該如何展開第一步？
聞名國際的台灣電腦科學家與企業家、前Google台灣董事總經理簡立峰認為：「越簡單越好，重點是先有成效，讓人有感，再逐漸擴散。」不需要一次將所有數據資料封裝到生成式人工智慧技術中，相反的，可以從單一領域著手，例如員工就職跟教育訓練這些領域，讓第一線員工與企業高階主管都可以體驗到生成式人工智慧技術帶來的效益，激發學習的動機。「就像馬車、鐵路、飛機帶來的變革，我們不需要去跟它們競賽誰跑得比較快，而是學會使用它、設法用得比別人好，以更好的人機互動方式開創嶄新未來。」
數位轉型進入第三波，數智企業成主流趨勢
在生成式人工智慧技術等數位科技的推動下，數位轉型已經從早先的技術導向、數據導向，轉變為數據驅動的智能決策轉型，無論企業規模或所屬產業，員工工作型態跟企業營運模式都將大不相同，加速數（據驅動）智（能決策）企業世代的到來。
什麼是數智驅動轉型？轉型為數智企業將帶來什麼效益？
對此，鼎新電腦營運長潘泰龢表示：「有別於當前企業是以資訊系統固化流程以增加效率，數智企業則是透過將企業的寶貴經驗與知識封裝到企業超級大腦的方式，以虛實融合的數據驅動流程動態回應內部與外部情境風險，同時，依照企業核心價值建構差異化競爭優勢。」
台灣人工智能產業協會理事長林立傑認為：「就像每個人手中都有一台手機，在不久的將來，每個企業都會有一個超級大腦，員工身邊則會有智慧助理，可以更自動且智慧的方式推動各項營運業務。」更令人驚豔的是，隨著人工智慧、雲端服務、區塊鏈、邊緣運算跟物聯網等科技的相互應用，以及越來越多的人機互動與優化，企業超級大腦與員工智慧助理將變得越來越聰明，可以自動識別、決策、引導員工與企業前行、開創全新市場。
以產品研發為例，有別於當前的產品研發仍是由工程團隊主導，轉型為數智企業後，將由企業的超級大腦負責蒐集、分析企業內外部與產品生命週期相關的數據資料，並且彙整出研發建議跟工程團隊腦力激盪出更嶄新且永續的產品服務。至於在工廠裡，倉儲人員再也不用花費大把時間比對零件、半成品與成品庫存是否與（系統）帳上一致，智慧助理會協助確認這些資訊，並且發送任務請倉儲人員（甚至是機器人）協助處理，例如將誤放在零件區的成品移到對的位置，讓倉儲人員可以同時處理多個職務內容、或者是處理其他更高價值的工作。
早在數年前就在公司成立人工智慧團隊，並且積極協助企業推動數位轉型的iKala共同創辦人暨執行長程世嘉也認同生成式人工智慧技術將驅動新一波轉型，他說：「生成式人工智慧技術的出現，不僅會加速企業營運流程的解構再重構，員工工作模式與組織結構也將大不相同，需要更有策略的佈局未來，例如，透過自行開發、委外夥伴或是在雲端平台上集中化管理數據跟人工智慧應用以提升企業競爭力。」
「透過數智驅動轉型，企業再也不會因為科層組織框架或傳統流程思維影響企業營運效率或市場反應力，相反的，可以更具競爭力的方式開創業務，以新的商業模式引領未來市場。」不過，鼎新電腦資深副總裁陳劉杰也指出，數智化發展意味著企業將面臨根本性的翻轉、跳躍，過去、當前的成功經驗可能成為未來阻礙，因此，新工具、新夥伴，至關緊要。
數位轉型三階段（資料來源：天下雜誌整理）
五大關鍵，加速轉型為數智企業的訣竅
他山之石，可以攻錯。從領先企業、科技巨擘與諮詢顧問公司的分享，可以清楚看到，想要加速轉型腳步，以人工智慧技術轉型為數據驅動的智能決策企業，必須特別注意以下五件事情：
