科技奇點，人工智慧加速跨產業創新變革能量

2023-09-11

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關於人工智慧的影響，曾為Google、百度打造人工智慧大腦，現任史丹福大學電腦科學與電機工程客座教授吳恩達（Andrew．Ng）表示：「很難想像哪一個產業不會被人工智慧改變，醫療保健、教育、交通、零售、電信與農業都將因為人工智慧而出現重大改變。」事實上，在ChatGPT等生成式人工智慧技術的驅動下，不僅相關應用服務百花齊放，日常生活、企業營運、世界運行模式都將大不相同，進入新一波典範轉移。

人工智慧技術可追朔至1950年，電腦科學暨人工智慧之父艾倫．圖靈（Alan．Turing）不僅提出圖靈測試更指出：「一台機器只要能跟人對話且不被釋出他的機器身分，那這個機器就具備智慧。」該說詞不僅引發跨域科學家激烈討論，更在1956年的達特茅斯大學學術研討會中正式確認「人工智慧」一詞，隨後，John MeCharthy與Marvin Minsky於1960年初在麻省理工學院創建全球第一個人工智慧研究機構–MIT AI LAB，為人工智慧時代揭開序幕。

往後的50到60年間，人工智慧技術歷經多次迭代，直到2017年，Google研發的AlphaGo Master打贏世界第一西洋棋手，宣告深度學習時代來臨，之後，無論是科技巨擘、還是各產業的龍頭企業都開始關注人工智慧的後續發展，一時之間，人工智慧應用百花齊放，不過，在這個時期，人工智慧但仍被視作輔佐的角色，直到OpenAI於2022年推出ChatGPT應用，生成式人工智慧技術吸引全球目光，並引發一系列變革。

人工智慧技術演進史（資料來源：天下雜誌整理）

「在這次的變革中，所有白領工作者都將面臨巨大變革，記者、工程師、律師、建築師、老師都一樣。」台灣電腦科學家暨企業家、Google台灣前董事總經理簡立峰表示，相較於之前的人工智慧技術比較像是分析決策型AI，ChatGPT等生成式人工智慧技術則更像是內容產生型AI，只要是可以透過鍵盤輸入的內容都是其可產生的內容，如文字、詞曲、程式、動畫等。「更重要的是，生成式人工智慧具備對話與學習的能力，一個主題可以互動對話十幾次，逐步優化產製的內容。」

生成式人工智慧技術將帶動新一波典範轉移

回顧過去歷史發展軌跡，幾乎每10年就出現一次科技引領的典範轉移，不過，有別於過去的典範轉移的影響規模相對聚焦，例如網際網路的出現改變了企業銷售模式，電子商務市場的成形顛覆了企業的廣告行銷模式，以及雲端服務普及扭轉了企業資訊部門的運作模式，簡立峰認為：「生成式人工智慧技術影響的範疇極深且廣，所有內容產製方式都將因此而有所改變，小到撰寫郵件、會議紀錄、大到產品研發與客戶服務方式都含括其中。」
從產業的角度來看，簡立峰認為軟體、動畫產業受到的衝擊是最快且立即的，因為，最核心的業務「程式撰寫或動畫製作」都可以透過人機合作或者是系統自動執行的方式進行，因此，員工工作模式、企業商業模式都將出現巨大改變，緊接著，金融服務、醫療照護、教育、法律等專業服務以及製造業的營運流程與商業模式都將受到影響。「最明顯可見的改變是，更多且頻繁的人機互動。」

「生成式人工智慧技術將呈現兩極化發展。」簡立峰認為，在消費市場將呈現大型化趨勢，概念就像瀏覽器最後是由幾個廠商主導市場，以大型語言模型（LLM）為核心的互動平台也會進入大者恆大的發展趨勢，最終由幾個廠商主導這個領域；至於在企業市場方面，則是縮小化的概念，亦即，將大型語言模型縮小為適合不同產業（企業）使用的服務平台。「想要在這一波變革中脫穎而出，企業不僅反應要快，例如協助員工熟悉這一波變革跟進行相應的組織調整等，也得要開始訓練自己的企業（人工智慧）大腦。」
概念就像當前的電子郵件服務（透過人工智慧等技術）已經會自動辨識郵件屬性、歸類以優化使用體驗，在不久的將來，企業內部的各種任務都將由人工智慧大腦負責分析決策、產製內容、自動執行與驅動任務，如撰寫法律文件契約、申請產品專利、分析財務報表、規劃生產排程以及廣告內容生成與投放等，以嶄新的人機合作方式推進各項業務。

