「敏熙」在民視報導國際氣象，隨著觀眾接受度上升，產品代言、活動主持邀約蜂擁而至。AI主播上工將滿兩個月，民視與光禾感知如何打造AI主播？未來可能還有哪些商業應用？
未來城市Podcast EP.63
▹ 未來主持人：未來城市頻道總監 陳芳毓
▹ 未來大來賓：民視新聞傳播群副總經理 胡婉玲、光禾感知科技創辦人暨執行長 王友光
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民視新聞傳播群副總經理胡婉玲指出，「敏熙」是生成式AI應用於電視新聞的實例。圖片來源：未來城市
光禾感知科技創辦人暨執行長王友光期待能借助民視資料庫，訓練出多語言轉換的大型模型。圖片來源：未來城市
問：生成式AI在新聞媒體有許多應用案例，民視為什麼決定打造AI主播「敏熙」？「敏熙」在民視負責哪些工作呢？
胡婉玲（以下簡稱胡）：電視新聞仰賴科技來呈現報導內容，所以很容易就會想到要推AI主播。就像早期電視新聞背板是實景，現在我們有了藍幕、綠幕技術，還有SNG衛星轉播車，這些都是科技運用在電視新聞工作的實例。
在三、四年前，外媒就有打造AI主播的嘗試，但當時技術普遍不夠理想，所以沒有跟進。去年光禾感知與民視接觸後，我們順利談成合作，克服技術困難，相當不容易。
「敏熙」進駐民視最重要的無線台和新聞台，剛開始還不敢讓她承擔重責大任，先從播報國際氣象開始，一邊做，還要一邊學習修正。
問：民視找到光禾感知合作打造AI主播後，歷時多久才讓「敏熙」誕生？
王友光（以下簡稱王）：光禾感知是研究型技術公司，經常與民視視覺創意中心交流相關技術。去年十月我純粹想炫耀，展示我們做出的AI主播；他們看完後的反應比我預期中還大，說有應用價值，應該給長官看看。
原本我以為電視台比較保守，沒想到幾天後，民視就說要繼續做下去。半年多來的合作經驗，讓我感受到民視是非常勇於突破的電視台，執行能力強，要求也非常高。
問：在討論過程中，雙方意見最不一致的地方在哪裡？
王：我們先請AI整理上百個亞洲藝人或主播的長相特徵，再挑出幾張適合擔任主播的臉孔。當時生成好幾位備選的AI主播，我們公司同事以男生居多，我們覺得最漂亮的一位被認為「長得太完美」，甚至不太像真人。
胡：那一位他們說長得像藝人Angelababy，不過平常我們就會培訓主播，我一眼看中的是敏熙。光禾感知團隊來到民視來展示，民視總經理、董事長和各部門一起看完後，全都一面倒選敏熙。敏熙長相清秀脫俗，帶有一點不食人間煙火的氣質，跟林青霞年輕時有幾分相似。
王：那天我們帶幾個工程師去民視，讓AI主播試鏡，一一到大螢幕上播報新聞。當時現場一陣討論，讓我發現新聞台長官們的偏好，好像跟我們工程師不太一樣，我們票選出來的那位主播，長相比較豔麗（笑）。
不過術業有專攻，他們看主播看了這麼多年，哪一個比較有觀眾緣，判斷會比我們準，最後市場也證明了這件事。
民視從國際氣象著手，讓AI主播敏熙進駐播報。圖片來源：截自民視新聞
問：AI主播可能在民視其他節目或活動上出現嗎？
胡：敏熙上線一個星期後，工研院想要找開場嘉賓，就邀請「她」去參加。我們把敏熙當作真人主播，可以主持專業節目或正式頒獎典禮，但是商業活動或代言就不需要，我們不會把敏熙當成IP來經營。我們是第一家推出AI主播的電視台，絕對要愛惜她，形象衝太快很容易陣亡。
王：敏熙剛上線，賣房子、賣面膜等各種邀約陸續找上門。我們討論過，以主播超然的形象，實在不能去代言產品，只好拒絕廠商的邀約。
胡：一開始推出敏熙時，在新聞評議自律會議上，就有資訊學者非常贊成，但也有學者表示反對。大家擔心，假人怎麼能算是主播？AI主播不會思辨，不能獨立下判斷，給她什麼稿子，她就說什麼話。優點是非常精準，她不吃螺絲、不耍脾氣；缺點就是不像是真人，不會有機靈的臨場反應。