第一，鏈結商業策略。波士頓顧問公司（Boston Consulting Group，BCG）董事總經理暨資深合夥人徐瑞廷表示：「從數位轉型的成功案例來看，最核心的關鍵是以企業營運策略為核心，從痛點或欲解決的問題出發，由企業執行長等高階主管確認轉型範疇，然後，尋找適切的技術。」同樣的道理，企業不該為生成式人工智慧技術而轉型，而是看目前企業面臨的挑戰挑選適切的系統工具，而後，透過敏捷思維與流程，驅動組織與員工的改變。
東海大學資訊工程系教授周忠信也十分認同要從營運痛點出發，他說：「隨著超高齡社會的到來，以及全球少子化趨勢，幾乎所有企業都會面臨缺工挑戰，在這個狀況下，以生成式人工智慧技術為核心的數位員工便是最好的解方，不僅能自動辨識與處理任務，員工還可以透過人機互動優化執行成果，成效十分顯著。」
第二，推動文化變革。根據BCG一份針對40家企業的數位轉型案例研究，重視文化的公司，90%能夠取得突破性表現，至於不重視文化的公司，僅17%能發揮轉型效益。換句話說，當企業高階管理者確認轉型方向與擬定策略後，接下來的重點是從企業文化著手，改變每一位員工的思維，才能發揮事半功倍之效。
周忠信認為：「與其專注在技術，不如聚焦在『思維轉換』，讓組織裡的每一個人都釐清什麼是數據驅動的智能企業，對他（她）們帶來哪些幫助，讓他（她）們打從心底的擁抱轉型、自然而然的形塑數據驅動與智能營運的企業文化，發揮轉型的最大效益。」
第三，從使用情境著手。轉型不可能一蹴可及，必須跳脫框架、大膽思考、小步快跑，然後，逐步擴散，方能極大化成效。林立傑表示：「確認人工智慧技術對企業的營運價值後，可以從生產、銷售、人才、研發、財務等領域挑選一個營運痛點（使用情境）進行驗證，取得階段成果後再推進短、中、長程轉型計畫。」
舉例來說，為協助企業客戶發揮數據價值，鼎新電腦不僅推出以Azure OpenAI為底層的METIS平台，更於其上推出專屬企業的知識整合機器人「ChatFile」服務，協助企業客戶將大量且多元的文件檔案轉換成有用資料，讓企業員工可以自然語言進行查詢、雙向互動。
第四，尋找對的合作夥伴。面對生成式人工智慧技術帶來的變革，幾乎所有人都同意，競賽才剛開始，接下來的重點是，如何透過產學研等跨域合作加速企業轉型腳步與創新變革能量。
擁有豐富產學合作經驗的國立臺灣大學資訊工程系副教授陳縕儂表示：「有別於過去的人工智慧專案傾向於找資料科學家主導，這一波生成式人工智慧技術應用，則必須由熟悉產業知識的人來主導，也因如此，在尋找外部合作夥伴時，夥伴是否具備產業實務經驗變得很重要。」
此外，她也建議企業以更策略性的方式尋找不同階段的夥伴，舉例來說，對於已經有明確應用範疇（使用情境）的研發工作，企業除可自行開發，也可透過委外夥伴或直接採用雲端服務的方式快速導入並取得成果，至於比較長遠、沒有預設答案、期望找到突破性創新服務的領域，則可以透過跟國內外研究型大學合作的方式進行，創造合作綜效。
第五，掌握數據主權。在協助企業進行數位轉型時，程世嘉發現，儘管絕大多數的企業都認同數據資料的重要性，但是，因為系統過於分散以及保存方式不一，導致企業對數據的掌握度不高，更不要說將數據資料轉換成企業新黑金，建議企業以單一平台集中化管理各式數據與資料模型等關鍵資產，同時，持續建構完善系統與資料的安全防護機制，發揮數據的最大價值。
轉型為數智企業的關鍵五力（資料來源：天下雜誌整理）
總的來說，面對生成式人工智慧技術引發的轉型浪潮，企業高階主管可以從當前營運挑戰、單一使用情境著手，驗證技術與成效，同時，將數據驅動的智能決策模式融為企業文化與員工DNA，爾後，一步一腳印擴大應用範疇，為企業打造超級大腦與員工智慧助理等應用，以數智企業之姿，開創新藍海市場。
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