生成式人工智慧技術帶來的創新變革
應用場域	生成式人工智慧技術帶來的效益
隨身智慧助理	每一位員工都可以擁有智慧助理，只要開啟App，用說的、或是用寫的，例如安排跨部門會議、統計與會人數以及預定餐點，智慧助理即會協助溝通、確認出席人數以及餐點偏好，大幅提升工作效率與生產力¹
撰寫程式碼、生成文件與QA	生成式人工智慧技術不僅可協助軟體工程師撰寫、審視與測試程式碼，還可以進一步生成多國（語言）軟體使用說明書²
產品開發	無論是晶片設計與研發、新藥研發、教具研發、詞曲創作、動畫影像生成、或者是產品逆向設計（找出缺失的材料以優化產品功能）等研發工作都可以透過生成式人工智慧技術展開第一步或者是進行審視
撰寫社群與部落格文章	透過正確的提示與輸入，生成式人工智慧技術可以因應部落格、社群、官方網站、產品介紹等不同情境生成適切的文章/內容風格
優化行銷溝通流程	根據不同客群自動生成與發送個人化廣告與行銷方案，如沉睡客戶、既有客戶與新客戶，優化全通路行銷成效
嶄新的娛樂體驗	自動生成影片與電影中的文字、音樂跟影像，甚至是撰寫劇本跟生成電影內容等
優化客戶體驗	以生成式人工智慧技術建構客服機器人或隨身助理，提供24小時的個人化客戶服務，以更好的虛實客服機制提升客戶滿意度
嶄新的企業知識封存與問答互動	只要一鍵上傳非結構或半結構化數據，人工智慧技術會自動提取與封裝數據資料，然後，透過生成式人工智慧技術讓員工以多輪交互問答的方式取得所需資訊，讓新手可以跟老手一樣處理各項事務³
智慧製造與預測性維修	從產能、良率、碳排、交期等角度分析判斷與自動優化生產排程、運送物料、分析與優化生產良率以及逐步提升產能，同時，自動檢測與安排機台設備維修
供應鏈與庫存管理	由生成式人工智慧技術從成本、交期、碳排等角度協助優化運輸路線、預測需求、優化庫存管理，以及進行供應鏈風險管理
詐欺預防與風險管理	藉由分析大量交易資料的方式找出數據模型，藉此自動偵測、判讀異常事件，強化金融與保險場景的詐欺偵測與風險管理
撰寫法律合約、專利申請文件	除可協助律師以自然語言快速找到判例、法規、法院命令、審判紀律與法學期刊等資訊，還可以協助起草合約、專利申請文件等法律文件
強化安全防禦	企業資安人員除可以用「說」的展開系列智慧防禦行動，例如加速威脅捕獲分析、資安事件調查回應跟資安報告生成等工作，還可以自動化機器的規模與速度加強防禦能力
醫療診斷	生成式人工智慧技術除可協助醫生閱讀、分析、總結期刊內容，還可以協助生成醫療病例報告、撰寫與檢查醫療論文，以及協助分析、辨識醫療影像並提供診斷建議等

鼎新電腦營運長潘泰龢也十分認同人工智慧帶來的改變。他說：「生成式AI技術普及，對於軟體業和資訊服務業都將迎來新的奇點。AI將協助企業能夠擁有人腦思路的運作模式，從數據的感測(Sensing)、理解(Understanding)、計畫(Planning)到執行(Acting)，打造智能思維的數據驅動引擎。在未來，絕大部分的應用場景都會運用到AI技術，透過生成是人工智慧應用優化服務能量，不僅讓人活得更像人，更創造無限可能」

生成式人工智慧技術促發第三次資訊革命，形塑數智思維變得十分重要

東海大學資訊工程系教授周忠信認為：「生成式人工智慧技術將帶來第三波資訊革命，對（系統）使用體驗跟人機互動模式的影響極深遠。」第一波資訊革命是互聯網與瀏覽器問世，讓所有人都可以更簡便的方式探索全球資訊；第二波資訊革命則是智慧型手機與Mobile App的出現，無論是一般消費者還是企業員工都可以透過智慧型手機隨時隨地展開行動，而生成式人工智慧技術的出現，除了讓所有人都可以用「說」的推進各項業務，更重要的是，可以透過一答一應取得最佳解，同時，驅動人工智慧技術的自我學習，創造更好的人機協作模式。