因為市場反應多元，讓敏熙先播報國際氣象，也是避免搶走真人的工作。我們有一位專業氣象主播林嘉愷，但他不報國際氣象，所以就挪這一塊給敏熙做。
問：敏熙的聲音如何製作？是否有參照哪幾位主播的聲音呢？
王：我們跟微軟有長期合作，敏熙的聲音是微軟小姐的原聲，微軟處理文字轉語音（Text to Speech）的技術很厲害。
胡：我們會跟光禾感知討論，細修目前表現不夠理想的地方，例如播報山洪、淹水等情境的新聞，我們希望能調整語調聲音。另一方面，主播嘴型也必須隨著聲音一起調整，甚至進一步表現出細緻的臉部肌肉紋路。
我們不斷要求敏熙要進步，因為她是生成式AI，她可以學習，眼尖的觀眾應該會注意到，敏熙從第一天登場到現在，其實已經不一樣了。
王：光禾感知最大的收穫，其實是民視提供大量的4K高畫質影音資料。六月上線時，敏熙對嘴的效果還不是這麼好，因為我們之前訓練的資料多來自國外；無論我們怎麼訓練AI模型，它就是擅長英語生成，嘴形當然對不上。
後續用民視提供的資料訓練，每週都會發現敏熙持續在進步。民視的影音資料包括國語、英語、客語和台語；我們想要的結果，就是一個能做到語言轉換的深度資料庫，這將是全世界獨一無二的AI模型。
問：全球目前製作AI主播主要的技術有哪些？各自有什麼優缺點？
王：目前有兩種主流。第一種是全3D建模，在中國春晚登場的「虛擬鄧麗君」就一例，這需要建模師一筆一筆做出來，成本很高。好處是只要綁好骨架，你希望他旋轉、跳躍或後空翻都可以，屬於動畫技術的一種。
第二種AIGC，也就是民視AI主播使用的技術。我們把指令下給AI，經過GPU計算上億次後生成影像。今年算是大眾認識AIGC的元年，我認為這兩種技術短期內就會混合在一起，未來可能就會有部分採用建模、部分採用AIGC的應用方式。
問：推出AI主播「敏熙」之後，還有誰來找光禾感知合作？
王：從英語教學業者到銀行客服部門，都有跟我們接觸。英語教學業者要線上媒合真人家教，就問我們能不能做一個AI老師。不過這技術跟AI主播其實不一樣：敏熙的解析度有1080P，這麼高的影像品質，演算法需要時間跑，無法即時生成。線上師生要即時對話，不能用這麼高的影像品質，得找別的方式替代。
各產業看到敏熙後，都有各自的想像，但一開始通常不會知道會有技術差異。我都跟客戶說，我把軍火庫告訴你，先了解每一項技術能做到的事，再排列組合，應用在你的產業。雖然成功推出AI主播，不過要在另一個產業復刻技術，可能需要一段時間。
問：民視如何把關AI主播背後的新聞產製流程？
胡：我自己是主播出身，我觀察，AI主播進駐電視圈，會增加電視新聞播報的廣度與多樣性，讓觀眾更想留在電視上看新聞。而敏熙播報的內容文稿，有時是國際中心或國際氣象編輯台寫撰寫，有時是國內記者負責，都經過原有的審稿流程。
簡單來說，敏熙沒有什麼自己的個性，不會亂講話，她所播報的內容，民視必須負百分之百的責任，我們就是這樣幫她背書。
問：AI生成虛擬人物在近期內，還可能發展出哪些商業應用？
王：有些公司已有產品代言人，為達到更好的宣傳效果，就會與我們合作，把代言人轉換成AI形象——我們讓代言人在Instagram、Facebook或Line等社群通訊軟體上，能與客人聊天或介紹產品，打造「真人客服」。這種技術與AI主播不同，但大家少有機會和明星一對一聊天，AI技術讓粉絲有沈浸感，就能創造優良的客服體驗。
聽懂未來：關於生成式AI，我還想知道更多⋯⋯
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