公室」。

・5G(NT):5G低延遲、高頻寬與廣連結的特性,使龐大資料量從傳輸、處理、分析到回傳最後決策的過程,得以再升速。除了讓多人、多裝置連網都更快,企業端的智會物聯網(AI + IoT與AIoT)垂直應用,如車聯網、智慧製造、智慧城市等,都將因5G商轉而加速。

・智慧城市(NBM、NT、NA):返回企業上班的員工不只需要安全、健康的工作環境,還需要安全、宜居和可持續發展的城市。員工在家工作期間,證實能減少空氣污染,也讓未來智慧城市的發展可朝向綠色永續;透過靈活的工時、可變動的交通流量及停車費費率,規劃城市交通,讓空氣品質達標。(延伸閱讀|大眾運輸減半,汽車讓位!瑞士自行車爭路權,汽車市區限速30公里|疫情城市預言2

趨勢六:線上教育崛起

新冠肺炎-疫情-遠距教學-數位學習-科技-智慧教育疫情迫使中小學也開始線上教育。圖片來源:林右昌臉書

過去十幾年,在職專業人士的線上教育發展已久。疫情迫使中小學教育也進入線上教育,接軌數位學習。但學生還有許多未被滿足的需求,例如:

・各式各樣彈性、客製化的課程(NMN)

・微學習(NMN):設計比完整課程學習份量少的教育軟體。

・遊戲式學習(NBM):結合重複、失敗、學習和成就等遊戲原則的學習活動。

綜合新常態時代六大領域的關鍵趨勢,數位轉型的門檻已愈來愈低。面對未來的不確定,企業更需要「即時」掌控產能、良率、供應鏈調度、產品組合等資訊,才能快速應對。以數據分析、預測風險及需求,再制定決策,建構新營運模式,將是擁抱新常態的必要條件——混沌的時局,正是翻轉的時機。(延伸閱讀|經濟如何復甦?1000個城市的共同解答:更綠、更公平|疫情城市預言5

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