周忠信認為，從當前的市場發展趨勢來看，GPT等生成式人工智慧技術的出現，將極大程度舒緩少子化趨勢引發的缺工與缺能危機。理由在於，生成式人工智慧技術的出現，賦予數位員工與一般員工自然對話與互動，有效解決勞動力、技能或經驗不足帶來的問題。「從當前的發展趨勢來看，生成式人工智慧技術將帶動反覆作業型、協同作業型、感應作業型、數據作業型、自學作業型、自主作業型等數位員工的普及。」

不過，周忠信也指出，生成式人工智慧技術的出現雖能讓一個人勝任無數職能，例如業務同時身兼研發與客服等角色，但想要做得更好，必須先建立數智思維，亦即，認同數據驅動、智能維運的趨勢，必且設法善用系統工具發揮事半功倍的成效。

生成式人工智慧技術促發第三次資訊革命（資料來源：天下雜誌整理）

以製造業為例，轉型為數智企業後，以生成式人工智慧技術打造的超級大腦不僅可以從客戶互動等資訊預測（訂單）需求，還會從產能、成本、交期、碳排等多元角度構思、模擬最佳生產製造地點並提出建議，等到訂單進來後，即可展開最佳行動。

至於該如何訓練數智思維？周忠信建議從營運痛點切入、以小範圍專案展開行動，確保系統平台跟員工的準備度到位。例如，工具機業者可以從工具機執行程式碼著手，讓員工透過生成式人工智慧技術撰寫程式碼等方式，逐步優化營運流程，享受數智企業帶來的成效。

事實上，為培植國內具備運用數據創新能力的人才、具備與生成式人工智慧技術互動的能力，東海大學在數位發展部數位產業署指導下，偕同中華企業資源規劃學會、中華民國電腦學會、台灣軟體工程學會協力，於日前發起全國性的「2023數據驅動創新應用大賽」，廣邀莘莘學子報名，展現以數智思維打造的創新智慧應用，同時，讓企業有機會挖掘優秀的學生團隊，為人工智慧轉型注入活力。

台灣人工智能產業協會理事長林立傑也很認同人才培育的重要性，他說：「數位轉型是一個漫長的旅程，為協助企業更好提升對生成式人工智慧技術的掌握度，不僅有專家顧問群提供諮詢協助，更開設一系列課程培育人才，尤其是在非資訊人才方面的培養。舉例來說，目前協會已經協助數百名企業人資掌握生成式人工智慧技術，接下來，會進一步針對財務、行政等不同職能員工展開培育課程，加速企業轉型能量。」

產業巨擘紛紛投入，帶動全球生成式人工智慧浪潮

值得特別注意的是，不僅是科技大廠積極投入，各行各業都積極擁抱生成式人工智慧技術以優化營運流程與開創新局。例如，全球最大的旅遊平台Expedia透過ChatGPT提供旅行規劃服務⁴，讓使用者可以提出問題並獲得旅行、住宿與活動建議，此外，智能購物功能將保存推薦的酒店等資訊，幫助使用者輕鬆回憶並完成下訂。

全球最大開店平台Shopify則是提供Shopify Magic服務⁵協助品牌主在短短幾秒內自動生成引人入勝的產品描述，更快的將產品服務展示與銷售給顧客。金融科技獨角獸Stripe⁶則是透過OpenAI的GPT4模型提供文件摘要、查詢與檔案管理等工作，讓使用Stripe Docs的開發人員不用花費許多時間閱讀，可以將心力放在建構產品服務。此外，Nvidia⁷則是透過大型語言模型跟生成式人工智慧技術開發BioNeMo藥物發現雲平台，藉此加速生技公司Recursion在基因生物工程、組合化學、分子結構模擬、蛋白質藥物等研究腳步。

隨著科技巨擘與跨行業領先企業的紛紛投入，預估生成式人工智慧將進入高速成長期，對此，研究機構Valuates於日前釋出的報告⁸中預估，全球生成式人工智慧市場規模將從2021年的82億美元成長到2031年的1,265億美元，2021年到2031年的年複合成長率為32%，顯示，目前是進入生成式人工智慧市場的大好時機。