根據全球知名的諮詢顧問公司–麥肯錫–的最新研究報告《生成式人工智慧對經濟帶來的影響：釋放下一波生產力浪潮》¹，從生成式人工智慧技術的63個實務應用案例，可以清楚看到，該技術不僅有助於提升生產力，每年還可以創造出相當於2.6兆到4.4兆美元的經濟價值，幾乎是一個已開發國家的生產總值，例如，2021年的英國國內生產總值（GDP）僅3.1兆。
值得特別注意的是，麥肯錫除在同份報告中指出，生成式人工智慧技術的TOP4應用領域是客戶營運（Customer Operations）、行銷與銷售（Marketing and Sales）、軟體工程（Software Engineering）與產品研發（Research and Development），更強調生成式人工智慧技術與其他技術的相互應用下，將有60%到70%的員工工作被自動化機制所取代，因此，工作模式將被解構再建構，形成嶄新的營運樣貌。
此外，企業之所以會透過生成式人工智慧技術優化員工生產力，除與該技術日趨成熟，有助於激發創新等因素有關，另外一個關鍵是，讓企業可以更精準且高效地將累積許久的珍貴經驗與知識封裝成企業超級大腦，藉此傳承企業與極大化組織與人才能量。
未來已至，解構再建構數智企業成主流趨勢
素有網際網路教父美譽的趨勢思想家Kevin．Kelly在新書《5000天後的世界》中指出，未來的一切將與人工智慧世界連結在一起，形成所謂的鏡像世界（Mirror World）。此外，他更預測，物理世界將與虛擬世界相互融合，產生新的平台，進而形成新的工作方式與組織型態：工作與娛樂的界線將被AI打破，員工可以將不喜歡的工作交給類似ChatGPT這樣的AI來做，專注在工作中最讓人享受、最接近娛樂的部分。
從顧問公司到趨勢家的分享，可以清楚看到人工智慧對產業與世界帶來的巨大影響，不過，企業該如何應用、極大化人工智慧等技術與數據資料帶來的價值？專家建議從建構數據驅動的智慧營運平台著手，將營運流程從過去的「人找事」轉變成「事找人」。
東海大學資訊工程學系教授周忠信表示：「在AI建構的未來世界，企業營運模式與現在大不相同，企業倚靠的不再是傳統流程導向的應用程式，取而代之的是人工智慧技術賦能的虛實融合系統（CPS）平台，虛擬的數智平台與實體營運環境將互為實驗組與對照組，藉此持續不斷地比對、修正與優化，成為數智驅動的未來企業。」
鼎新電腦營運長潘泰龢進一步指出：「在數智新世代，企業營運核心系統不再是企業資源規劃（ERP）系統，而是基於數據驅動與智慧思維的平台即服務（PaaS），透過該平台，企業不僅能聚焦在核心事業，還可以因應內外部挑戰，快速建構與組裝所需關鍵能力，化危機為新商機。」
國立臺灣大學資訊工程學系副教授陳縕儂也認為數智企業是未來的趨勢，她說：「隨著生成式人工智慧等數位科技的不斷演進，像是GPT這樣的服務，不僅會像數位夥伴一樣跟你我互動，同時也是企業營運的運算大腦，因此，除了攸關生死的關鍵任務需要由真人執行，其他的工作都可以交由數位夥伴執行。」
「在未來，最有競爭力的公司將是仿生型企業，也就是善於人機協作的組織。」波士頓顧問公司（Boston Consulting Group，BCG）董事總經理暨資深合夥人徐瑞廷認為，在景氣循環、地緣政治、消費者行為改變等多重因素影響下，數位轉型勢在必行，想要極大化轉型成效，技術、人才、業務成效缺一不可，在不久的未來，將會看到越來越多人機結合打造的全新產品服務與商業模式出現，進而優化客戶體驗與互動。
五大關鍵，化數智平台為企業成長的關鍵引擎
從上述全球諮詢顧問與學術專家的分享，可以清楚看到，數智企業勢在必行，企業營運業務將由虛擬世界的數位員工與實體世界的真人員工交互合作推行，在這個過程中，為了讓客戶、夥伴都可以輕鬆地在平台上開發數據驅動的智能營運模式，數智平台必須具備五大特色：
第一，微服務架構。數智企業的差異化優勢是可以快速、甚至即時回應市場需求，要實踐這件事情，數智平台將從過往的瀑布型開發架構轉變為鬆散耦合，由一個又一個可以獨立開發、部署、維運的最小應用組成，讓資訊從支持企業營運轉變為引領業務變革。
第二，智慧化的數據中台。正如同愛因斯坦說的：「經驗是知識的唯一來源。」同樣的道理，數智平台要能夠智慧化判斷、決策、進而自動驅動任務，需要一個可以將企業累積許久的寶貴經驗封裝、並轉換成企業超級大腦的數據中台，如此一來，超級大腦將具備知識，可以智慧判斷每一個事件帶來的影響，再由智動化數位員工執行任務，以及跟真人員工互動，極大化企業營運績效。
第三，雲端就緒的平台。為確保企業超級大腦的正常維運，需要一個豐沛且可彈性調度的運算、儲存與網路資源，同時，考量淨零碳排趨勢，選擇一個以容器化技術打造的雲端就緒平台，或者是直接採用雲端服務平台將成為主流趨勢。
對此，陳縕儂強調：「選對雲端平台，企業不僅能以兼具安全、高效、敏捷的方式集中化管理數據、發揮數據的最大價值，更重要的是，可以快速啟用雲端平台供應商提供的新技術，或者是夥伴提供的服務，發揮事半功倍的成效。」
第四，低程式碼開發平台。在數智大未來，軟體服務將從單一廠商開發轉變成專家共創的平台服務，只要是擁有產業知識（Domain Knowledge）或者是掌握利基技術的獨立開發人員、新創公司、獨立軟體開發商、企業開發人員都可以加入軟體構思與開發的行列，在這個狀況下，就需要找一個可以輔助軟體開發並支援低程式碼開發的平台。
關於未來軟體開發的改變，iKala共同創辦人暨執行長程世嘉認為：「打造平台仍然需要軟體開發人員負責架構、撰寫程式，但是，可交由生成式人工智慧協助審視程式碼邏輯、進行測試以及發佈上線與更新，除此之外，透過人工智慧技術等支援，沒有開發經驗的專家也可以用『說』的讓人工智慧（數位員工）為你撰寫程式碼並逐步優化，或者是透過低程式碼軟體開發環境打造應用服務。」
第五，嶄新的人機互動介面。除了微服務化、數據中台、雲端就緒、低程式碼開發，為更好地賦能企業員工，數智平台必須以嶄新的人機介面優化互動體驗，甚至透過智慧型手機APP，以隨身智慧助理的方式隨伺在員工身旁，讓其不再受技能侷限，可以依個人興趣發展多種職能，創造個人、公司的雙贏。
未來企業關鍵引擎，數智平台五大要點（資料來源：天下雜誌整理）
不僅人工智慧、雲端服務、物聯網與資安，更關鍵的是從商業情境出發落實智慧營運
在協助許多企業推動創新轉型的過程中，程世嘉觀察到：「在人工智慧、巨量資料、雲端服務、物聯網、5G等技術的交互影響下，企業不僅加快了數位轉型步伐，甚至可以大膽地說，每個企業都將成為數智企業，而且，時間點很近，最快在2025年就可能普及到一個程度。」
鼎新電腦資深副總裁陳劉杰也十分認同跨技術整合的重要性，他舉例說明：「沒有手機、筆電、穿戴式裝置跟連網服務，員工很難跟數位員工互動；至於企業超級大腦，若缺少雲端、網路、物聯網等技術支援，辨識、決策、分派任務的速度將大幅降低，影響企業營運。」
特別要注意的是，隨著數位科技與數據資料的不斷迭代，陳縕儂認為企業在建構或採用數智平台的第一天就要考慮資料治理跟資訊安全議題，無論企業規模與產業，都該循序漸進地提升安全防護能力。「除了自行強化安防能力，也可以透過跟外部資安專家合作，或者是直接採用具備嚴謹安全防護機制的數智平台等方式推進創新轉型。」
最後，徐瑞廷則呼籲，科技確實引領世界變革、加速企業轉型步伐，但是，對企業來說，更關鍵的是將技術、人才與商業情境/業務目標連結在一起，因此，建議從商業應用情境出發，選擇最佳夥伴提供相應服務。
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